Генеральний директор AMI Labs каже, що «надінтелект» — це безмістовне слово. Ось що він будує замість цього.
Олександр ЛеБрен залучив понад мільярд доларів, щоб навчити ШІ розуміти фізичний світ. Він уважає, що модні терміни його конкурентів — у кращому разі марні.
Ключові моменти
- AMI Labs залучила $1,03 млрд у березні 2025 року з оцінкою $3,5 млрд до збору коштів без жодного продукту на ринку.
- Генеральний директор Олександр ЛеБрен каже, що терміни на кшталт «AGI» та «надінтелект» не мають узгодженого визначення й не є корисними.
- AMI Labs спів заснована Янном ЛеКуном, лауреатом премії Тюринга, найближчого в обчислювальній техніці еквівалента Нобелівської премії.
- ЛеБрен відвідав Сеул у червні 2025 року, щоб залучити партнерів у галузі робототехніки, напівпровідників та виробництва, назвавши промислову базу Південної Кореї «унікальною».
- Південна Корея оголосила план у червні 2025 року мобілізувати приблизно $880 млрд на чіпи, центри даних ШІ та фізичний ШІ.
Коли кожен інший керівник у сфері ШІ поспішає заявити, що побудував «надінтелект», Олександр ЛеБрен робить щось тихіше. Він взагалі відмовляється користуватися цим словом.
ЛеБрен — генеральний директор AMI Labs, стартапу, заснованого Янном ЛеКуном після його виходу з Meta. Його мета — побудувати «модель світу» — тип ШІ, який розуміє, як влаштована фізична реальність, а не просто мову. Уявіть собі різницю між системою, яка може описати склянку води, та системою, яка знає, що склянка перекинеться й розллється, якщо її трохи штовхнути.
«Ми ніколи не використовували слово AGI», — сказав ЛеБрен виданню TechCrunch AI. «І я щойно помітив, що ніхто його більше не використовує; вони перейшли на надінтелект. Наступного разу перейдемо на щось інше». Його оцінка нового терміна: «Немає хорошого визначення. Що таке надінтелект? Не знаю. Це не дуже корисне слово».
Це гостра позиція для засновника, який контролює оцінку в $3,5 млрд.
ЛеБрен провів чітку границю між двома видами ШІ. Велика мовна модель, технологія, що стоїть за чат-ботами на кшталт ChatGPT та Claude, передбачає наступне слово в послідовності. Модель світу передбачає наступний стан фізичної ситуації. Він розглядає їх як допоміжні, а не конкуруючі, подібно до того, як людський мозок обробляє мову та просторове мислення через окремі системи.
Прогалина, як він стверджує, найбільш болісно виявляється в робототехніці. Сучасні заводські робити повторюють фіксовані рухи в контрольованих простах і працюють достатньо добре в цій вузькій галузі. Поставте робота в дім, на вулицю чи будь-яке непідготовлене середовище — і все швидко зламається. «Робити наразі небезпечні», — сказав він. «Сьогодні немає рішення для цього».
Він наводив яскравий приклад: робота, який танцював і виконував рухи кун-фу на публічній події, підійшов і брутально ударив дитину. Краща обізнаність контексту, як він сказав, — це саме те, для чого призначені моделі світу. «Обладнання дуже передове, але мозку немає».
ЛеБрен розмовляв з TechCrunch AI з Сеула, де він відвідував Міжнародну конференцію з машинного навчання та шукав партнерів у апаратно-орієнтованих галузях Кореї. Чіпи, фабрики й робити фізично розташовані в Азії, а AMI потрібен доступ до реальних середовищ для навчання своїх моделей. Лабораторія сама по собі недостатня.
Джей Пі Лі, генеральний директор SBVA, одного з інвесторів AMI в Азії, сказав TechCrunch AI, що він деякий час спонукав команду ЛеБрена їхати в Корею. Швидкість Кореї має таке ж значення, як і її фабрики, сказав Лі, відзначивши, що країна була «найшвидшим прийнятором інтернету 25 років тому».
AMI не має продукту й публічного графіка. «Ми зробимо сюрприз, коли будемо готові», — сказав ЛеБрен.
Чи повинні інвестори й партнери хвилюватися, що AMI поки не мають що показати?
Це залежить від того, що ви купуєте. Те, що ЛеБрен зараз пропонує, — це теза: що фізичний ШІ — це наступний рубіж, і компанії та країни, які сьогодні будують промислові партнерства, матимуть найліпші позиції, коли моделі світу дозріють. Чи буде слідувати продукт, поки що залишається відкритим питанням.
