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Goldman Sachs exec warns AI could quietly hollow out the next generation of Wall Street talent
A senior Goldman partner says banks risk producing workers who can't think for themselves if AI handles all the analytical work that used to train junior staff.
Nvidia sichert sich 500 Milliarden Dollar von Wall-Street-Giganten für AIInfrastructure
Sechs der weltweit größten Investmentfirmen behandeln AI-Chips und Rechenzentren wie Infrastruktur, die Straßen und Stromnetze gleichzusetzen ist – und Nvidia steht im Mittelpunkt des Deals.
Nvidia stellt eine 500-Milliarden-Dollar-Kriegskasse zusammen, um den KI-Ausbau zu finanzieren
Der Chipkonzern hat sechs der größten Vermögensverwalter der Wall Street rekrutiert, um seinen Kunden bei der Finanzierung von Rechenzentren, Stromverträgen und speziellen KI-Chips zu helfen.
Intel beschafft sich 15 Milliarden Dollar durch Aktienverkauf für den KI-Chip-Boom
Der angeschlagene Chipkonzern setzt alles auf die Nachfrage nach KI-Hardware und verkauft neue Aktien, um Fabriken, Verpackungsanlagen und Chips der nächsten Generation zu finanzieren.
Niemand weiß, wie man KI preist. Das ist ein Problem für alle
Unternehmen zahlen für KI pro Token – eine winzige Texteinheit, die die Software verarbeitet – aber niemand, weder Startups noch Microsoft noch die Firmen, die KI-Services verkaufen, kann vorhersagen, wie viele Token eine Aufgabe verbraucht. Die Budgets explodieren, und die Rechnung kommt an, bevor jemand bemerkt, was passiert ist.
Ein kleines Team, ein großes Risiko: Ode und Anthropic wollen ganze Beratungsfirmen durch wenige brillante Ingenieure ersetzen
Ein neues Joint Venture platziert AI-Spezialisten in großen Unternehmen, unterstützt von einigen der größten Namen im Finanzwesen. Die Frage ist, ob eine kleine Mannschaft mit den richtigen Werkzeugen eine ganze Armee traditioneller Berater überflügeln kann.
Die meisten Amerikaner wollen, dass KI-Unternehmen ihre Gewinne mit der Öffentlichkeit teilen, zeigt eine Umfrage
Eine neue Umfrage unter knapp 1.700 US-Erwachsenen zeigt, dass 69% dafür sind, die Hälfte der Aktien großer KI-Firmen in einen öffentlichen Fonds zu legen. Im Hintergrund: steigende Tech-Entlassungen und wachsende Unternehmensgewinne.