Zillow создает архитектуру ИИ для отслеживания пути клиента

Ключевые моменты

• Zillow охватывает 80% операций на рынке недвижимости в США ежегодно благодаря своим технологиям.
• Стратегия ИИ Zillow сосредоточена на управлении контекстом, а не на сборе данных.
• Интеграция Glean помогает Zillow снизить затраты на ИИ и повысить эффективность.

Zillow, известная компания в сфере технологий недвижимости, решает уникальную задачу: отслеживание пути клиента на протяжении длительных периодов. Это непростая задача, учитывая, что люди часто переходят от просмотра на телефонах к беседам с кредитными специалистами или агентами по недвижимости. На мероприятии VB Transform 2026, о котором сообщал VentureBeat, вице-президент отдела инженерии Zillow Тоби Робертс и генеральный директор Glean Арвинд Джайн поделились идеями о создании системы ИИ, сохраняющей контекст на протяжении всего этого процесса.

Zillow управляет значительной долей рынка недвижимости США, участвуя в 80% операций ежегодно. Компания использует искусственный интеллект (ИИ) на протяжении многих лет, даже до появления инструментов, таких как ChatGPT. Робертс объяснил, что хотя большинство проектов с ИИ начинаются с данных, Zillow выяснила, что реальной задачей было сохранение контекста клиента. Этот уровень контекста обеспечивает поддержку клиентов независимо от того, как они взаимодействуют с Zillow.

Вместо того чтобы опираться на единую модель ИИ, Zillow решила создать систему, адаптированную к конкретным задачам. Компания приняла решение сохранить контроль над этим уровнем отслеживания контекста внутри организации, а не полагаться на какой-либо внешний чатбот. Это решение позволяет им более эффективно справляться со сложностью операций на рынке недвижимости.

Glean играет ключевую роль в стратегии Zillow, централизуя работу по интеграции. Джайн подчеркнул, как система Glean помогает путем направления задач более компактным и дешевым моделям, сокращая ресурсы, необходимые для обработки ИИ. Это не только снижает затраты, но и ускоряет производительность ИИ.

Что это означает для предприятий?

Робертс подчеркнул, что для предприятий, стремящихся разработать системы ИИ, крайне важно иметь четкую базовую метрику измерений перед запуском инициатив ИИ. Этот подход позволил Zillow приписать 40% увеличение объема выходного кода ИИ благодаря предсуществующим метрикам, а не расчетам постфактум.

Джайн указал, что централизация контекста может защитить предприятия от скрытых затрат, связанных с повторяющейся работой по интеграции в разных отделах. Кроме того, предприятия должны быть осторожны с предположением, что системы разрешений в одиночку управляют конфиденциальными данными. Zillow, например, добавила строгие проверки соответствия для защиты данных клиентов.

Сосредоточившись на контексте, а не только на возможностях, стратегия ИИ Zillow служит моделью для других компаний. Централизация контекста помогает снизить расходы на ИИ, предлагая практический урок о том, как эффективно интегрировать ИИ в компанию.