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56 stories taggedAI research · page 3 of 4.
Microsofts Orchard-Framework ermöglicht KI-Agenten, ihre Gewichtsklasse zu verlassen
Ein neues Open-Source-Toolkit von Microsoft Research trainiert KI-Agenten, die Code reparieren, im Web browsen und Aufgaben verwalten können – mit Modellen, die deutlich kleiner sind als heutige Spitzensysteme.
Von KI geschriebene Kurzgeschichten in neuer Studie höher bewertet als menschlich verfasste
Eine Studie mit 1.682 Erwachsenen zeigt, dass Geschichten von ChatGPT in der Qualität besser abschnitten als vergleichbare menschlich verfasste Werke. Forscher vermuten, dass einfachere, klarere Schreibweise das Ergebnis beeinflusst.
Die USA verbieten Roboter aus dem Ausland. Das könnte der amerikanischen Robotikforschung schaden.
Das Importverbot der FTC für chinesische humanoide und vierbeinige Roboter soll eine US-Industrie schützen, die es noch kaum gibt. Das Problem: Amerikanische Forscher sind auf diese günstigen chinesischen Maschinen angewiesen, um die nächste Generation von KI zu entwickeln.
Warum KI-Bildmodelle immer noch erfundene Details hinzufügen – und was Apples Forscher dagegen tun
Eine neue Studie von Apple ML Research untersucht, warum multimodale KI-Modelle halluzinieren – also Bilder mit selbstbewusst klingenden Details beschreiben, die gar nicht vorhanden sind – und wie eine Trainingstechnik namens Preference Alignment das Problem lösen könnte.
Chinesische KI-Forscher zieht es zu X – und das verändert, wie der Westen Chinas KI-Boom wahrnimmt
Dutzende Wissenschaftler aus Labs wie Moonshot AI und DeepSeek posten regelmäßig auf X und füllen eine Lücke, die von immer verschlossener werdenden westlichen Kollegen bei OpenAI und Anthropic hinterlassen wurde.
Roboter, die wissen, wann sie sanft sein müssen: Apples MoMo lehrt Maschinen, ihren Bewegungsstil selbst anzupassen
Ein neuer Forschungsrahmen ermöglicht es einem einzelnen Roboter, schnell, vorsichtig oder überall dazwischen zu lernen, ohne jedes Mal neu programmiert zu werden.
Diese KI überspringt die Mathematik. Sie könnte auf einem Pflaster laufen.
Ein Ingenieur der University of Texas sagt, dass neuronale Netze, die auf Nachschlagetabellen statt auf Multiplikation aufbauen, den KI-Energieverbrauch um das 1.000-fache senken könnten und auf so kleine Chips passen, dass sie sich wie Kunststoff biegen lassen.
Kann KI die alten Schriftsysteme entschlüsseln, die Linguisten ein Jahrhundert lang verwirrten?
Zwei der rätselhaftesten Schriften der Geschichte, Linear A und Etruskisch, haben sich jedem Entzifferungsversuch widersetzt. Forscher fragen sich nun, ob KI dort erfolgreich sein kann, wo der Mensch allein gescheitert ist.
Google untersuchte 15 Millionen reale KI-Interaktionen und stellte fest: Arbeitnehmer automatisieren sich nicht selbst aus ihren Jobs
Ein neues Google-Forschungspapier untersuchte, wie Menschen Gemini tatsächlich bei der Arbeit nutzen. Die Haupterkenntnis: KI hilft bei Teilen von Aufgaben, aber die Automatisierung ganzer Jobs ist selten.
Alle großen KI-Modelle neigen politisch nach links, sogar Grok manchmal
Ein kleines Forschungslabor hat 16 führende KI-Modelle tausendfach durch einen bekannten politischen Quiz durchlaufen lassen. Alle bis auf eines landeten konsistent in der libertär-linken Zone. Die Ausnahme war Elon Musks Grok, das sich nicht entscheiden konnte.
Safe Superintelligence und Nvidia schließen milliardenschwere Partnerschaft zur Skalierung der KI-Sicherheitsforschung
Das geheime KI-Labor von Ilya Sutskever tritt nach zwei Jahren stiller Arbeit mit einem großen Compute-Deal, Zugang zu Nvidias neuesten Chips und einer Bewertung von 32 Milliarden Dollar an die Öffentlichkeit.
Südkorea und NVIDIA eröffnen gemeinsames KI-Labor und vertiefen Technologie-Beziehungen auf San-Francisco-Gipfel
Ein neues Forschungslabor an einer der führenden Universitäten Asiens, ein Speicherchip-Deal und Pläne für KI-Infrastruktur signalisieren Südkoreas Bestreben, ein ernsthafter Akteur in der globalen KI zu werden.
Ein Robotergehirn, tausend Hände: Wie GEN-1 von Generalist lernt, jedes Werkzeug zu nutzen
Ein Robotik-Startup hat ein einzelnes KI-Modell darauf trainiert, während einer Aufgabe zwischen Schraubendrehern, Zangen, Spachteln und Schneebesen zu wechseln. Das bedeutet das für die Zukunft der Robotergestaltung.
Warum KI bei schwierigen Aufgaben steckenbleibt (und Apples neue Lösung)
Forscher haben festgestellt, dass die Aufteilung eines komplexen Problems in zu viele winzige Schritte eine KI in einen Fehler fesseln kann, aus dem sie nicht entkommen kann. Eine neue Methode namens LEAD fügt eine kurze Vorausschau-Prüfung hinzu, die ihr hilft, sich zu erholen.
Apple-Forscher entdecken intelligentere Methode zur deutlich schnelleren KI-Videogenerierung
Eine neue Technik aus Apples ML-Forschung verkürzt die Zeit, die KI benötigt, um Textaufforderungen in Videos umzuwandeln, indem das Modell lernt, Berechnungen zu überspringen, die es eigentlich nicht braucht.