La moitié des entreprises ne font pas confiance à leurs propres agents IA. Les mauvaises données en sont la cause.

Points clés

• Les agents IA ont actuellement accès à seulement 45 % en moyenne des données d'entreprise dans les organisations sondées, ce chiffre tombant à 30 % ou moins parmi les plus faibles performeurs.
• Environ la moitié des 300 cadres sondés font confiance aux décisions que prennent leurs agents IA, selon le rapport.
• 100 % des soi-disant « leaders des données » font confiance aux décisions de leurs agents, comparé à un doute généralisé chez les pairs qui utilisent encore des systèmes de données plus anciens.
• Deux tiers des retardataires technologiques déclarent que les systèmes plus anciens empêchent leurs agents de se développer ou de prendre des décisions rapides ; seulement 8 % des leaders des données rapportent le même problème.
• Tous les répondants prévoient d'utiliser des agents IA dans les deux ans, 69 % s'attendant à les utiliser largement dans l'ensemble de leur activité.

Les agents IA sont des programmes informatiques capables d'accomplir des tâches multiples de manière autonome, comme traiter des factures, signaler des problèmes dans la chaîne d'approvisionnement ou examiner des candidatures à un emploi, sans qu'un humain ne clique à chaque étape. Les entreprises les adoptent rapidement. Le problème est que de nombreux agents fonctionnent à moitié à l'aveugle.

Un nouveau rapport, d'abord révélé par le bras de recherche personnalisée de MIT Technology Review, a interrogé 300 cadres des données et technologies et a découvert un écart frappant entre ce que les agents sont censés faire et ce qu'ils ont réellement à accomplir.

Alors, qu'est-ce qui ne va pas ?

Le problème fondamental est l'ancienne infrastructure de données. Les systèmes hérités, même ceux actualisés il y a quelques années, ont été construits pour répondre à des questions, non pour agir. Un agent qui doit vérifier les niveaux de stock, consulter l'historique des commandes d'un client et mettre à jour un dossier d'expédition simultanément demande quelque chose pour lequel ces systèmes n'ont jamais été conçus.

En moyenne, les agents IA n'ont accès qu'à 45 % des données d'entreprise. Dans les organisations que le rapport qualifie de « retardataires technologiques », ce chiffre tombe en dessous de 30 %. C'est comme embaucher un nouvel employé et verrouiller la moitié des classeurs avant qu'il commence.

Les conséquences sont pratiques. Environ 66 % des retardataires technologiques déclarent que leurs systèmes hérités empêchent les agents de se développer dans l'ensemble de l'activité. Environ 68 % disent que ces mêmes systèmes empêchent les agents de prendre des décisions assez rapidement pour être utiles.

Qui réussit ?

Un groupe plus restreint, les « leaders des données » du rapport, a surmonté la plupart de ces obstacles. Ces organisations donnent aux agents accès à plus de 70 % de leurs données, des chiffres structurés comme les chiffres de vente aux côtés de matériel non structuré comme les e-mails et les documents. Chaque leader des données dans l'enquête fait confiance aux décisions que prennent ses agents. Parmi tous les autres, seulement environ la moitié le fait.

Cet écart de confiance est important. Un agent auquel votre équipe ne fait pas confiance est un agent que votre équipe ignore.

Les leaders des données se concentrent également fortement sur l'automatisation de la gestion des données elle-même, afin que maintenir les informations propres, étiquetées et accessibles ne nécessite pas une petite armée d'analystes.

Que signifie cela pour les entreprises ordinaires ?

Gartner, la société d'études, prédit que les agents IA traiteront ou assisteront dans 50 % des décisions commerciales d'ici 2027. Tous les cadres interrogés prévoient d'utiliser des agents dans les deux ans. Établir les bonnes bases de données avant cela n'est pas une préoccupation informatique de back-office : c'est la différence entre un agent qui aide et un agent qui prend discrètement de mauvaises décisions.

La principale recommandation du rapport est simple : améliorez les données auxquelles les agents peuvent accéder et assurez-vous que ces données contiennent suffisamment de contexte métier (comme quels produits sont saisonniers ou quels clients ont des conditions spéciales) pour que l'agent agisse judicieusement.

L'écart entre les leaders des données et tous les autres est important, mais il n'est pas mystérieux. Il provient de la question de savoir si une organisation a fait le travail peu glamour de connexion de ses systèmes de données avant de demander à un logiciel de fonctionner par-dessus.