Nadie ha descubierto cómo fijar el precio de la IA todavía. Eso es un problema para todos

Puntos clave

• Goldman Sachs pronostica que el consumo externo de tokens crecerá 24 veces entre 2026 y 2030, alcanzando 120 cuatrillones de tokens al mes.
• Se informa que Microsoft ha limitado el uso de algunas herramientas de codificación de IA de terceros por parte de sus ingenieros debido a preocupaciones de costos.
• Se reporta que Uber agotó el presupuesto anual de tokens de codificación de IA en cuestión de meses en 2025.
• Un token es un pequeño fragmento matemático de texto que un modelo de IA lee y escribe; cada pregunta que haces y cada respuesta que recibes cuesta tokens.
• Los expertos del sector señalan que aún no ha surgido un modelo de precios estándar para los servicios de agentes de IA.

Usar ChatGPT o Google Gemini de forma gratuita parece obtener algo sin pagar nada. En cierto sentido, es así. Microsoft, Google, Anthropic y un puñado de empresas competidoras han invertido cientos de miles de millones de dólares en construir los modelos de lenguaje grandes (LLM), la tecnología detrás de esos chatbots que potencian esos niveles gratuitos. Quieren recuperar ese dinero.

Existen planes pagos y funciones premium bloqueadas tras ellos. Pero el problema de precios más difícil se sitúa una capa más profunda, y está causando problemas a empresas de todos los tamaños.

¿Qué es un token y por qué cuesta dinero?

Un token es la unidad básica con la que trabaja un modelo de IA. Piénsalo como un pequeño fragmento de una palabra o frase que el modelo convierte en matemáticas, procesa y luego convierte nuevamente en texto legible. Escribe una pregunta y se divide en tokens. La respuesta vuelve como tokens también, y ese viaje de retorno cuesta dinero.

Los precios de los tokens han bajado considerablemente en los últimos años. Eso suena como buenas noticias, y en parte lo es. La trampa, como informó BBC Technology, es que el uso ha explotado para coincidir. Goldman Sachs pronostica que el consumo de tokens alcanzará 120 cuatrillones al mes para 2030, un aumento de 24 veces respecto a los niveles de 2026, impulsado principalmente por agentes de IA: programas de software que realizan tareas de múltiples pasos automáticamente en lugar de solo responder una pregunta única.

Más agentes significan facturas más grandes. Los recibos llegan antes de que la mayoría de las empresas tengan idea de qué los causó. Primero informamos sobre la historia de costos de IA el 13 de julio de 2026, y el patrón solo se ha acentuado desde entonces.

¿Por qué es tan difícil de controlar?

La respuesta corta: la salida de la IA es impredecible. Haz la misma pregunta dos veces y puedes obtener dos respuestas diferentes de dos longitudes diferentes, consumiendo diferentes cantidades de tokens. Integra esa impredecibilidad en un producto utilizado por miles de clientes, y los costos pueden dispararse rápidamente.

Will Venters, cuyo título en la London School of Economics es Profesor Asociado de Innovación Digital e Sistemas de Información, lo plantea claramente: "Es una salida no determinista, por lo que es un valor no determinista".

Las empresas más pequeñas a veces evitan esto usando silenciosamente cuentas personales de tarifa plana de grandes plataformas de IA. Oliver King-Smith, fundador de la firma de ingeniería smartR AI, dice que los proveedores casi ciertamente desaprueban esto, y no puede durar. Una vez que los accionistas comiencen a presionar por ganancias, predice que las plataformas "comenzarán a tomar medidas".

Incluso las grandes organizaciones se sorprenden. Se informa que Microsoft controló el uso de ciertos complementos de codificación de terceros por parte de sus ingenieros. Se reporta que Uber agotó su presupuesto de tokens de codificación de IA en cuestión de meses.

¿Qué sucede a continuación?

Nadie tiene una respuesta clara aún. Bill Peterson, director senior de marketing de productos en Sumo Logic, una empresa de software que actualmente vista previa servicios de seguridad de IA, dice que las conversaciones de precios con clientes están en curso. Las opciones incluyen aumentar los precios en general, cobrar por resultado, o vender paquetes de incidentes. Pero cualquier estructura que una empresa elija hoy puede ser alterada en el momento en que un proveedor de IA cambie sus propias tasas.

"Entras en precios variables, y está cambiando cada par de meses", dice Peterson. "A los clientes no les gusta eso. Así es como nadie construye un presupuesto".

Para usuarios ordinarios, el riesgo inmediato es limitado: los planes gratuitos y de tarifa plana actúan como un tope. El verdadero apriete está en las pequeñas empresas que integran IA en sus propios productos. El consejo práctico de las personas que viven este problema es preciso: solicitudes detalladas, la lista de compras detallada en lugar de una solicitud vaga, combinada con el modelo más pequeño que realmente maneja la tarea, y una alerta de gasto establecida antes de que la necesites.

El problema más profundo es estructural. Simon Gooch en Saviynt, una empresa de gestión de identidades que teje IA agentica en sus servicios, lo plantea claramente: "Intentar vincular a alguien a un modelo de costo para los próximos 12 meses, dos años, tres años, honestamente no tiene mucho sentido, porque no lo sabemos". Esa franqueza de un proveedor es rara. Observa si se convierte en la línea estándar de la industria o solo un momento honesto del que nadie actuó.

Preguntas frecuentes

¿Mi cuenta gratuita de ChatGPT o Gemini de repente costará más?

Los niveles gratuitos actualmente están subvencionados por las grandes plataformas que compiten por usuarios. Pueden restringir funciones con el tiempo, pero ningún proveedor importante ha anunciado planes para terminar el acceso gratuito por completo.

¿Qué puede hacer una pequeña empresa ahora mismo para controlar los costos de IA?

Comienza rastreando el uso mensualmente, de la manera que lo harías con una factura de almacenamiento en la nube. Escribe solicitudes detalladas para que la IA no desperdicie tokens adivinando lo que quieres. Cuando sea posible, prueba con un modelo más barato o más pequeño antes de comprometerte con uno más caro.