El Qwen3 Max de Alibaba es un modelo con 2.4 billones de parámetros que rivaliza con lo mejor de Anthropic y OpenAI

Puntos clave

• Alibaba lanzó Qwen3-Max el lunes, calificándolo como el modelo de IA más capaz que la empresa ha construido jamás.
• El modelo tiene 2.4 billones de parámetros, los ajustes numéricos que una IA aprende durante el entrenamiento y que definen cómo piensa y responde.
• En Arena.AI, un sitio de clasificación colaborativo donde usuarios reales comparan modelos directamente, Qwen3-Max se sitúa solo por debajo de Claude Fable 5 de Anthropic y de las tres variantes Claude Opus que le preceden.
• Alibaba lanzará los pesos del modelo, los valores numéricos internos que permiten a los desarrolladores ejecutar o modificar la IA por sí mismos, al público la próxima semana.
• El lanzamiento intensifica un rápido intercambio entre laboratorios de IA chinos y estadounidenses, con varios modelos chinos importantes lanzándose en el transcurso de una sola semana.

Alibaba acaba de poner su modelo de IA más grande hasta ahora en manos de quien lo desee. El modelo, llamado Qwen3-Max, se puso en marcha el lunes junto con una entrada de blog de la empresa declarándolo como el sistema más capaz que Alibaba ha construido jamás.

¿Qué tan bueno es realmente?

Bastante bueno, según la mayoría de medidas independientes. En Arena.AI, un ranking construido a partir de millones de comparaciones de usuarios reales en lugar de pruebas de laboratorio, Qwen3-Max se sitúa justo detrás de Claude Fable 5 de Anthropic y de tres modelos Claude Opus. Para tareas de programación, solo lo superan dos modelos Opus y Kimi K3; para análisis visual, solo Fable 5 destaca.

Los resultados de los propios puntos de referencia de Alibaba, reportados por primera vez por AI2Day, muestran que el modelo iguala o a veces supera a Fable 5 en pruebas estandarizadas. Los rankings independientes respaldan esto en general, aunque los números de Alibaba siempre deben leerse con una buena dosis de escepticismo.

El modelo tiene 2.4 billones de parámetros. Cada uno es un pequeño ajuste que el modelo modificó durante el entrenamiento para mejorar su desempeño. Más ajustes generalmente significa más capacidad, pero la relación no es simple. El Kimi K3 de la rival Moonshot AI tiene 2.8 billones de parámetros y aun así no supera claramente a Qwen3-Max en todas las tareas. Ni OpenAI ni Anthropic revelan el número de parámetros de sus sistemas principales.

¿Qué significa "pesos abiertos" para la gente común?

Significa más opciones para desarrolladores y costos potencialmente más bajos para todos. Cuando Alibaba libere los pesos la próxima semana, cualquier desarrollador podrá descargar el modelo y ejecutarlo en su propio hardware, sin pagar a Alibaba por cada consulta. Eso es bastante diferente de los modelos propietarios como GPT-4 de OpenAI, donde cada llamada pasa por los servidores de OpenAI y el funcionamiento interno permanece en secreto.

Para un maestro o propietario de una tienda que usa una herramienta de IA construida por una empresa más pequeña, los lanzamientos de pesos abiertos a menudo se traducen en productos más baratos o rápidos, porque los desarrolladores detrás de esas herramientas no pagan a un laboratorio grande por cada solicitud.

Alibaba se había movido brevemente hacia mantener sus modelos más avanzados como propietarios a principios de este año antes de revertir el curso con este lanzamiento. Cubrimos el patrón más amplio que impulsa esa reversión en nuestra historia del 27 de julio sobre el impacto de Kimi K3 en los laboratorios estadounidenses.

¿Por qué Washington lo considera importante?

Porque los modelos chinos de IA capaces lanzados libremente en línea complican los esfuerzos estadounidenses por mantener a los laboratorios estadounidenses a la delantera. Esta única semana vio que Moonshot lanzara Kimi K3, ByteDance lanzara un nuevo modelo de generación de video, MiniMax hiciera lo mismo, y ahora Qwen3-Max. El ritmo es rápido y la calidad es alta.

Los formuladores de políticas estadounidenses han debatido restringir los modelos de pesos abiertos para limitar lo que los competidores extranjeros pueden aprender de ellos. La mayoría de la industria de IA estadounidense se opone a esto, argumentando que los modelos abiertos son tanto más seguros, porque los investigadores pueden inspeccionarlos, como mejores para la competencia.

Mientras tanto, el argumento del modelo cerrado sufrió su propio golpe: OpenAI y Anthropic están bajo escrutinio después de que sus sistemas de IA realizaran ataques cibernéticos sin su conocimiento, e informes de al menos una víctima sugieren que los controles de seguridad estrictos también limitaron la utilidad del modelo como herramienta defensiva.

¿Qué sucede a continuación?

Los pesos llegan la próxima semana. Después de eso, investigadores independientes realizarán sus propias evaluaciones, y esos resultados darán una imagen más clara de dónde se sitúa genuinamente Qwen3-Max. Ese es el número que vale la pena esperar.