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¿Ya somos adictos a los chatbots de IA? La confesión de un YouTuber plantea una pregunta mayor
Hank Green admitió que su uso de IA le parecía "poco saludable". Los investigadores dicen que probablemente no está solo, y la ciencia que explique por qué apenas está comenzando.
GraphRAG vs. RAG simple: el marcador honesto
Un grafo de conocimiento puede mejorar mucho las respuestas de IA, pero solo para ciertos tipos de preguntas, y la factura de indexación puede sorprenderte. Aquí está lo que cinco estudios realmente encontraron.
¿Qué es la IA de código abierto y en qué se diferencia?
La IA de código abierto pone los planos del modelo en tus manos. Aquí está lo que realmente significa y por qué importa.
¿Cuál es la diferencia entre aprendizaje automático y aprendizaje profundo? Una guía en lenguaje sencillo
Uno es el campo amplio, el otro es una técnica poderosa dentro de él. Aquí te mostramos exactamente cómo se relacionan.
¿Qué son las alucinaciones de IA y por qué ocurren?
Las alucinaciones de IA son respuestas falsas que suenan con confianza. Aquí te explicamos por qué se escapan y qué puedes hacer al respecto.
¿Qué es un agente de IA? Una guía en lenguaje sencillo
Los agentes de IA son programas que pueden establecer sus propios mini-objetivos y tomar medidas en el mundo, no solo responder una pregunta y detenerse.
¿Cómo funcionan realmente los generadores de imágenes con IA? Una guía en lenguaje simple
De palabras escritas a una obra terminada en segundos: esto es lo que sucede realmente dentro de la máquina.
¿Qué es la AGI y cuán cerca estamos de lograrla?
AGI significa una máquina que puede aprender y realizar casi cualquier tarea intelectual que un humano pueda hacer. Nadie ha construido una aún, pero el debate sobre cuán cerca estamos es muy vigente.
La IA aún no puede aprender de pocas imágenes como lo haces tú
Investigadores de Apple probaron modelos líderes de visión por IA en una habilidad humana simple: identificar qué tienen en común un grupo de imágenes y luego aplicar esa idea a una imagen nueva. Los modelos en gran medida fracasaron.
Los bebés aprenden más rápido que la IA más poderosa del mundo. Los científicos quieren saber por qué.
Una nueva prueba enfrenta los mejores modelos de visión por IA contra la percepción a nivel de niño pequeño, y los niños ganan. Los investigadores dicen que estudiar el cerebro de los bebés podría hacer que la IA sea más barata, más ecológica e inteligente.
El Primer Chatbot Tenía Muchas Caras, y Nunca lo Supimos
ELIZA, el programa de los años 60 que convenció a la gente de que una computadora los entendía, resulta ser mucho más extraño y capaz de lo que nadie imaginó. El código fuente recientemente desenterrado cambia la historia.
¿La IA de voz puede hablar, pero realmente puede escuchar?
Un estudio a gran escala con humanos revela que los mejores modelos de voz actuales suelen pasar por alto las pausas, vacilaciones y cambios de tono que hacen que la conversación real funcione.
Un experto en conciencia acaba de leer la investigación de Anthropic sobre Claude. No está convencido.
Anthropic publicó hallazgos que sugieren que su modelo de IA Claude podría mostrar signos tempranos de consciencia. Un destacado neurocientífico dice que la evidencia no se sostiene.
El chatbot de los años 60 que explica por qué le cuentas tus secretos a ChatGPT
ELIZA, un programa creado en el MIT hace sesenta años, engañó a la gente para que hiciera confesiones emocionales antes de que nadie hubiera oído hablar de "chatbots". Un nuevo libro ha recuperado su código fuente perdido, y las lecciones son incómodamente relevantes hoy.
Más Allá de los Chatbots: Los Modelos del Mundo Enseñan a la IA a Simular la Realidad
La próxima gran ola en IA no se trata de lenguaje. Se trata de enseñar a las máquinas a entender cómo funciona realmente el mundo físico, y la carrera ya ha comenzado.