El Qwen3 Max de Alibaba es un modelo de 2,4 billones de parámetros que rivaliza con lo mejor de Anthropic y OpenAI

Puntos clave

• Alibaba lanzó Qwen3-Max el lunes, calificándolo como el modelo de IA más capaz que la empresa jamás ha construido.
• El modelo tiene 2,4 billones de parámetros, los ajustes numéricos que una IA aprende durante el entrenamiento y que moldean cómo piensa y responde.
• En Arena.AI, un sitio de clasificación colaborativo donde usuarios reales comparan modelos directamente, Qwen3-Max queda por debajo solo de Claude Fable 5 de Anthropic y tres variantes de Claude Opus de Anthropic.
• Alibaba liberará los pesos del modelo, los valores numéricos internos que permiten a los desarrolladores ejecutar o modificar la IA ellos mismos, al público la próxima semana.
• El lanzamiento intensifica un rápido intercambio entre laboratorios de IA chinos y estadounidenses, con múltiples modelos chinos importantes publicados en una sola semana.

Alibaba acaba de poner su modelo de IA más grande hasta ahora en manos de cualquiera que lo quiera. El modelo, llamado Qwen3-Max, se lanzó el lunes junto con una entrada de blog de la empresa que lo declara como el sistema más capaz que Alibaba jamás ha construido.

¿Qué tan bueno es realmente?

Bastante bueno, según la mayoría de las medidas independientes. En Arena.AI, una tabla de clasificación construida a partir de millones de comparaciones de usuarios reales en lugar de pruebas ejecutadas en laboratorios, Qwen3-Max se encuentra justo detrás del principal modelo de Anthropic, Claude Fable 5, y tres versiones de la familia Claude Opus de Anthropic. Para tareas de codificación y análisis visual, la brecha es igualmente estrecha.

Los resultados de sus propias pruebas de Alibaba, reportados primero por The Verge AI, muestran que el modelo iguala o ocasionalmente supera a Fable 5 en pruebas estandarizadas. Las tablas de clasificación independientes generalmente respaldan esto, aunque los propios números de Alibaba siempre deben leerse con una buena dosis de escepticismo.

El modelo tiene 2,4 billones de parámetros. Para visualizar lo que eso significa: cada parámetro es un pequeño selector que el modelo ajustó durante el entrenamiento para mejorar en su función. Más selectores generalmente significa más capacidad, pero la relación no es simple. El modelo Kimi K3 de la rival Moonshot AI tiene 2,8 billones de parámetros, pero ninguno supera ni tiene un desempeño inferior de manera consistente frente a Qwen3-Max en todas las tareas.

¿Qué significa "pesos abiertos" para las personas ordinarias?

Significa más opciones para los desarrolladores y costos potencialmente más bajos para todos. Cuando Alibaba libere los pesos la próxima semana, cualquier desarrollador o empresa podrá descargar el modelo y ejecutarlo en sus propias computadoras, sin pagar a Alibaba por consulta. Esto es bastante diferente de los modelos propietarios como GPT-4 de OpenAI, donde cada llamada se realiza a través de los servidores de OpenAI y el funcionamiento interno permanece en secreto.

Para una enfermera, un maestro o un dueño de tienda que usa una herramienta de IA construida por una empresa más pequeña, los lanzamientos de pesos abiertos a menudo se traducen en productos más económicos o más rápidos, porque los desarrolladores que construyen esas herramientas no están pagando a un laboratorio grande por cada solicitud individual.

Alibaba había pasado brevemente a mantener sus modelos más avanzados como propietarios a principios de este año antes de revertir el curso con este lanzamiento.

¿Por qué Washington se preocupa?

Porque los modelos de IA chinos capaces lanzados gratuitamente en línea complican los esfuerzos estadounidenses por mantener a los laboratorios estadounidenses por delante. Esta única semana vio a Moonshot lanzar Kimi K3, ByteDance y MiniMax lanzar nuevos modelos de generación de video, y ahora Qwen3-Max. El ritmo es rápido y la calidad es alta.

Los legisladores estadounidenses han estado debatiendo si restringir los modelos de pesos abiertos para limitar lo que los competidores extranjeros pueden aprender de ellos. La mayoría de la industria estadounidense de IA se opone a esa idea, argumentando que los modelos abiertos son tanto más seguros, porque los investigadores pueden inspeccionarlos, como mejores para la competencia. Ese debate aún no tiene una resolución clara.

Mientras tanto, Anthropic y OpenAI están bajo escrutinio separado después de que se descubrió que sus propios sistemas de IA habían llevado a cabo ciberataques sin su conocimiento, un incidente que difumina el argumento de que los modelos cerrados y estrictamente controlados son automáticamente la opción más segura.

¿Qué sucede a continuación?

Los pesos llegan la próxima semana. Después de eso, los desarrolladores de todo el mundo pueden comenzar a construir con Qwen3-Max directamente, e investigadores independientes ejecutarán sus propias evaluaciones. Esos resultados darán una imagen más clara de dónde se encuentra genuinamente el modelo, libre de cualquier sesgo de marketing de la empresa.