Fireworks AI alcanza una valoración de $17.5 mil millones mientras las empresas buscan alternativas más económicas a OpenAI y Anthropic

Puntos clave

• Fireworks AI, una startup en la nube que aloja y ejecuta modelos de IA para desarrolladores, superó los $1 mil millones en ingresos anualizados en 2025, cinco veces sus ingresos del año anterior.
• La empresa recaudó $1.5 mil millones en financiamiento nuevo a mediados de 2025 con una valoración de $17.5 mil millones.
• Fireworks procesa 40 billones de tokens de IA, los diminutos fragmentos de texto que los modelos de IA leen y escriben, cada día, superando el tráfico de desarrolladores divulgado por Google de aproximadamente 27 billones por día.
• El CEO de la empresa dice que sus modelos cuestan cinco a diez veces menos que modelos cerrados comparables de los principales laboratorios de IA.
• Fireworks actualmente emplea alrededor de 200 personas y espera alcanzar 600 empleados al final de 2026.

Los directores financieros de las empresas están nerviosos por las facturas de IA. Esta ansiedad está resultando ser una noticia muy buena para una startup que la mayoría de la gente nunca ha oído hablar.

Fireworks AI, con sede en San Mateo, California, es una empresa en la nube que aloja modelos de IA y los ejecuta en nombre de desarrolladores que crean aplicaciones y productos. En lugar de construir sus propios modelos desde cero, los desarrolladores pagan a Fireworks para manejar el trabajo informático pesado. Esta semana, informado por primera vez por CNBC Tech, la empresa anunció que ha cruzado $1 mil millones en ingresos anualizados y cerró una ronda de financiamiento de $1.5 mil millones que la valúa en $17.5 mil millones.

Ese es un salto notable. Hace un año, los ingresos eran una quinta parte de donde se encuentran hoy.

¿Por qué una empresa elegiría Fireworks sobre OpenAI o Google?

El costo es la respuesta corta. La CEO Lin Qiao le dijo a los reporteros que ejecutar un modelo a través de Fireworks cuesta cinco a diez veces menos que ejecutar un modelo cerrado equivalente de uno de los principales laboratorios. Los modelos cerrados son sistemas de IA donde los funcionamientos internos se mantienen privados por la empresa que los construyó, como GPT-4o de OpenAI.

Fireworks se especializa en alojar modelos de peso abierto, sistemas de IA donde el diseño subyacente se publica públicamente para que cualquiera lo inspeccione y adapte. Nombres como DeepSeek y los lanzamientos propios de Meta caen en esta categoría. Las empresas pueden traer sus propios datos privados y ajustar finamente, es decir, ajustar cuidadosamente, estos modelos para tareas específicas, sin entregar esos datos a un gran laboratorio.

"Una empresa debería poder usar un modelo sin renunciar al conocimiento que la hace única", escribió recientemente el CEO de Microsoft, Satya Nadella, un sentimiento que captura exactamente la ansiedad de la que Fireworks está sacando provecho. Microsoft es ahora un socio de Fireworks, permitiendo que sus propios clientes accedan a modelos de Fireworks a través de un arreglo compartido.

La escala de lo que Fireworks ahora maneja es sorprendente. La empresa procesa 40 billones de tokens por día. Para el contexto, un token equivale aproximadamente a tres cuartos de una palabra. Google divulgó en mayo de 2025 que sus herramientas de IA para desarrolladores manejaban aproximadamente 27 billones de tokens por día. Las herramientas de desarrollador de OpenAI procesaron aproximadamente 22 billones por día a partir de marzo de 2025.

Hasta hace poco, un único cliente, la herramienta de codificación de IA Cursor, representaba aproximadamente la mitad de los ingresos de Fireworks. Cursor ha sido adquirido posteriormente por SpaceX en un acuerdo de $60 mil millones. Qiao dice que el negocio ahora está mucho más distribuido, con clientes que incluyen a las empresas de bases de datos Elastic, GitLab y MongoDB.

Fireworks fue fundada en 2022 por Qiao, ex directora de Meta, junto con seis cofundadores. El nuevo financiamiento se destinará a comprar más GPUs, los chips especializados que realizan el trabajo informático pesado que necesitan los modelos de IA, y construir un equipo de ventas adecuado por primera vez.