Avatar Robotics recauda $6.5 millones para poner operadores humanos dentro de robots de almacén

La startup de San Francisco utiliza trabajadores remotos para controlar sus robots hoy, y luego entrena IA en lo que hacen esos trabajadores para que las máquinas se hagan cargo gradualmente.

AI2Day Newsdesk4 min read
A close-up view of an industrial robotic arm performing a welding operation on a thick metal plate inside a large factory, bright orange and white sparks flying
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Puntos clave

  • Avatar Robotics cerró una ronda semilla de $6.5 millones en julio de 2026, liderada por AlleyCorp.
  • Los robots de la empresa se controlan remotamente por operadores humanos que generan datos de entrenamiento para la autonomía de IA futura.
  • Avatar dice que sus robots han ayudado a enviar más de 900,000 productos dentro de almacenes de clientes activos.
  • Una ronda de pre-semilla liderada por defy.vc precedió a esta recaudación; los inversores adicionales incluyen Headline, Henry Ford III y Samuel Udotong.
  • La financiación se destinará a flotas de robots más grandes, más sitios de clientes y un equipo de ingeniería más numeroso.

Avatar Robotics, una startup de San Francisco fundada en 2024, anunció esta semana que ha recaudado $6.5 millones en una ronda de financiación semilla. AlleyCorp lideró la inversión, reportada inicialmente por The Robot Report.

La empresa fabrica robots semi-humanoides, es decir, máquinas que tienen dos brazos y pueden moverse pero no se ven completamente humanos, para su uso en almacenes, centros logísticos y líneas de fabricación.

¿Cómo funcionan realmente estos robots?

Los robots de Avatar no son completamente autónomos en este momento. Un operador humano remoto se sienta en otro lugar y controla el robot como una persona podría pilotar un dron, indicándole qué recoger, dónde moverse y cómo clasificar paquetes.

Cada movimiento que hace el operador se registra. Esos datos registrados luego se alimentan en un modelo de fundación robótica, que es un sistema de IA entrenado con grandes cantidades de datos de movimiento del mundo real, muy similar a cómo ChatGPT fue entrenado con grandes cantidades de texto. Con el tiempo, la IA aprende a manejar tareas rutinarias por su cuenta, permitiendo que un operador supervise un número mayor de robots a la vez en lugar de controlar solo uno.

Avatar llama a esto un modelo de "humano en el bucle". El humano cubre la brecha hoy; la IA se hace cargo más gradualmente a medida que aprende.

"El enfoque de Avatar es increíblemente ingenioso", dijo Amy Yin, socia de defy.vc. "Usar operadores humanos remotos para cerrar la brecha hoy mientras se mejora la autonomía con cada tarea completada".

¿Por qué la industria se preocupa por este enfoque?

Los robots de almacén completamente autónomos tienen dificultades con tareas que parecen simples para una persona, como recoger un artículo de forma extraña de un estante sin tirar todo lo demás. Los operadores humanos manejan esos casos excepcionales de manera confiable en este momento, y los datos que generan al hacerlo son exactamente lo que los modelos de IA necesitan para eventualmente replicar esa habilidad.

Brannon Jones, principal de AlleyCorp, dijo que el sistema de Avatar ya está "entregando valor significativo en flujos de trabajo reales" y funcionando "a un nivel competitivo con operadores humanos calificados".

Avatar reporta que sus robots han procesado y ayudado a enviar más de 900,000 productos dentro de instalaciones de clientes activos, incluido trabajo para un minorista de belleza global. La empresa también dijo que ha comenzado a expandirse más allá de una fase piloto con un operador de almacén de múltiples miles de millones de dólares para trabajo de clasificación y recogida.

Colin Webb, CEO y graduado del MIT con experiencia en autos autónomos y drones impulsados por IA, cofundó Avatar con Nenye Anagbogu, también graduado del MIT. El equipo de ingeniería cuenta con personal anterior de Tesla, Apple, Cruise e Intuitive Surgical.

¿Qué significa esto para los trabajadores de almacén?

Avatar enmarca sus robots como una solución para sectores donde la contratación es difícil porque los trabajos son físicamente exigentes y repetitivos. Los robots no requieren que los almacenes se reconstruyan o se acondicionen especialmente antes del despliegue, lo que reduce la barrera para que las empresas los prueben.

Para los trabajadores, la imagen honesta es mixta. Se abren roles de operador remoto, pero a largo plazo el objetivo es que la IA necesite menos operadores con el tiempo.

Los $6.5 millones se destinarán a más robots, más sitios de clientes, mejor software de autonomía y un equipo más grande.

Preguntas frecuentes

¿Estos robots están reemplazando empleos de almacén ahora mismo?

No directamente. Hoy, cada robot aún necesita un operador humano que lo controle remotamente. El objetivo es que la IA se haga cargo gradualmente de tareas rutinarias, lo que eventualmente reduciría el número de operadores necesarios por robot.

¿Qué hace diferente a Avatar de otros robots de almacén?

La mayoría de los robots de almacén funcionan completamente con software preprogramado o requieren modificaciones costosas de la instalación. El enfoque de Avatar permite que los operadores humanos manejen los casos difíciles inmediatamente, mientras que los datos que generan esos operadores entrenan la IA para la autonomía futura.

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