Encore AI recauda $30 millones para construir agentes de voz que aprenden de tus mejores llamadas de ventas

Puntos clave

• Encore AI, una startup con sede en Nueva York, cerró una ronda de financiación Serie A de $30 millones liderada por la empresa de capital de riesgo Team8 en 2025.
• Los agentes de voz IA de la empresa, software que puede mantener conversaciones habladas con clientes de forma autónoma, aprenden analizando grabaciones de las llamadas de ventas con mejor desempeño de una empresa.
• Encore cuenta con más de 40 clientes empresariales, la mayoría de ellos instituciones financieras, e informa que los ingresos han crecido más de cinco veces desde su ronda inicial hace menos de 18 meses.
• Salesforce, SAP y otros gigantes de software de gestión de relaciones con clientes podrían construir herramientas similares, pero el CEO de Encore argumenta que necesitarían rediseñar completamente sus sistemas para igualar su enfoque.

Imagina al mejor gestor de relaciones de un banco. Recuerda el momento perfecto para hacer una broma, proporciona el ejemplo exacto que tranquiliza a un cliente nervioso y siempre sabe cuándo presionar y cuándo retroceder. Ahora imagina grabar cientos de sus llamadas, estudiar cada movimiento que cerró un trato e introducir todo ello en una IA. Eso es, en términos simples, lo que hace Encore AI.

La startup, reportada inicialmente por TechCrunch, recaudó $30 millones en una ronda Serie A para escalar esa idea. Team8, una empresa de capital de riesgo enfocada en tecnología empresarial, lideró la ronda. Planven, Lukatz, Garage y un grupo de bancos y aseguradoras también se sumaron, con varias de esas instituciones financieras invirtiendo después de usar primero el producto.

¿Qué problema está resolviendo Encore realmente?

Todo equipo de ventas o soporte tiene algunos brillantes y muchos promedio. La plataforma de Encore intenta cerrar esa brecha descubriendo científicamente qué hacen diferente los brillantes.

El fundador y CEO Dvir Ginzburg llama al proceso "interaction mining". La plataforma absorbe grabaciones de llamadas, correos electrónicos y mensajes de texto, luego conecta esos datos con el sistema CRM existente de una empresa, sigla en inglés para sistema de gestión de relaciones con clientes, el software que usan las empresas para rastrear cada contacto con un cliente. Divide cada conversación en etapas y califica qué momentos ayudaron a avanzar un trato y cuáles lo estancaron.

A partir de esos patrones, Encore construye un agente de voz IA. Ese agente puede llamar o enviar mensajes directamente a los clientes, o permanecer en silencio en segundo plano, susurrando sugerencias a un representante humano durante la conversación.

"A veces nuestros agentes incluso cuentan los chistes que están contando los gestores de relaciones", le dijo Ginzburg a TechCrunch. "El agente que construimos es un conjunto de muchos guiones diferentes que han funcionado a lo largo del proceso".

¿Deberían preocuparse los clientes de hablar con un robot?

Los agentes suenan y se comportan como personas porque están entrenados con personas reales. Si un cliente se da cuenta de que está hablando con software dependerá de cómo cada empresa elija desplegar la herramienta.

Por ahora, los más de 40 clientes empresariales de Encore son mayormente instituciones financieras, donde los riesgos de una mala conversación son altos y el valor de una buena es enorme.

¿Qué sucede a continuación?

Encore planea usar la nueva financiación para expandir su equipo de ventas en EE.UU. y firmar con más grandes bancos y aseguradoras. La empresa fue fundada en 2022 bajo el nombre Insait IO, originalmente construyendo herramientas de asesoramiento para asesores financieros, antes de pivotear a su enfoque actual.

La amenaza más grande en el horizonte son los gigantes establecidos. Salesforce, SAP, Zoho y HubSpot se sientan sobre montañas de datos de clientes y podrían, en teoría, construir agentes muy similares. Ginzburg aún no pierde el sueño. Su argumento es que esas empresas nunca han tratado el historial de conversaciones como el ingrediente central, y rediseñar sus sistemas desde cero para hacerlo sería una tarea enorme.

Para los clientes ordinarios, el resultado práctico es simple: la próxima vez que un representante de servicios financieros parezca saber exactamente qué decir, hay una probabilidad creciente de que una IA ayudó a escribir el guión.

Preguntas frecuentes

¿Es esto solo un chatbot con un nombre más elegante?

No exactamente. Un chatbot estándar sigue un guión fijo. Los agentes de Encore aprenden de miles de conversaciones reales y ajustan su enfoque basándose en lo que realmente ha funcionado con clientes similares en el pasado.

¿Pierden sus empleos si la IA se hace cargo de las llamadas?

Encore comercializa la herramienta tanto como reemplazo completo para algunas llamadas como asistente en tiempo real que trabaja junto al personal humano. Cómo cada empresa la implementa es su propia decisión, y actualmente la mayoría de clientes parecen usarla para apoyar sus equipos en lugar de reemplazarlos completamente.