La herramienta de música IA Treblo dice que su propio detector encontró sus huellas dactilares en el éxito 'Rubberz' de Fenix Flexin

La empresa construyó un clasificador para detectar canciones hechas con su tecnología. La primera canción que marcó con alta confianza podría estar en el Billboard Hot 100.

AI2Day Newsdesk3 min read
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Puntos clave

  • Treblo lanzó un clasificador de música IA de código abierto el lunes que detecta canciones generadas por su propia herramienta, con una tasa de falsos positivos inferior a 1 en 1.000.
  • El clasificador calificó la canción "Rubberz" de Fenix Flexin como "muy probablemente Treblo" con alta confianza.
  • El CEO de Treblo, Ryan Tremblay, dijo a The Verge que la canción sería "la primera canción generada por IA en llegar al Billboard Hot 100" si se confirma.
  • Fenix Flexin ha negado usar IA y publicó lo que afirma son archivos de sesión originales, pero los críticos dicen que los clips no son convincentes.

Una canción subió a las listas del Billboard Hot 100 con la ayuda de una herramienta de IA, o no lo hizo. La respuesta ahora tiene una empresa, un número y un comunicado de prensa detrás.

El lunes, Treblo, una empresa que fabrica una herramienta de generación de música IA, lanzó algo llamado el Clasificador de Música IA de Treblo. Un clasificador, en términos sencillos, es un software entrenado para reconocer patrones. Este fue entrenado para detectar canciones que la propia herramienta de Treblo produjo. La empresa dice que da una respuesta incorrecta menos de una vez en cada 1.000 pruebas.

La primera canción notable que examinó fue "Rubberz" del rapero Fenix Flexin.

¿Qué encontró realmente el clasificador?

El software devolvió una puntuación de probabilidad alta, y Treblo dice que el resultado apunta en una dirección. "El clasificador devuelve una puntuación de probabilidad muy alta para Rubberz, indicando que el audio publicado fue generado casi en su totalidad por nuestro modelo", dijo el CEO Ryan Tremblay en un comunicado a The Verge AI. Añadió: "Parece que alguien usó nuestro modelo para encontrar un sonido con el que millones de personas se conectaron y eso es emocionante".

Esa segunda oración hace mucho trabajo. Treblo no se está presentando como la parte agraviada aquí. La empresa está, por su propia admisión, disfrutando de la atención.

¿Acepta Fenix Flexin algo de esto?

No. Fenix ha negado las acusaciones y publicó clips de video cortos que dice muestran los archivos de proyecto de la sesión de grabación original. Esos videos no han silenciado las acusaciones. El músico Medasin, quien primero levantó sospechas públicamente, argumentó en una historia de Instagram (ya expirada, informada primero por The Verge) que Fenix simplemente utilizó un separador de pistas de IA, una herramienta que divide una pista terminada en partes separadas, para fabricar la apariencia de una sesión real.

Fenix no respondió a una solicitud de comentarios antes de la publicación.

¿Qué significa esto para los aficionados a la música y los músicos profesionales?

Para los oyentes, la respuesta corta es: una canción que realmente te haya gustado podría haber sido hecha sin un humano en la sala. Eso no es un problema legal todavía, pero es un problema de transparencia que la industria no ha resuelto.

Para los músicos profesionales, el mensaje más difícil es que ahora existen herramientas de detección y las empresas las usarán. El clasificador de Treblo solo detecta pistas hechas por Treblo, no música de otras herramientas de IA. Aun así, la dirección es clara: la música generada por IA se está volviendo rastreable, al menos en algunos casos.

Una advertencia honesta que vale la pena mencionar: una tasa de falsos positivos de menos de 1 en 1.000 suena ajustada, pero significa que un pequeño número de canciones reales hechas por humanos podrían ser marcadas incorrectamente. Eso vale la pena tener en cuenta antes de que alguien saque una conclusión final.

Conclusión: Si haces música y te preguntas si las herramientas de detección de IA podrían afectar tu trabajo, vale la pena saber que existen, qué pueden y no pueden detectar, y que el primer caso de prueba del Billboard Hot 100 ya se está desarrollando en público.

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