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Startup Runlayer verklagt Rippling und wirft HR-Giganten vor, sein KI-Produkt nach einjähriger Testphase kopiert zu haben
Runlayer teilte seinen Quellcode und seine Roadmap während eines Verkaufsprozesses. Rippling baute dann seine eigene Version. Nun gibt es eine Klage.

Perplexity bringt seinen KI-Computeragenten zu Windows
Das Tool kann Dateien öffnen, Tabellen aktualisieren und E-Mails in Ihrem Namen versenden, kostet aber 200 Dollar pro Monat und richtet sich ausschließlich an Geschäftsnutzer.

Microsofts CEO warnt: Unternehmen, die zu viel an ein KI-Labor delegieren, könnten nicht überleben
Satya Nadella sagte CNN am Sonntag, dass Unternehmen, die einen einzelnen KI-Anbieter ihre Daten, Tools und Workflows kontrollieren lassen, ein gefährliches Risiko eingehen. Seine Lösung: Behalten Sie Ihre eigenen Daten, betreiben Sie Ihre eigenen Modelle. Kritiker weisen darauf hin, dass Microsoft genau diese Alternative verkauft.

Können KI-Agenten zusammen denken lernen? Ein Cisco-Team glaubt, die Verbindung gefunden zu haben
Derzeit sind KI-Agenten wie Spezialisten, die sich weigern, Notizen zu teilen. Eine Cisco-Forschungseinheit behauptet, die Infrastruktur gebaut zu haben, die es ihnen ermöglicht, gemeinsame Ziele zu setzen, Speicher zu bündeln und als Team zu denken – ohne dass ein Mensch jeden Übergabepunkt orchestriert.

Fünf Dinge, die Unternehmensführer vor dem Einsatz von KI-Agenten wissen müssen
Intel führte Tausende von Experimenten mit agentengestützten KI-Arbeitslasten durch und stellte fest, dass die meisten Organisationen die falschen Kennzahlen messen. Hier ist, was beim Übergang über Chatbots hinaus wirklich zählt.

Anthropic veröffentlicht Claude Opus 5 mit stärkeren Sicherheitsvorkehrungen zum gleichen Preis wie sein Vorgänger
Das neue Modell rangiert unter dem leistungsstärksten KI-System des Unternehmens, übertrifft es aber bei alltäglichen Aufgaben und kostet die Hälfte. Staatliche Tests fanden vor dem Launch statt.

Warum KI einzelne Mitarbeiter schneller macht, aber ganze Unternehmen zurücklässt
Ein Forscher, der untersucht, wie Teams zusammenarbeiten, sagt, dass die meisten Organisationen das falsche Problem lösen. Wenn jede Person KI besser nutzt, bringt das fast nichts, wenn das Team selbst noch auf alte Weise arbeitet.

Ein perfektes KI-Gespräch kann dennoch ein kaputtes Produkt bedeuten, warnen Branchenführer
Führungskräfte von LangChain, Conviva und CoreWeave sagen, dass die meisten Teams ihre KI-Agenten falsch bewerten, und die Lösung liegt weniger bei intelligenteren Bewertungssystemen als beim Vergleich von Nutzergruppen über die Zeit.

Senken Sie Ihre AI-Rechnung um 40%, ohne das Modell zu ändern: So gelang es einem Unternehmen
Eine neue Studie des AI-Schreibunternehmens Writer zeigt, dass die Neugestaltung der Software-Schicht um ein Sprachmodell – nicht des Modells selbst – die Kosten um knapp 40% senkt und die Aufgabendauer halbiert.

Googles KI-Investitionen zahlen sich aus: Cloud-Umsatz boomt
Alphabet beruhigt Investoren mit florierendem Google-Cloud-Geschäft, angetrieben durch KI-Adoption.

Ein 1,2-Milliarden-Dollar-Startup denkt, dass KI die Geräte schützen muss, auf denen sie jetzt läuft
Glow beschaffte sich 180 Millionen Dollar, bevor jemand außerhalb seiner Investoren davon gehört hatte. Sein Pitch: Der Laptop ist das neue Schlachtfeld, und alte Sicherheitstools waren nicht für eine KI-geladene Welt gebaut.

Synthesia lässt Mitarbeiter schwierige Gespräche mit KI-Avataren üben
Das Video-Avatar-Unternehmen hat gerade interaktive Live-Coaching-Sitzungen gestartet, bei denen Arbeitnehmer knifflige Workplace-Gespräche simulieren und bewertet werden.

Das Vertrauen in AI bei IT-Führungskräften ist gerade stark gesunken. Das ist gute Nachricht.
Eine neue Umfrage hat ergeben, dass weniger IT-Führungskräfte denken, dass ihre Organisationen gut darin sind, AI einzusetzen als noch vor sechs Monaten. Der Grund sagt alles darüber aus, wohin AI wirklich geht.

Ihr KI-Chatbot funktioniert nicht. Ihre Daten-Pipeline ist das Problem.
Enterprise-AI-Projekte schlagen wiederholt fehl, und Unternehmen schieben die Schuld dem KI-Modell zu. Senior Data Engineer Naveen Ayalla sagt, dass das echte Problem eine Schicht tiefer sitzt – in den chaotischen Rohren, die Daten zunächst an das Modell liefern.

AI-Token-Ausgaben werden Unternehmenschefs überraschen, warnt Investor Chamath Palihapitiya
Unternehmen häufen stillschweigend enorme AI-Rechnungen an, von denen ihre CEOs nichts wissen. Ein prominenter Tech-Investor warnt vor dem Schock, der sich in den Gewinnen zeigen wird.