AI-Token-Ausgaben werden Unternehmenschefs überraschen, warnt Investor Chamath Palihapitiya

Wichtige Punkte

• Investor Chamath Palihapitiya warnte im Mai 2025, dass verborgene AI-Ausgaben Unternehmen veranlassen werden, ihre Gewinnziele zu verfehlen.
• Palihapitiyias eigenes AI-Unternehmen 8090 prognostiziert jährliche AI-Ausgaben von über 10 Millionen Dollar, die er für ein kleines Startup als „sehr beängstigend" beschrieb.
• 8090 sammelte im Juni 2025 135 Millionen Dollar in einer von Salesforce angeführten Finanzierungsrunde.
• Palantir-CEO Alex Karp kritisierte diesen Monat OpenAI und Anthropic separat für die Abrechnung von AI nach Token – ein Modell, das seiner Ansicht nach Unternehmensgelder verschleudert.

Stellen Sie sich vor, Ihre Telefonrechnung kommt an und ist zehnmal höher als erwartet, weil alle im Haus den ganzen Tag über 4K-Videos gestreamt haben, ohne es Ihnen zu sagen. Das ist in etwa die Situation, auf die Chamath Palihapitiya glaubt, dass amerikanische Unternehmensvorstände zusteuern.

Palihapitiya, Gründer der Investmentfirma Social Capital und CEO des AI-Startups 8090, sagte CNBC Tech, dass Unternehmenschefs keine Ahnung haben, wie viel „Tokenmaxxing" in ihren eigenen Organisationen vor sich geht. Tokenmaxxing bedeutet, Mitarbeiter zu ermutigen, AI-Tools so intensiv wie möglich zu nutzen, wobei die Kosten pro Token abgerechnet werden – eine kleine Texteinheit oder Datenblock, den AI-Systeme verarbeiten. Mehr Nutzung bedeutet mehr Token, was eine höhere Rechnung bedeutet.

„CEOs und CFOs haben wahrscheinlich keine Ahnung, wie viel Tokenmaxxing in ihren Organisationen vor sich geht", sagte er. Seine Vorhersage: In einem Quartal werden die Gewinne niedriger ausfallen als erwartet, und die Führungskräfte werden verzweifelt versuchen herauszufinden, warum.

Für gewöhnliche Mitarbeiter sieht das Bild fast umgekehrt aus. Viele Arbeiter wurden aktiv ermutigt, AI-Tools mehr zu nutzen, oft ohne dass jemand die Kosten sorgfältig nachverfolgpt. Die Rechnung landet auf einem anderen Schreibtisch.

Sollten sich Unternehmen um ihre AI-Ausgaben sorgen?

Ja, besonders kleinere. Palihapitiya sagte, dass die AI-Kosten seines eigenen Startups die 10-Millionen-Dollar-Marke pro Jahr überschreiten werden, und er fand das beunruhigend. Er schrieb Anfang dieses Jahres in einem Beitrag auf X, dass viele Unternehmen „diese Umsatzsteigerung vorantreiben, ohne echte Rendite zu erzielen" – gemeint ist Return on Investment, die grundlegende Frage, ob das ausgegebene Geld tatsächlich mehr zurückbringt.

Er ist nicht allein mit dieser Warnung. Palantir-CEO Alex Karp, dessen Unternehmen Datenanalysesoftware für Regierungen und große Unternehmen entwickelt, wies diesen Monat auf das gleiche Problem hin. Karp kritisierte die Token-basierten Preismodelle von OpenAI und Anthropic, den beiden größten AI-Laboren, und sagte, die allgemeine Haltung großer amerikanischer Unternehmen sei zur Zahlung für Token ohne echte Ergebnisse geworden.

Die Bedenken sind bedeutsam über den Aktienmarkt hinaus. Falls Unternehmen ihre AI-Budgets stark kürzen, könnte dies die Einführung von AI-Tools verlangsamen, die einige Arbeiter wirklich nützlich finden – von Schreib-Assistenten bis zu Kundendienst-Bots.

Palihapitiyias 8090 entwickelt eine Plattform, auf der Teams zusammen mit AI-Agenten – Software, die mehrstufige Aufgaben eigenständig bewältigen kann – Geschäftssoftware aufbauen. Das Startup sammelte im Juni 2025 135 Millionen Dollar in einer von Salesforce angeführten Finanzierungsrunde, daher gibt es eindeutig noch Interesse an AI-Investitionen.

Aber Interesse und Disziplin sind verschiedene Dinge. Die Ausgabenwelle ist real. Die Renditen werden noch gezählt.