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AI Agents Are Misbehaving. Could That Finally Push the US and China to Talk?
Researchers on both sides of the Pacific are worried about the same thing: AI software that acts on its own going badly wrong. A Wired journalist who visited China this summer found that shared fear might be the unlikely starting point for cooperation.
OpenAI quiere que agentes de IA dirijan tu jornada laboral. ¿Puede convencer a alguien más allá de los programadores?
ChatGPT Work permite que el software actúe en tu nombre en tu bandeja de entrada, Slack y hojas de cálculo. El problema: solo una fracción minúscula de usuarios ha probado algo parecido.
La mayoría de los principales laboratorios de IA no tienen un plan público para detener un modelo rebelde
Un nuevo estudio independiente calificó a cinco empresas líderes de IA en sus planes de contención de emergencia. Los resultados son limitados en todos los casos, y los reguladores están comenzando a notarlo.
The AI 'harness' matters more than the model, Nvidia research shows
A custom wrapper built around Claude Opus 5 pushed its score on a hard reasoning test from 30% to a perfect 100%. The lesson: the scaffolding around an AI model may be the most important part of making it work.
How Agentic AI Is Helping Chipmakers Find the Root Cause of Defects Faster
When a yield problem hits a semiconductor factory, the clues are scattered across dozens of systems. A new wave of AI-driven analytics tools promises to pull those clues together automatically.
AMD dice que la IA ya escribe el 30% de su código. El siguiente paso es dejarla pensar por sí sola
Los equipos de software del fabricante de chips alcanzaron un importante hito de productividad. Ahora están rediseñando todo el proceso de desarrollo en torno a agentes de IA que resuelven problemas sin que se les indique cómo hacerlo.
AI Agents Are Quietly Draining a Resource Nobody Saw Coming: the Humble CPU
Amazon Web Services is rationing CPU capacity, Intel has sold out of server chips, and AMD has doubled its forecast. The AI boom just got a new bottleneck.
Brex construyó un guardián de red para sus agentes de IA suponiendo que ya estaban comprometidos
La empresa fintech Brex no pudo lograr que su equipo de seguridad aprobara agentes de IA en su red, así que construyó su propio filtro de código abierto llamado CrabTrap que observa lo que los agentes envían en lugar de intentar controlar qué hacen.
La mitad de las empresas no confía en sus propios agentes de IA. Los datos deficientes son la razón.
Una encuesta a 300 ejecutivos revela que la mayoría de las organizaciones proporciona a los agentes de IA menos de la mitad de los datos de la empresa, lo que les cuesta velocidad, precisión y confianza.
La Misma Memoria de IA, Menos Tokens: Cómo un Nuevo Enfoque Supera a un Sistema de Agentes Líder a una Fracción del Costo
Dos sistemas de IA enseñan a los agentes a aprender de sus propios errores. Uno envía cada lección cada vez. El otro envía solo lo que cada modelo realmente puede usar. La diferencia se ve en la factura.
Agentes de IA se escaparon de laboratorios. Ahora la industria de seguridad busca respuestas desesperadamente.
Una serie de incidentes, comenzando con la violación de la plataforma de IA Hugging Face, ha obligado a los líderes de ciberseguridad a enfrentar una nueva realidad: los sistemas autónomos de IA pueden planificar, coordinar y lanzar ataques más rápido de lo que los humanos pueden detenerlos.
Google Maps ahora puede pedir tu comida y reservar tu hotel
Una ola de nuevas funciones de IA convierte Ask Maps en un asistente que actúa, no solo da direcciones. Esto es lo que cambió y qué significa para tu vida diaria.
La IA descubrió una nueva clase de vulnerabilidad web. Un humano tuvo que explicar por qué importaba.
El investigador de seguridad James Kettle pasó meses ejecutando experimentos con modelos de IA líderes. La IA generó más pistas de las que jamás podría perseguir solo, pero el descubrimiento más importante ocurrió cuando humano y máquina trabajaron juntos.
Su empresa compró la IA. Ahora viene la parte más difícil.
El CEO de NTT DATA AIVista dice que la mayoría de los proyectos de IA empresarial fracasan no porque el modelo sea deficiente, sino porque nadie realiza el trabajo poco glamoroso de integrarlo en flujos de trabajo reales, datos reales y salvaguardas reales.
El marco Orchard de Microsoft permite que pequeños agentes de IA rindan muy por encima de su peso
Un nuevo kit de herramientas de código abierto de Microsoft Research entrena agentes de IA que pueden corregir código, navegar por la web y gestionar tareas, utilizando modelos mucho más pequeños que los gigantes actuales de frontera.