Генеральний директор Microsoft каже, що компанії, які надають занадто багато одній лабораторії ШІ, можуть не вижити
Сатья Надела розповів CNN у неділю, що компанії, які дозволяють одному постачальнику ШІ контролювати свої дані, інструменти та робочі процеси, роблять небезпечну ставку. Його рішення: зберігайте власні дані, запускайте власні моделі. Критики зазначають, що Microsoft продає саме цю альтернативу.
Ключові моменти
- Генеральний директор Microsoft Сатья Надела попередив у передачі CNN Fareed Zakaria GPS у неділю, що компанії, які повністю залежать від одного постачальника ШІ, ризикують втратити контроль над своїм бізнесом.
- Надела сказав, що компанії мають зберігати всі дані про використання та метадані з кожної взаємодії зі ШІ, щоб вони могли врешті-решт навчити власні моделі.
- Він спеціально рекомендував підприємствам припинити використання інструментів для кодування ШІ, які вбудовані безпосередньо в платформу однієї лабораторії, таких як Claude Code від Anthropic або ChatGPT Codex від OpenAI.
- Попередження Надели не стосується звичайних користувачів, які, на його думку, просто обмінюють дані на безплатні послуги.
- Microsoft, який інвестував і в Anthropic, і в OpenAI, продає альтернативну хмарну інфраструктуру, яку рекомендує Надела.
Сатья Надела дав різкий прогноз у неділю: компанії, які передають усі свої потреби в ШІ одному постачальнику, врешті-решт перестануть бути компаніями.
Генеральний директор Microsoft виступив у передачі CNN Fareed Zakaria GPS і розвинув попередження, яке він почав робити на початку травня. Основна ідея проста. Якщо компанія передає свої дані, свої запити до ШІ (які називаються підказками) та весь свій робочий процес одній лабораторії ШІ, ця лабораторія накопичує величезні знання про те, як працює компанія. Ніщо не заважає лабораторії побудувати конкуруючий продукт.
Що саме повинні робити компанії по-іншому?
Надела хочет, щоб компанії зберігали все, що вони генерують при використанні моделі ШІ: поставлені запитання, отримані відповіді та метадані, тобто запис про те, як і коли кожна взаємодія сталася. Ці дані, на його думку, належать компанії.
«Кожного разу, коли ви використовуєте модель, всі метадані навколо неї зберігаються у вас, так що ви можете використовувати все це для навчання, можливо, своїх власних ваг або своєї власної моделі», — сказав Надела. Ваги — це тренування параметрів моделі, числові значення, які кодують все, що вона навчилася. Думайте про них як про пам'ять моделі. Компанія, яка зберігає свої власні дані про взаємодію, з часом може точно налаштувати або побудувати модель, адаптовану до своїх конкретних потреб.
Він також закликав компанії використовувати те, що називається шлюзами ШІ — програмні шари, які розташовуються між внутрішніми системами компанії та моделлю ШІ, на яку вона робить запит. Шлюз означає, що ваші дані не потрапляють безпосередньо на платформу постачальника. Ви можете замінити одну модель на іншу без перебудови всього з нуля.
Надела був особливо гострий щодо інструментів кодування. Асистенти з кодування ШІ, вбудовані в платформу певної лабораторії, такі як Claude Code від Anthropic або ChatGPT Codex від OpenAI, прив'язують розробку програмного забезпечення компанії до цього одного постачальника. «Розділивши управління від моделі», — сказав він, — «будь-яка одна модель може зникнути, а ви все ще зможете залишатися контролем свого власного судження».
Чи мають хвилюватися звичайні люди й про це?
Ні. Надела провів чітку межу між компаніями та споживачами. Коли Закарія наполягав на тому, що повинні робити звичайні користувачі, Надела сказав, що обмін особистими даними звичайних осіб на безплатну послугу — це просто те, як завжди працював Інтернет. Його занепокоєння спрямовано цілком на підприємства.
Хто користується цією порадою?
Microsoft. Компанія має частки як в Anthropic, так і в OpenAI, двох найбільших лаборіторіях ШІ, але її генеральний директор публічно попереджує компанії про залежність від них. Хмарна платформа Azure від Microsoft продає саме той вид інфраструктури ШІ, шлюзів, моделей із відкритими вагами (моделей, основний код яких є загальнодоступним для перевірки та модифікації будь-ким) та інструментів управління багатьма моделями, які рекомендує Надела.
Конфлікт інтересів реальний. Так само як і основна занепокоєність. Світ стартапів боровся з цим же питанням протягом років. У травні інвестор бізнесу на ранній стадії Джейсон Калаканіс виділив майже ідентичний ризик, коли OpenAI запропонував кредити ШІ кожному стартапу з останнього набору Y Combinator, першим повідомив TechCrunch AI. «Існує ненульова ймовірність того, що OpenAI вивчить саме те, що робить ваш стартап, скопіює вашу ідею та поставить вашу програму в їхній безплатний пакунок», — написав Калаканіс на той час.
Надела тепер робить цей аргумент для набагато більших компаній.
Поширені запитання
Чи це означає, що компаніям слід повністю припинити використання ChatGPT або Claude?
Ні. Порада Надели стосується структури, а не уникнення. Використовуйте кілька моделей ШІ для того, що кожна робить добре, але зберігайте свої власні дані, побудуйте свій власний шар інструментів зверху та переконайтеся, що жоден постачальник не може вас заблокувати.
Що таке модель із відкритими вагами та чому це важливо тут?
Модель із відкритими вагами — це модель, основні математичні значення якої є загальнодоступними, тому компанія може завантажити її, змінити та запустити на своїх власних серверах. Це означає, що немає постійної залежності від зовнішної лабораторії та немає ризику того, що постачальник змінить умови або скопіює ваш продукт.
