Відвідування Токіо Дженсена Хуана переформатувало майбутнє японських роботів
Гендиректор Nvidia провів два дні в Токіо та залишив угоди, що охоплюють AI-фабрики, гігантів робототехніки та наступні автомобілі Toyota. Ось що це насправді означає.
Ключові моменти
- Гендиректор Nvidia Дженсен Хуан відвідав Токіо 15 і 16 липня 2025 року, укладаючи угоди в японській робототехніці, автомобілебудуванні та галузі постачання мікросхем.
- Консорціум із державною підтримкою Noetra, що складається з приблизно 44 вітчизняних компаній, зобов'язується вкласти до 1 трильйона єнів (близько 6,2 мільярда доларів США) протягом п'яти років на розробку вітчизняного AI для роботів і фабрик.
- Nvidia побудує те, що вона називає «першою у світі національною AI-інфраструктурою» для Noetra — величезний дата-центр, заповнений мікросхемами наступного покоління, котрий має запрацювати в 2028 році.
- Десять компаній з робототехніки та виробництва, включаючи Fanuc, Kawasaki Heavy, Sony та SoftBank, погодилися розробляти продукти на базі AI-моделей Cosmos від Nvidia, які розроблені для навчання машин рухатися в реальному світі.
- Японія прагне мати 10 мільйонів AI-обладнаних роботів, які працюють у 18 галузях до 2040 року, підкріплених 65 мільярдами доларів державних і приватних інвестицій.
Дженсен Хуан, гендиректор Nvidia, американської компанії, мікросхеми якої живлять більшість серйозних AI-робіт у світі, приземлився в Токіо 15 липня. Він виїхав 48 годин пізніше з рукостисканнями від майже всіх великих імен японської промисловості. Це відвідування, про яке першим повідомив TechCrunch AI, дало три конкретні результати, які варто розуміти.
Національна AI-фабрика
Японія не хоче, щоб її фабрики та роботи працювали на американському або китайському програмному забезпеченні. Тому Токіо об'єднав приблизно 44 вітчизняні компанії, з SoftBank, Sony, NEC та Honda в центрі, в один консорціум під назвою Noetra.
Завдання Noetra — розробити власний AI для машин. Уряд вкладає до 1 трильйона єнів протягом п'яти років.
Але є підвох: розробка AI такого масштабу потребує величезних обчислювальних потужностей, а Японія зараз змушена купувати це обладнання у Nvidia. Nvidia побудує масивний дата-центр для Noetra, заповнений своїми майбутніми мікросхемами «Vera Rubin» (своїм наступним поколінням спеціалізованих AI-процесорів), що забезпечуватимуть потужність для найскладнішого AI-тренування. Цільова дата: 2028.
Noetra планує випустити свій AI поетапно. Спочатку модель міркування японською мовою, потім такі, що оброблюють текст, зображення, відео і аудіо одночасно, а потім, до 2030 року, AI, розроблений спеціально для керування роботами.
Десять робототехнічних гігантів підтримали Cosmos від Nvidia
У Nvidia є відкрита AI-модель під назвою Cosmos, призначена допомагати роботам і машинам розуміти фізичний світ навколо них. Думайте про це як про спільну стартову точку, яку компанії можуть адаптувати для своїх машин, замість того щоб будувати все з нуля.
В Токіо Nvidia оголосила про нову версію під назвою Cosmos 3 Edge, яка працює безпосередньо всередину машини, а не потребує віддаленого сервера. Fanuc, Yaskawa, Kawasaki Heavy, Fujitsu, Hitachi, NEC, Sony, SoftBank, Kubota та робототехнічна група AIRoA зобов'язалися розробляти на її основі. Honda R&D та Omron вже тестують ці інструменти.
Автомобілі Toyota та цехи фабрик
Toyota, яка вже широко використовує мікросхеми Nvidia, розширює цю співпрацю на свої виробничі симуляції (цифрові репетиції, використовувані для проектування ліній виробництва до того, як буде затягнено один болт) і на програмне забезпечення, яке читає живий дорожний трафік. Її автомобілі наступного покоління будуть використовувати платформу Nvidia Drive для розширеного асистування водієві, яка керує керуванням та гальмуванням, але все ще потребує людини за кермом.
Що це означає для звичайних людей?
Для більшості з нас нічого не змінюється завтра. Але Японія робить дуже велику ставку на те, що керовані AI роботи заповнять прогалину, залишену скорочуючимся робочою силою. Якщо це спрацює, продукти, які ці фабрики виготовляють, автомобілі, електроніка, промислове обладнання, можуть стати дешевшими та надійнішими протягом наступного десятиліття. План Японії орієнтований на понад 30 відсотків глобального ринку AI-робототехніки, який Токіо оцінює приблизно в 133 мільярди доларів до 2040 року.
Аспект суверенітету також є реальним. Японія хоче мати свої дані та свою обчислювальну інфраструктуру, а не залежати від іноземних систем. Однак наразі ця незалежність все ще працює на кремнії Nvidia.
