Google випустив три нові моделі Gemini, але той, якого чекали всі, все ще недоступний

Ключові моменти

• Google DeepMind у вівторок випустила три нові моделі Gemini: Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite та 3.5 Flash Cyber.
• Gemini 3.6 Flash зменшує обсяг обробленої нею інформації на 17%, що робить її дешевшою у використанні, ніж її попередниця.
• Gemini 3.5 Flash Cyber, модель навчена спеціально для виявлення й усунення вразливостей безпеки в програмному забезпеченні, буде доступна лише урядам та перевіреним партнерам.
• Флагманська модель Google з високими можливостями Gemini Pro залишається затриманою після того, як Bloomberg повідомив, що внутрішні команди мають проблеми з досягненням цільових показників продуктивності.
• Лідер продукту Google DeepMind підтвердив, що компанія розпочала найбільший тренувальний запуск у своїй історії для наступного покоління Gemini 4.

У вівторок Google DeepMind випустила три нові моделі штучного інтелекту, які дешевші, швидші й більш спеціалізовані, ніж їхні попередниці. Проте вони не є тією моделлю, яку чекали клієнти Google.

Зіркою цієї трійки є Gemini 3.6 Flash, яку Google описує як свій повсякденний робочий інструмент. Вона обробляє кодування, дослідницькі завдання, розуміє зображення чи документи, але при цьому використовує на 17% менше токенів. Токен – це приблизно фрагмент слова: чим більше токенів опрацьовує модель, тим дорожче її запускати. Менше токенів означає нижчі рахунки для компаній, які розбудовують додатки на її основі.

Далі йде Gemini 3.5 Flash-Lite, позиціонована як найбюджетніший варіант у лінійці. Вона спрямована на розробників, яким потрібні швидкі й дешеві відповіді у великому обсязі – така як боти для обслуговування клієнтів чи інструменти сортування документів.

Третя модель – найбільш незвична. Gemini 3.5 Flash Cyber – це версія, тонко налаштована, тобто додатково навчена на спеціалізованому матеріалі, для виявлення й усунення вразливостей безпеки, слабких місць у програмному забезпеченні, які можуть використовувати хакери. Google не продаватиме її публічно. Вона доступна лише урядам та довіреним партнерам у рамках обмеженої пілотної програми.

Чому важлива відсутня модель Pro?

Вона важлива тому, що конкуренти не сидять склада руки. Google востаннє оновила свою флагманську модель Gemini Pro, найбільш потужну версію, розроблену для складного логічного висновку й складних завдань кодування, ще в лютому. З тих пір, як першим повідомив TechCrunch AI, OpenAI випустила GPT-5.5 й почала розгортати GPT-5.6, а Anthropic відправила Claude Sonnet 5 й розширила доступ до власної граничної моделі.

Google натякала, що оновлення Pro має прийти. У травні компанія сказала, що нова версія Pro вже використовується всередину й буде відправлена «наступного місяця». Цього не сталося. Пізніше Bloomberg повідомив, що внутрішні команди мають проблеми з досягненням власних цільових показників продуктивності перед запуском.

У вівторок лідер продукту Google DeepMind Логан Кілпатрік сказав, що команда тестує Gemini 3.5 Pro з партнерами й сподівається на «швидкий запуск». Він також підтвердив, що Google розпочала найамбіційніший тренувальний запуск за всю свою історію для Gemini 4, наступного великого покоління сімейства моделей.

Для звичайних користувачів жоден із випусків у вівторок одразу не змінює нічого помітного. Ці моделі Flash живлять тил бізнес-інструментів, а не чатбот Gemini, з яким взаємодіє більшість людей. Практичний результат: додатки, побудовані на базі AI від Google, можуть працювати трохи швидше й дешевше, але великий стрибок у можливостях усе ще чекає на своєю черговості.