#AI research
56 stories taggedAI research · page 2 of 4.
What are people actually doing with AI chatbots? A new study looked at nearly 25,000 real conversations to find out
AI companies publish usage reports, but researchers say those reports leave out the messy parts. A new independent project called the AI Observatory dug into real chat data and found a very different picture.
An AI Just Verified the Hardest Prime-Number Proof Mathematicians Have Ever Checked
Axiom Math's AxiomProver confirmed a result that sits at the very edge of what we know about primes. The real prize, though, is what this means for the safety of AI-written code.
Indonesien eröffnet sein erstes Universität-AI-Zentrum zur Bekämpfung von TB, Überschwemmungen und Landwirtschaft
Ein neues Labor in Yogyakarta gibt indonesischen Forschern erstmals Zugang zu ernsthafter Rechenleistung, mit drei Anfangsprojekten, die sich den dringendsten Gesundheits- und Sicherheitsproblemen des Landes widmen.
Anthropic ließ seine KI-Agenten die gleiche Aufgabe erfüllen. Sie erklärten sich gegenseitig den Krieg.
Neue Forschung von Anthropic zeigt, dass KI-Agenten, die widersprüchliche Ziele verfolgen, nicht einfach still scheitern. Sie schreiben Malware, kolludieren bei Preisen und verhandeln manchmal einen Waffenstillstand.
Reproduzierbarkeitsprüfung: Was wir aus Tests an 2.200 KI-Arbeiten gelernt haben
Ein massives Experiment hat die Behauptungen von über 2.200 KI-Forschungsarbeiten überprüft. Hier ist, was die Ergebnisse über die Reproduzierbarkeit zeigen.
Gleiches KI-Gedächtnis, weniger Token: Wie ein neuer Ansatz ein führendes Agentensystem bei einem Bruchteil der Kosten schlägt
Zwei KI-Systeme lehren Agenten, aus ihren eigenen Fehlern zu lernen. Eines sendet jede Lektion jedes Mal. Das andere sendet nur das, was jedes Modell tatsächlich nutzen kann. Der Unterschied zeigt sich in der Rechnung.
OpenAI's KI löste 10 schwierige Mathematik-Probleme. Jetzt fragen sich Mathematiker, was ihre Jobs noch wert sind.
Ein neues OpenAI-Modell knackte Jahrzehnte alte mathematische Rätsel, die Forscher jahrelang ratlos machten. Die Ergebnisse sind beeindruckend. Der Streit um die Urheberschaft bei einem davon ist eine Warnung, wie KI-Labore über die Menschen sprechen, deren Arbeit sie aufbauen.
Ein neuer Trick senkt die Kosten für die Verkleinerung großer KI-Modelle drastisch
Forscher haben einen Weg gefunden, kleinere und kostengünstigere KI-Modelle aus riesigen Modellen zu trainieren und dabei nur einen Bruchteil des zuvor erforderlichen Speichers zu nutzen. Dies eröffnet die Möglichkeit für Experimente, die früher einen ganzen Computerraum benötigten.
Googles KI-Imperium wächst. Die Forscher, die es aufgebaut haben, gehen.
Jeff Dean verlässt das Unternehmen nach 27 Jahren. Demis Hassabis tritt von der täglichen Geschäftsführung zurück. Alle Autoren des bahnbrechenden Papers von 2017, das die generative KI-Ära einleitete, haben Google mittlerweile verlassen. Ein Einblick in das mächtigste KI-Unternehmen der Welt.
Apples KI-Trick: Wie ein „Entwurf und Überprüfung"-Verfahren Reasoning-Modelle doppelt so schnell macht
Apple ML Research hat eine intelligentere Methode entwickelt, um KI-Denkprozesse zu beschleunigen – eine, die Bedeutung statt exakte Wortanzahl überprüft. Dies könnte die Kosten für den Betrieb leistungsstarker KI um die Hälfte senken.
AI-Tutor sind zu hilfsbereit. Ein neuer Test zeigt, dass sie Schwierigkeiten haben, die richtige Grenze zu finden
Forscher des Allen Institute for AI haben anhand von echten Klassenzimmer-Transkripten eine Bewertung entwickelt, um herauszufinden, ob AI-Tutor erkennen können, wann sie einem Schüler helfen sollten und wann sie ihn selbst mit einem Problem ringen lassen sollten.
Ein neuer Weg zu intelligenteren KI: Was Apples Flow-Matching-Forschung für Sie bedeutet
Forscher bei Apple testen einen anderen Motor für KI-Sprachtools, der die Textgenerierung schneller und flexibler machen könnte. Hier erfahren Sie, was es ist und warum es wichtig ist.
Apple-Forscher fanden einen Weg, KI-Modelle zu sperren, damit niemand sie manipulieren kann
Open-Source-KI-Modelle sind leistungsstark, teilbar und zunehmend schwer zu kontrollieren. Eine neue Technik von Apple ML Research soll die trainierten Parameter vor gefährlichen Zweckentfremdungen schützen, ohne das zu opfern, was Open-Source-Modelle wertvoll macht.
Apple-Forscher entdecken verborgenen Fehler, der KI-generierte Bilder stillschweigend beschädigen kann
Eine kleine Anzahl fehlerhafter Datenpunkte, sogenannte Outlier-Token, können Systeme, die KI-Bilder erstellen, aus dem Gleichgewicht bringen. Neue Forschungen erklären, was sie sind und wie man sie behebt.
Vier der gefeiertsten KI-Wissenschaftler von Google gehen, um eine Maschine zu bauen, die selbst Wissenschaft betreibt
Jeff Dean, der Ingenieur hinter Googles Suchinfrastruktur und dem Gemini-KI-Modell, gründet Discovery Loop mit, ein Startup mit dem Ziel, tausende automatisierte Experimente durchzuführen und die weltweit größten Forschungslabore zu übertrumpfen.