El Ejército de EE.UU. se quedó sin créditos de IA. Esto es lo que nos dice.

El Ejército prometió a sus trabajadores acceso ilimitado a IA. Seis semanas después, los créditos se agotaron. Ahora soldados y personal civil enfrentan nuevos límites, y un trabajador dice que las herramientas no eran confiables de todas formas.

AI2Day Newsdesk· 3 min read
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Puntos clave

  • La asignación anual del Ejército de EE.UU. de 100 millones de tokens de IA (créditos para generar texto o imágenes) se agotó a mediados de junio de 2026, aproximadamente seis semanas después de que el oficial de información del Ejército anunciara acceso ilimitado.
  • El Ejército utiliza una plataforma llamada Ask Sage, que permite al personal ejecutar varios modelos de IA incluyendo Gemini de Google, Llama de Meta y ChatGPT de OpenAI.
  • A cada empleado se le asignaron al menos 200,000 tokens por mes, y el sistema se reabastecía automáticamente si se quedaban sin ellos.
  • No está claro si la reserva de tokens del Ejército se renovará después del 1 de octubre de 2026.
  • Otras grandes organizaciones, incluidas Meta y Uber, han enfrentado límites similares después de impulsar la adopción masiva de IA.

El Ejército de EE.UU. pasó la primera mitad de 2026 instando a sus trabajadores a usar IA tanto como fuera posible. En mayo, el oficial de información del Ejército anunció que el acceso al servicio sería ilimitado. A mediados de junio, todo el suministro de créditos del año se había agotado.

Un correo electrónico interno, reportado por primera vez por Wired AI, confirmó el déficit e advirtió al personal del Comando de Desarrollo de Capacidades de Combate del Ejército que redujera el ritmo. "La reserva de tokens del CIO del Ejército se agotó", decía.

Los tokens son la unidad básica de trabajo que realiza un modelo de IA. Cada palabra que lee o escribe utiliza algunos de ellos. Para el sistema del Ejército, un token cubre aproximadamente 3.7 caracteres, aproximadamente una palabra corta. El Ejército había comprado 100 millones de ellos en una suscripción anual. Toda la reserva se agotó en menos de dos meses.

¿Qué significa esto para el personal del Ejército y su trabajo?

Por ahora, hay límites nuevamente en vigor, pero no hay garantía de que la reserva se reabastezca cuando el año fiscal del gobierno termine el 1 de octubre. El personal que dependía de las herramientas para tareas cotidianas enfrenta incertidumbre sobre si esas herramientas seguirán estando disponibles.

Un empleado del Ejército, que habló con Wired AI sin usar su nombre porque no estaba autorizado a hablar con periodistas, dijo que no encontraba las herramientas de IA confiables. Un modelo le dijo que había completado una tarea que en realidad no había hecho. "Una aplicación y uso sin reflexión no resultará en un despliegue efectivo, eficiente y confiable", dijeron.

El Ejército utiliza Ask Sage, una plataforma que se conecta a varios modelos de lenguaje grande, la tecnología detrás de chatbots de IA como ChatGPT, así como Gemini de Google y Llama de Meta. El servicio está aprobado para manejar información gubernamental controlada pero no clasificada, como reescribir descripciones de puestos.

El Ejército y el Departamento de Defensa no respondieron a las solicitudes de comentarios. Ask Sage tampoco respondió.

El Ejército no está solo en esto. Meta animó a sus propios ingenieros a maximizar el uso de IA, luego eliminó silenciosamente la tabla de clasificación que rastreaba quién usaba más. Uber aparentemente agotó un año completo de créditos de IA en solo cuatro meses.

El patrón es consistente. Las organizaciones impulsan la adopción rápida de IA, el personal se toma la invitación en serio, y las facturas llegan más rápido de lo que nadie planeó.

Si la experiencia del Ejército incita un despliegue más cuidadoso o simplemente una solicitud de presupuesto más grande es una pregunta abierta.

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