Fireworks AI alcanza una valoración de $17.5 mil millones mientras las empresas buscan alternativas más económicas a OpenAI y Anthropic

Puntos clave

• Fireworks AI, una startup de computación en la nube que aloja y ejecuta modelos de IA para desarrolladores, superó los $1 mil millones en ingresos anualizados en 2025, cinco veces sus ingresos del año anterior.
• La empresa recaudó $1.5 mil millones en financiamiento nuevo a mediados de 2025 con una valoración de $17.5 mil millones.
• Fireworks procesa 40 billones de tokens de IA, los pequeños fragmentos de texto que los modelos de IA leen y escriben, cada día, superando el tráfico de desarrolladores divulgado por Google de aproximadamente 27 billones por día.
• El CEO de la empresa dice que sus modelos cuestan cinco a diez veces menos que modelos cerrados comparables de los grandes laboratorios de IA.
• Fireworks actualmente emplea a alrededor de 200 personas y espera alcanzar 600 empleados para finales de 2026.

Los directores financieros de las empresas están nerviosos por las facturas de IA. Esta ansiedad está resultando ser muy buena noticia para una startup que la mayoría de la gente nunca ha escuchado.

Fireworks AI, con sede en San Mateo, California, aloja modelos de IA y los ejecuta en nombre de desarrolladores que construyen aplicaciones y productos. En lugar de construir sus propios modelos desde cero, los desarrolladores pagan a Fireworks para que maneje el trabajo computacional pesado. Esta semana, reportado por primera vez por CNBC Tech, la empresa anunció que ha superado los $1 mil millones en ingresos anualizados y cerró una ronda de financiamiento de $1.5 mil millones que la valúa en $17.5 mil millones. Hace un año, los ingresos eran una quinta parte de donde están hoy.

¿Por qué una empresa elegiría Fireworks sobre OpenAI o Google?

El costo es la respuesta corta. El CEO Lin Qiao le dijo a CNBC que ejecutar un modelo a través de Fireworks cuesta cinco a diez veces menos que ejecutar un modelo cerrado equivalente de uno de los grandes laboratorios. Los modelos cerrados son sistemas de IA donde los mecanismos internos se mantienen privados por la empresa que los construyó, como GPT-4o de OpenAI.

Fireworks se especializa en alojamiento de modelos de peso abierto, sistemas de IA donde el diseño subyacente se publica públicamente para que cualquiera pueda inspeccionar y adaptar. Nombres como DeepSeek y los lanzamientos propios de Meta caen en esta categoría. Las empresas pueden traer sus propios datos privados y ajustar finamente, es decir, ajustar cuidadosamente, estos modelos para tareas específicas, sin entregar esos datos a un gran laboratorio. Esa es la protección por la que las empresas ahora están pagando.

"Una empresa debería poder usar un modelo sin renunciar al conocimiento que la hace única", escribió recientemente el CEO de Microsoft Satya Nadella, un sentimiento que captura exactamente la ansiedad de la que Fireworks se está beneficiando. Microsoft es ahora un socio de Fireworks, permitiendo que sus propios clientes accedan a modelos de Fireworks a través de un acuerdo compartido.

Fireworks ahora maneja 40 billones de tokens por día. Un token equivale aproximadamente a tres cuartos de una palabra. Google divulgó en mayo de 2025 que sus herramientas de IA para desarrolladores manejaban aproximadamente 27 billones de tokens por día; las herramientas para desarrolladores de OpenAI procesaron aproximadamente 22 billones por día a partir de marzo de 2025. Como encontró nuestro artículo del 15 de julio sobre el cambio de costos en IA, las empresas se están alejando silenciosamente de los modelos más poderosos hacia los más económicos y específicos. Fireworks es donde está aterrizando gran parte de ese tráfico.

Hasta hace poco, un único cliente, la herramienta de codificación de IA Cursor, representaba aproximadamente la mitad de los ingresos de Fireworks. Cursor ha sido adquirido posteriormente por SpaceX en un acuerdo de $60 mil millones. Qiao dice que el negocio ahora está mucho más distribuido, con clientes que incluyen Elastic, GitLab, MongoDB y empresas de infraestructura de bases de datos más allá de ese grupo.

Fireworks fue fundada en 2022 por Qiao, exdirectora de Meta, junto a seis cofundadores. El nuevo financiamiento se destinará a comprar más GPUs, los chips especializados que impulsan la inferencia de modelos de IA, y a construir un equipo de ventas apropiado por primera vez.

Observen la cifra de concentración de clientes. Cursor fue la mitad del negocio hace poco. Si uno o dos de los nuevos nombres siguen el mismo camino, esa historia de diversificación se complica rápidamente.