AMD dice que la IA ahora escribe el 30% de su código. El siguiente paso es dejarla pensar por sí sola

Puntos clave

• AMD logró un aumento de productividad general del 30 por ciento por el uso de IA en desarrollo de software a mediados de 2025, superando su objetivo original del 25 por ciento establecido hace apenas un año.
• La IA ahora genera más del 20 por ciento del código de producción total de AMD, con algunos componentes que superan el 80 por ciento de código escrito por IA.
• Los agentes de IA de AMD pasaron de reparar automáticamente el 6 por ciento de los errores de software gráfico reportados en octubre de 2025 a más del 75 por ciento en junio de 2026.
• El próximo objetivo de la empresa es "enjambres de agentes", grupos de sistemas de IA trabajando en paralelo para descubrir soluciones de forma independiente, donde los ingenieros establecen los objetivos en lugar de los pasos.

Hace un año, AMD indicó a sus ingenieros que esperaran que la IA aumentara su productividad aproximadamente un 25 por ciento en dos o tres años. Lo lograron en treinta por ciento en doce meses.

Esa cifra, publicada por IEEE Spectrum AI, viene con una definición específica. AMD cuenta únicamente el código que la IA escribe e implementa en el producto final después de pasar todos los revisiones y pruebas. Por esa medida, más de una de cada cinco líneas de código de producción en AMD ahora proviene de una herramienta de IA. En ciertas partes de la base de código, la cifra supera el 80 por ciento. Que Claude sea parte de la cadena de herramientas no es coincidencia: como informamos el 22 de julio de 2026, AMD se comprometió a invertir hasta 5 mil millones de dólares en Anthropic en un acuerdo que explícitamente incluía usar Claude para ayudar a escribir el propio software de AMD.

¿Cómo funcionaron realmente los agentes de IA de AMD?

La prueba más clara está en su software de controladores gráficos. A partir de octubre de 2025, AMD liberó agentes de IA, programas de software que realizan tareas de múltiples pasos sin supervisión humana constante, sobre reportes de errores en su herramienta Radeon Software eXperience (RSX). RSX es el panel que permite a los propietarios de tarjetas gráficas ajustar la configuración de rendimiento y monitorear su hardware.

De forma predeterminada, esos agentes reparaban automáticamente el 6 por ciento de los problemas reportados. Modesto.

Lo que sucedió después es la parte interesante. Los ingenieros de AMD no reentrenaron el modelo de IA subyacente. En su lugar, construyeron un ciclo de retroalimentación, analizando cada falla y refinando las instrucciones dadas a los agentes, permitiendo que los agentes probaran múltiples enfoques hasta que uno pasara el estándar de calidad. Mejores modelos de IA de proveedores externos también ayudaron. Para junio de 2026, la tasa de reparación automática había aumentado a más del 75 por ciento.

Esa es una mejora doce veces mayor en ocho meses, sin reconstruir la IA desde cero.

¿Qué es un "enjambre de agentes" y por qué lo quiere AMD?

En este momento, los ingenieros enseñan a los agentes de IA a trabajar de la manera en que los propios ingenieros lo hacen. Útil, pero limita la IA a los hábitos y suposiciones humanas.

El siguiente paso declarado de AMD es un modelo de "enjambre". En lugar de un agente que sigue instrucciones detalladas, un grupo de agentes trabajaría en paralelo, cada uno probando un enfoque diferente al mismo problema, luego comparando resultados contra criterios de éxito claros antes de presentar opciones clasificadas a un ingeniero humano para aprobación final.

Los ingenieros definirían qué necesita resolverse y qué se ve bien, no cómo resolverlo. Los agentes descubren el camino.

Etapa	Enfoque actual	Enfoque de enjambre (planeado)
Formulación del problema	El ingeniero escribe pasos detallados	El ingeniero establece objetivos y restricciones
Búsqueda de soluciones	Un agente sigue instrucciones	Múltiples agentes exploran en paralelo
Evaluación	El ingeniero revisa la salida	Los agentes comparan y clasifican automáticamente opciones
Aprobación	El ingeniero aprueba	El ingeniero sigue aprobando la opción final

AMD ya utiliza herramientas multiagente incluyendo Codex y Claude Code junto con sus propios sistemas internos.

¿Qué significa esto para los ingenieros de AMD?

La posición de AMD es que la reducción de personal no es el objetivo. La empresa quiere que los ingenieros pasen menos tiempo escribiendo código repetitivo y más tiempo decidiendo qué construir y por qué.

Ese planteamiento es política de la empresa, no un compromiso vinculante. El cambio práctico es lo suficientemente real: a medida que los agentes manejan más trabajo de implementación, el trabajo humano se inclina hacia establecer especificaciones, revisar los resultados de la IA, detectar errores que el agente no sabía que estaba cometiendo, y responsabilizarse por las consecuencias cuando está equivocado. Dado que los ingresos de chips de IA de AMD se duplicaron en un solo año mientras su negocio de juegos se contrajo un 31 por ciento, la presión para exprimir más de los equipos de software no desaparecerá.

Para ingenieros en cualquier empresa de software que observe esto: la habilidad que mantiene su valor es el criterio, saber si la respuesta de la IA es realmente buena, no solo técnicamente válida.

Preguntas frecuentes

¿Significa código generado por IA software de menor calidad?

No según la propia medida de AMD. La empresa cuenta únicamente código de IA que pasa todas las revisiones y pruebas antes de implementarse, por lo que el estándar de calidad es el mismo que para el código escrito por humanos. Si ese estándar es suficiente es una pregunta separada que revisores y reguladores todavía están resolviendo.

¿Reemplazará este tipo de IA a los ingenieros de software?

AMD dice que no, y enmarca su inversión como dar a los ingenieros mayor capacidad, no menos empleos. La respuesta honesta es que el rol está cambiando: menos horas en codificación rutinaria, más horas en supervisión, decisiones de diseño y validación de lo que produce la IA.