Das Milliarden-Dollar-Startup, das KI beibringt, Deine Schreibtischarbeit zu erledigen

Wichtigste Punkte

• Prentis, ein KI-Startup, das im April 2025 gegründet wurde, ist in Gesprächen, um 100 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 1 Milliarde Dollar zu beschaffen.
• Das Unternehmen hat Verträge im Wert von bis zu 50 Millionen Dollar mit Kunden im Gesundheitswesen, in der Fertigung und im Einzelhandel unterzeichnet.
• Sein Pitch-Deck projiziert eine annualisierte Umsatzquote von 75 Millionen Dollar bis Q3 2025, obwohl es sich dabei um leistungsabhängige Zahlen handelt, nicht um anerkannte Einnahmen.
• Prentis behauptet, dass sein Hive-32B-Modell OpenAIs GPT-5.4 und Anthropics Claude Opus 4.6 bei zwei Computer-Use-Benchmarks schlägt, obwohl TechCrunch, das die Geschichte zuerst berichtete, diese Ergebnisse nicht unabhängig überprüft hat.
• Zu den Mitgründern gehören LinkedIn-Mitgründer Reid Hoffman und Zynga-Gründer Marc Pincus sowie CEO Ritankar Das, 31 Jahre alt.

Ein vier Monate altes KI-Startup möchte an Deinem Schreibtisch sitzen und die langweiligen Teile Deiner Arbeit erledigen. Prentis, zuerst von TechCrunch berichtet, trainiert das, was es Computer-Use-Modelle nennt – eine Art KI, die auf einen Bildschirm schauen kann, Schaltflächen anklicken und Formulare auf die gleiche Weise wie ein Mensch ausfüllen kann, nur schneller und ohne sich zu beschweren.

Was macht Prentis eigentlich?

Es entwickelt KI-Agenten, also Software, die mehrstufige Aufgaben selbstständig ausführt und auf Workflows für Büroarbeit ausgerichtet ist. Denk an die Bearbeitung eines Versicherungsanspruchs, die Verfolgung einer Zollvergütung oder die Datenextraktion aus drei verschiedenen Systemen, ohne dass ein Mensch sich durch Unterlagen wühlen muss.

Das Startup berechnet Kunden eine Gebühr, die 20 Prozent der Einsparungen entspricht, die die KI erbringt. Keine Einsparungen, keine Rechnung. Dieses Modell hat bereits Verträge im Wert von bis zu 50 Millionen Dollar mit Kunden in Gesundheitsmanagement, Fertigung und Einzelhandel für Kleidung generiert, wie Personen mit Kenntnis der Gespräche berichten.

Das Pitch-Deck prognostiziert eine annualisierte Laufquote von 75 Millionen Dollar im dritten Quartal dieses Jahres. Das eigene Kleingedruckte des Unternehmens warnt, dass es sich dabei um geschätzte Zahlen basierend auf vertraglich vereinbarten Gebühren handelt, nicht um bereits eingegangenes Geld, und dass alles davon abhängt, dass die KI tatsächlich funktioniert.

Wer steckt dahinter, und woher kommt das Geld?

CEO Ritankar Das, 31, absolvierte die UC Berkeley mit 18 Jahren mit einem Doppelhauptfach in Bioengineering und Chemische Biologie, erwarb einen Master an der Universität Oxford und brach sein AI-Doktorandenprogramm in Cambridge ab, um Titan zu gründen, eine Holdinggesellschaft, die KI-Unternehmen mit Gewinnen aus eigenen Unternehmensverkäufen statt außengesellschaftlicher Investoren aufbaut.

Titans andere Unternehmen sind Tala Health, ein Virtual-Care-Anbieter, der 2024 eine 100-Millionen-Dollar-Seed-Finanzierungsrunde erhielt, und Forta Health, ein Autismus-Care-Startup, das im gleichen Jahr 55 Millionen Dollar von Insight Partners erhielt.

Hoffman und Pincus sind Mitgründer, behandeln Prentis jedoch beide als Nebenproject. Hoffman ist kürzlich aus dem Board von Microsoft ausgetreten, um sich auf Manas AI zu konzentrieren, ein Startup für Wirkstoffforschung. Pincus leitet die Investmentfirma Reinvent Capital.

Sollten Büroarbeiter sich Sorgen machen?

Möglicherweise, aber noch nicht. Der Markt ist überlaufen. Anthropic, OpenAI und Mira Muratis Thinking Machines Lab bauen alle konkurrenzfähige Computer-Use-Agenten. Anthropic kaufte dieses Jahr speziell ein Seattle-Startup namens Vercept, um diese Arbeit zu beschleunigen.

Prentis behauptet, dass sein Hive-32B-Modell, eine KI mit 32 Milliarden Parametern (die Zahl deutet grob darauf hin, wie viele Informationen das Modell gelernt hat), sowohl OpenAIs GPT-5.4 als auch Anthropics Claude Opus 4.6 bei zwei Standardtests für Computer-Use schlägt. Es behauptet auch, dass sein Modell etwa zehnmal weniger pro Aufgabe kostet als diese Konkurrenten. Keine dieser Behauptungen wurde unabhängig überprüft.

Survivorship Bias ist hier real. Prentis ist vier Monate alt, seine Umsatzzahlen sind Projektionen, und die Arbeitnehmer, deren Aufgaben es anvisiert, sind die gleichen, denen vor einem Jahrzehnt von Robotic-Process-Automation-Tools Automatisierung versprochen wurde, die es nie ganz geliefert haben.

Die eine ehrliche Erkenntnis: Wenn Dein Job darin besteht, jeden Tag die gleichen Klicks über die gleichen Softwaresysteme zu wiederholen, beobachte diese Entwicklung. Die Tools werden gut genug, um eine Rolle zu spielen. Beginne zu dokumentieren, was Du genau tust und warum, denn die Menschen, die einen Workflow tiefgreifend verstehen, werden diejenigen sein, die die KI, die ihn ausführt, leiten.