Ваш вопрос в ChatGPT потребляет примерно столько же электричества, сколько электрический чайник, включённый на одну секунду

Ключевые моменты

• По оценкам Международного энергетического агентства, мировые центры обработки данных потребили около 485 тераватт-часов электроэнергии в 2025 году, что примерно равно годовому производству электроэнергии в Германии.
• На центры обработки данных, ориентированные на ИИ, пришлось около одной трети от этого объёма, то есть ИИ потребил примерно 0,5% электричества мира в 2025 году.
• Один текстовый запрос к большой языковой модели, такой как Google Gemini, требует примерно 0,24 ватт-часа электроэнергии — меньше, чем микроволновая печь использует за одну секунду.
• В Виргинии центры обработки данных потребляют более четверти всей электроэнергии штата.
• МЭА прогнозирует, что к 2030 году центры обработки данных могут потребить 3% мирового спроса на электроэнергию, причём большую часть этого роста обеспечат ИИ-объекты.

Каждый раз, когда вы просите ChatGPT написать рабочее письмо или помочь спланировать ужин, где-то сервер сжигает малюсенький кусочек электроэнергии, чтобы ответить вам. Насколько малюсенький? Google, одна из первых компаний, опубликовавшая такие данные, выпустила в 2025 году показатели, согласно которым стандартный текстовый запрос к её модели Gemini, большой языковой модели (технология, которая питает чатботы вроде ChatGPT и Claude), требует примерно 0,24 ватт-часа электроэнергии. Это меньше, чем использует электрический чайник за одну секунду.

Так что отдельные запросы экономичны. Более важный вопрос — что происходит, когда сотни миллионов людей задают вопросы круглосуточно каждый день.

По данным Международного энергетического агентства, мировые центры обработки данных — большие зданиях типа складов, заполненные серверами, которые запускают наши цифровые услуги, — потребили около 485 тераватт-часов электроэнергии в 2025 году. В человеческих терминах: это примерно то, что производит Германия за целый год, и это составляет около 1,5% всей электроэнергии, производимой на Земле.

Не всё это — ИИ. Электронная почта, Netflix, Google Карты и онлайн-банкинг тоже живут в центрах обработки данных. Объекты, специфичные для ИИ, составляют примерно одну треть от всего объёма. Таким образом, сам ИИ был ответствен примерно за 0,5% мировой электроэнергии в 2025 году. Это значительная цифра, но она всё ещё меньше, чем предполагают многие люди.

Должен ли я испытывать чувство вины за использование инструментов ИИ?

Вероятно, не за отдельные запросы, но география имеет значение больше, чем глобальные заголовки. Спрос на центры обработки данных сосредоточен в небольшом числе мест, и именно там падает реальное давление. Например, в Ирландии центры обработки данных потребляют более 20% национального электроснабжения. В Виргинии — более 25%. Даже если мировая цифра выглядит управляемой, локальные сети в этих местах уже чувствуют напряжение.

Другой момент — рост. Базовый прогноз МЭА предполагает, что центры обработки данных достигнут 3% мирового электроснабжения к 2030 году, причём за большую часть прироста ответственны объекты ИИ. Некоторые аналитики считают, что даже этот прогноз слишком осторожен.

Что касается приватности, стоит знать, что приведённые выше цифры энергопотребления охватывают то, что происходит на сервере. Электроэнергия, которую ваш собственный телефон или ноутбук использует для запуска приложения ИИ, отдельна и не входит в эти оценки.

Пока что ваш случайный вопрос в ChatGPT не собьёт с толку энергосистему. Давление исходит от масштабов построенной инфраструктуры, а не от того, что кто-то нажмёт кнопку отправки.