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Most Companies Still Can't Point to AI Profits, McKinsey Finds
A survey of 1,719 business leaders finds confidence in AI is growing fast. Actual earnings from it, not so much.
Ihr Unternehmen hat die KI gekauft. Jetzt kommt der schwierigere Teil.
Der CEO von NTT DATA AIVista sagt, dass die meisten Enterprise-KI-Projekte nicht scheitern, weil das Modell schlecht ist, sondern weil niemand die undankbare Arbeit leistet, es in echte Workflows, echte Daten und echte Sicherheitsvorkehrungen einzubinden.
In Amerika gibt es nur 2.000 Ingenieure, die KI wirklich rentabel machen können
Eine neue Studie zeigt, dass die Nachfrage nach Spezialisten, die KI in echte Geschäftsabläufe integrieren, um 2.100 Prozent ansteigen wird. Das Problem: Es gibt viel zu wenige von ihnen.
Warum KI einzelne Mitarbeiter schneller macht, aber ganze Unternehmen zurücklässt
Ein Forscher, der untersucht, wie Teams zusammenarbeiten, sagt, dass die meisten Organisationen das falsche Problem lösen. Wenn jede Person KI besser nutzt, bringt das fast nichts, wenn das Team selbst noch auf alte Weise arbeitet.