Nadie Ha Logrado Determinar Cómo Fijar el Precio de la IA. Eso es un Problema para Todos

Puntos clave

• Goldman Sachs pronostica que el consumo externo de tokens crecerá 24 veces entre 2026 y 2030, alcanzando 120 cuatrillones de tokens al mes.
• Se reporta que Microsoft ha reducido el uso de algunas herramientas de codificación de IA de terceros entre sus ingenieros debido a preocupaciones de costos.
• Se reporta que Uber agotó el presupuesto anual de tokens de codificación de IA en cuestión de meses en 2025.
• Un token es un pequeño fragmento matemático de texto que un modelo de IA lee y escribe; cada pregunta que haces y cada respuesta que recibes cuesta tokens.
• Los expertos de la industria dicen que aún no ha surgido un modelo de precios estándar para los servicios de agentes de IA.

Usar ChatGPT, Claude o Google Gemini de forma gratuita se siente como obtener algo sin pagar nada. En cierto sentido, así es. Microsoft, Google, Anthropic y sus competidores han invertido cientos de miles de millones de dólares en construir los modelos de lenguaje grande, la tecnología detrás de esos chatbots, que potencian esos niveles gratuitos. Quieren recuperar ese dinero.

Existen planes pagos, y las funciones premium están bloqueadas detrás de ellos. Pero el problema de precios más difícil se encuentra un nivel más abajo, y está causando problemas a empresas de todos los tamaños.

¿Qué es un token y por qué cuesta dinero?

Un token es la unidad básica con la que trabaja un modelo de IA. Piénsalo como un pequeño fragmento de una palabra o frase que el modelo convierte en matemáticas, procesa y luego convierte nuevamente en texto legible. Cada mensaje que escribes se divide en tokens. Cada respuesta que envía el modelo también cuesta tokens.

Los precios de los tokens han caído dramáticamente en los últimos años. Eso suena como una buena noticia, y en parte lo es. El problema, como reportó BBC Technology, es que el uso ha explotado para compensar. Goldman Sachs pronostica que el consumo de tokens alcanzará 120 cuatrillones al mes para 2030, un aumento de 24 veces desde los niveles de 2026, impulsado principalmente por agentes de IA, programas de software que ejecutan tareas de múltiples pasos automáticamente en lugar de solo responder una sola pregunta.

Más agentes significan más tokens. Más tokens significan facturas más grandes. Y las facturas llegan antes de que la mayoría de las empresas tengan idea de qué las causó.

¿Por qué es tan difícil controlarlo?

La respuesta corta: el resultado de la IA es impredecible. Haz la misma pregunta dos veces y podrías obtener dos respuestas diferentes de dos longitudes diferentes, consumiendo dos cantidades diferentes de tokens. Integra esa impredecibilidad en un producto utilizado por miles de clientes, y los costos pueden dispararse rápidamente.

Will Venters, Profesor Asociado de Innovación Digital en la London School of Economics, lo expresa claramente: "Es un resultado no determinista, así que es un valor no determinista".

Las empresas más pequeñas a veces evitan esto utilizando silenciosamente cuentas personales de tarifa plana de grandes plataformas de IA. Oliver King-Smith, fundador de la firma de ingeniería smartR AI, dice que los vendedores casi seguramente no les gusta esto, y no puede durar. Una vez que los accionistas comienzan a presionar por ganancias, predice que las plataformas "comenzarán a restringir el acceso".

Incluso las grandes organizaciones se ven atrapadas. Se reporta que Microsoft frenó el uso de ciertas herramientas de codificación de terceros entre sus ingenieros. Se reporta que Uber agotó el presupuesto de tokens de codificación de IA de todo un año en cuestión de meses.

¿Qué sucede a continuación?

Nadie tiene una respuesta clara aún. Bill Peterson, director senior de marketing de productos en Sumo Logic, una empresa de software que actualmente está en versión preliminar de servicios de seguridad de IA, dice que las conversaciones sobre precios con los clientes están en curso. Las opciones sobre la mesa incluyen aumentar los precios en general, cobrar por resultado o vender paquetes de incidentes. Pero cualquier estructura que elija una empresa hoy puede cambiar en el momento en que un proveedor de IA cambie sus propias tarifas.

"Caes en precios variables, y está cambiando cada par de meses", dice Peterson. "A los clientes no les gusta eso. Así no es como nadie arma un presupuesto".

Para usuarios ordinarios, el riesgo inmediato es limitado: los planes gratuitos y de tarifa plana actúan como tope. Para pequeñas empresas que comienzan a integrar IA en sus propios productos o flujos de trabajo, el consejo práctico de las personas que viven este problema es simple. Sé preciso con tus mensajes, de la manera que escribirías una lista de compras detallada en lugar de solo decir "consigue algo de comida". Elige el modelo de IA más pequeño que realmente maneje tu tarea. Y establece una alerta de gasto antes de necesitar una.

Preguntas frecuentes

¿Mi cuenta gratuita de ChatGPT o Gemini de repente costará más?

Los niveles gratuitos están actualmente subvencionados por las grandes plataformas que compiten por usuarios. Pueden restringir funciones con el tiempo, pero ningún proveedor importante ha anunciado planes para terminar el acceso gratuito por completo.

¿Qué puede hacer una pequeña empresa ahora para controlar los costos de IA?

Comienza realizando un seguimiento del uso mensualmente, como lo harías con una factura de almacenamiento en la nube. Escribe mensajes detallados para que la IA no desperdicie tokens adivinando qué quieres. Cuando sea posible, prueba con un modelo más barato o más pequeño antes de comprometerte con uno más caro.