Dili recauda $21,7 millones para utilizar IA en el papeleo de la expansión constructiva de Estados Unidos

Una startup llamada Dili ha asegurado financiación fresca para ayudar a proyectos de infraestructura, piensa en centros de datos y fábricas, a cumplir con las normas federales superpuestas que rigen los salarios, la seguridad y el medio ambiente.

AI2Day Newsdesk4 min read
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Puntos clave

  • Dili recaudó una ronda Serie A de $15 millones, liderada por Khosla Ventures, lo que eleva la financiación total a $21,7 millones.
  • El software de la startup actualmente ejecuta controles de cumplimiento en aproximadamente 700 proyectos de construcción e infraestructura en Estados Unidos.
  • Dili se enfoca en normas federales como los requisitos de salarios prevalentes de la Ley Davis-Bacon y las normas de aprendizaje en energía limpia según la Ley de Reducción de la Inflación.
  • La empresa utiliza IA solo para leer y clasificar documentos sin procesar, luego entrega los resultados a un sistema basado en reglas tradicionales para reducir errores.
  • Aproximadamente la mitad de los clientes de Dili ejecutan el software por sí mismos; la otra mitad paga a Dili para gestionar el cumplimiento de extremo a extremo.

Construir un centro de datos o una planta de energía limpia en Estados Unidos significa navegar por una red compleja de normas federales superpuestas. Si algo sale mal, las multas pueden ascender a millones. Una startup llamada Dili cree que la IA puede hacer la navegación.

Dili anunció esta semana que recaudó $15 millones en una ronda Serie A liderada por la firma de capital riesgo Khosla Ventures. Allianz, Rebel Fund, el inversor Darren Bechtel de Brick and Mortar Ventures y el presidente de Y Combinator Garry Tan también se unieron a la ronda. Dili pasó anteriormente por el lote del verano de 2023 de Y Combinator y ya había recaudado una ronda semilla de $6,7 millones, lo que eleva su capital total a $21,7 millones.

¿Qué normas estamos hablando realmente?

Tres cuerpos principales de leyes crean el problema de cumplimiento que Dili intenta resolver. La Ley Davis-Bacon permite que el Departamento de Trabajo establezca salarios "prevalentes" mínimos para trabajadores en proyectos de construcción financiados federalmente. Por separado, la Ley de Reducción de la Inflación, la ley climática y energética de 2022, añadió sus propios requisitos de salarios prevalentes y aprendizaje para proyectos de energía limpia. Además de eso, OSHA (la Administración de Seguridad y Salud Ocupacional, el regulador federal de seguridad en el lugar de trabajo) y la EPA (la Agencia de Protección Ambiental) tienen sus propias normas dependiendo de lo que se esté construyendo.

Para un solo proyecto grande, esas normas pueden crear miles de documentos y registros de nómina que todos necesitan ser verificados.

"El incumplimiento puede resultar en multas de millones de dólares," le dijo a TechCrunch AI Anand Chaturvedi, cofundador y director ejecutivo de Dili. "Así que es realmente poderoso poder verificar toda la información a medida que llega, en lugar de solo muestrear datos."

¿Cómo utiliza realmente Dili la IA?

Dili tiene cuidado sobre dónde trabaja la IA. La empresa utiliza un modelo de lenguaje grande, la tecnología detrás de chatbots como ChatGPT, solo en la etapa de lectura de documentos. El modelo convierte archivos desordenados y no estructurados, hojas de nómina escaneadas, facturas de vendedores, informes internos, en datos limpios y estructurados que una computadora puede procesar.

Después de eso, un sistema convencional basado en reglas toma el control. Aplica las normas de cumplimiento, que son complejas pero fijas, sin conjeturas de IA. Chaturvedi dice que una tarea que una vez tomaba un día completo ahora puede terminarse en minutos.

Dili dice que su software ya está activo en aproximadamente 700 proyectos, desde plantas de fabricación hasta centros de datos.

Hito Detalle
Ronda semilla $6,7 millones
Ronda Serie A $15 millones (2025)
Total recaudado $21,7 millones
Proyectos activos ~700
Lote Y Combinator Verano 2023

¿Qué significa esto para las personas que hacen trabajo de cumplimiento hoy?

Ahora mismo Dili divide su negocio aproximadamente por la mitad. Aproximadamente la mitad de sus clientes utilizan Dili como una herramienta de software interna; la otra mitad subcontratan su función de cumplimiento completa a Dili directamente, como lo haría una empresa al contratar una firma de contabilidad externa.

Chaturvedi espera que ese equilibrio cambie. "El software y la IA van a empezar a devorar muchos flujos de trabajo de servicios profesionales," dijo, prediciendo que más empresas traerán el trabajo de cumplimiento internamente con el tiempo.

Para trabajadores en cumplimiento y administración de construcción, ese cambio vale la pena observar. No significa despidos inmediatos, pero sugiere que el rol cambiará, con menos tiempo dedicado a leer documentos manualmente y más tiempo revisando lo que el software señala.

Preguntas comunes

¿Esto me afecta si trabajo en un sitio de construcción?

No directamente. El software de Dili es utilizado por propietarios de proyectos y contratistas para verificar que se están siguiendo las normas de salarios y seguridad, lo que debería ayudar a que los trabajadores se paguen correctamente conforme a la ley federal.

¿La IA está tomando decisiones legales de cumplimiento aquí?

No. Dili utiliza IA solo para leer y organizar documentos. Un sistema convencional basado en reglas toma las decisiones reales de cumplimiento, lo que limita el riesgo de que los errores de IA afecten los resultados legales.

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