Центри даних AI поглинатимуть п'яту частину всієї американської електроенергії до 2035 року

Новий звіт BloombergNEF показує, що попит на електроенергію для обчислень AI спрямовується на зіткнення з вже перегруженою американською електричною мережею. Ось що це означає для вашого рахунка за електроенергію.

AI2Day Newsdesk· 3 min read
A large modern open-plan corporate office at night, rows of glowing monitors displaying dense spreadsheets and dashboards, one screen showing a bright red warni
Share

Ключові моменти

  • BloombergNEF прогнозує, що центри даних США будуть споживати 20% всієї американської електроенергії до 2035 року, що порівняно з приблизно 5% сьогодні.
  • Потужність центрів даних передбачається досягнути близько 200 гігаватів, одиниці вимірювання великомасштабного електричного виробництва, протягом наступного десятиліття.
  • Прогноз попиту BloombergNEF на 2035 рік на 83% вищий за той же прогноз компанії від грудня 2024 року.
  • Ціни на електроенергію в мережі PJM, яка простягається від Вірджинії до Іллінойсу, зросли на 76% за один рік, оскільки попит центрів даних перевищив пропозицію.
  • До 2033 року центри даних AI у всьому світі можуть додати 1935 тераватт-годин нового попиту на електроенергію щорічно, що майже дорівнює річному споживанню Індії.

Цифри вражають. До 2035 року центри даних, що запускають робочі навантаження штучного інтелекту, будуть витрачати один долар з кожних п'яти витрачених на американську електроенергію, згідно з новим звітом BloombergNEF. Це в чотири рази більше від їхньої поточної частки.

І ці цифри можуть бути ще занадто скромними.

BloombergNEF переглянула свій власний прогноз від грудня 2024 року в бік підвищення на 83%, щоб дійти до цієї нової оцінки. Дослідницька група EPRI більш ніж подвоїла своє прогнозування 2024 року. S&P Global підвищила свій прогноз більш ніж на третину між жовтнем 2024 та квітнем 2025 року. Кожен перегляд відстежує одне й те саме: компанії будують центри даних AI швидше, ніж аналітики встигають за ними.

Майже половина цієї нової потужності буде спрямована на навчання та запуск моделей AI. Навчання означає навчання моделі шляхом обробки величезної кількості даних; висновок означає використання готової моделі для відповіді на ваше питання або генерування вашого зображення. Обидві задачі надзвичайно енергомісткі, і більшість цієї роботи залишається в Сполучених Штатах. До 2033 року США будуть приймати 64% світових чипів AI, виміряних за енергоспоживанням.

Чи повинні звичайні люди хвилюватися щодо своїх рахунків за електроенергію?

Так, і сигнал уже видно в цінах. PJM Interconnection, диспетчер мережі, який охоплює територію від Іллінойсу до Вірджинії і вже приймає найбільший кластер американських центрів даних, побачив скачок цін на електроенергію на 76% за один рік. PJM заморозила заявки для нових генераторів електроенергії на чотири роки, а попит продовжував зростати. Вона переновила цю чергу в квітні 2025 року, але збитки видно: одна великі комунальні компанія, American Electric Power, загрозила повністю вийти з інтернету.

Центри даних продовжують вставати в чергу на приєднання, що становлять 38% витрат на аукціоні потужностей PJM на останній час. І це не сповільнюється.

Техас зіткнувся з аналогічним тиском. ERCOT, мережа, яка охоплює більшість штату, повинна буде спрямувати 22% своєї повної генеруючої потужності на центри даних до 2035 року.

Якщо подивитися глобально, масштаби стають все важче уявити. Якщо прийняття AI продовжить прискорюватися, центри даних додадуть 1935 тераватт-годин нового попиту на електроенергію у всьому світі до 2033 року. Індія, країна з 1,4 мільярда людей, витрачає приблизно стільки ж електроенергії щороку.

Цю історію вперше повідомила TechCrunch AI.

Попередження про упередженість вижившого: прогнози такого масштабу мають широкі похибки, і кожна організація, згадана тут, вже помилялася раніше. Однак напрямок не викликає суперечок.

Один чесний висновок: Якщо ви володієте будинком або малим бізнесом, перевірте, чи ваша комунальна компанія має тариф з диференціацією за часом. Напруга на мережі спочатку підвищує тарифи пікових годин. Перенесення потужних приладів на позапікові години – один з небагатьох важелів, якими звичайні споживачі насправді можуть керувати прямо зараз.

© 2026 AI2Day