Rencontrez les robots qui apprennent à survivre au chaos réel des entrepôts
Une conversation avec le responsable Amérique du Nord de Nomagic révèle comment les bras robotiques guidés par l'IA passent des démonstrations contrôlées à la réalité désordonnée de la préparation de commandes, et ce que ce changement signifie pour les entrepôts qui alimentent nos achats en ligne.
Points clés
- Nomagic, une entreprise de robotique spécialisée dans la préparation de commandes guidée par l'IA, étend ses opérations en Amérique du Nord sous la direction du directeur général Josh Cloer.
- Cloer a auparavant aidé à développer l'activité nord-américaine de Mujin à partir de zéro en tant que membre de l'équipe fondatrice.
- Google DeepMind a annoncé que son système Gemini Robotics 2 peut désormais contrôler le corps entier d'un robot, pas seulement son bras.
- Le contractant de la défense américain HII a signé un accord pouvant atteindre 900 millions de dollars avec Path Robotics et GrayMatter Robotics pour le soudage et la fabrication automatisés.
- L'Université de Floride a ouvert un nouveau laboratoire de robotique consacré à l'automatisation des travaux de construction.
Choisir le bon article sur une étagère semble simple. Pour un bras robot, cela a été l'un des problèmes les plus difficiles de l'ingénierie.
C'est précisément cet écart entre le laboratoire bien rangé et le chaos du sol de l'entrepôt que Nomagic, une entreprise de robotique basée en Europe, essaie de combler. L'entreprise construit des systèmes de préparation guidés par l'IA : des bras robotiques qui peuvent identifier, saisir et trier les articles dans un centre de traitement, le type d'installation qui prépare vos commandes en ligne. Josh Cloer, directeur général de Nomagic pour l'Amérique du Nord, a exposé la réflexion de l'entreprise dans l'épisode 256 du podcast The Robot Report.
Qu'est-ce qui rend les robots d'entrepôt si difficiles à mettre au point?
Les entrepôts mettent en échec les robots simples parce que le monde réel refuse de rester ordonné. Les boîtes arrivent froissées. Les produits se déplacent en transit. L'éclairage change. Un système qui fonctionne parfaitement sur un banc d'essai peut échouer dès qu'un colis légèrement aplati arrive sur le convoyeur.
La réponse de Nomagic est ce que l'industrie appelle l'IA physique, c'est-à-dire un logiciel qui apprend de l'expérience physique plutôt que de suivre des règles fixes. Le robot observe, s'ajuste et s'améliore à chaque fois qu'il manipule un nouvel objet. Cloer décrit l'objectif comme apportant un « nouveau niveau d'intelligence et d'adaptabilité » au processus de préparation, pas seulement la vitesse.
Cloer n'est pas un chercheur. C'est un responsable des ventes et des opérations qui a passé des années à développer Mujin, une autre entreprise de robotique industrielle, en Amérique du Nord avant de rejoindre Nomagic. Son travail actuel consiste à transformer la technologie en contrats.
Qu'est-ce qui d'autre s'est passé dans la robotique cette semaine?
Trois autres histoires du même épisode méritent un coup d'œil rapide.
| Histoire | Qui | Quoi | Échelle |
|---|---|---|---|
| Accord d'automatisation du soudage | HII, Path Robotics, GrayMatter Robotics | Accord pour déployer des systèmes de soudage automatisés | Jusqu'à 900 millions de dollars |
| Contrôle de robot corps entier | Google DeepMind | Gemini Robotics 2 contrôle le mouvement du corps entier | Annonce de recherche |
| Laboratoire de robotique de construction | Université de Floride | Nouveau laboratoire dédié à l'automatisation des chantiers | Ouverture d'une seule installation |
L'accord HII est le plus important des trois de loin. HII est un contractant de la défense et de la construction navale américain, et l'accord signale que le soudage industriel lourd, l'un des métiers les plus exigeants physiquement et les plus dangereux, est maintenant une cible sérieuse pour l'automatisation robotique.
L'annonce de Gemini Robotics 2 par Google DeepMind est un type de jalon différent. Les anciens systèmes d'IA robotique contrôlaient généralement un seul bras ou pince. Le contrôle du corps entier, c'est-à-dire que le robot coordonne les jambes, le torse et les bras ensemble, ouvre la porte à des machines qui peuvent travailler dans des espaces construits pour les humains.
Questions fréquentes
Les robots d'entrepôt vont-ils remplacer les travailleurs d'entrepôt?
La réponse honnête de l'industrie est : certains emplois, pas tous. Les rôles de préparation et de tri sont les plus exposés ; les rôles impliquant le jugement, la maintenance et la gestion des exceptions le sont moins. Le rythme du changement dépend largement de la rapidité avec laquelle la technologie s'avère fiable en dehors des conditions contrôlées.
Cela affecte-t-il ce que je paie pour les livraisons en ligne?
Pas directement ni bientôt. L'automatisation peut réduire les coûts de traitement au fil du temps, mais ces économies ont historiquement été versées aux actionnaires ou ont subventionné l'expédition plus rapide plutôt que des prix plus bas pour les acheteurs.
