Google изучил 15 миллионов реальных взаимодействий с ИИ и обнаружил, что работники не автоматизируют себя из работы

Ключевые моменты

• Google Research проанализировал 15 миллионов анонимизированных взаимодействий с Gemini, чтобы увидеть, как работники на самом деле его используют на работе.
• Исследователи не нашли доказательств того, что ИИ находится на грани массовой автоматизации или широкого вытеснения работников умственного труда.
• Использование ИИ было распространено во многих профессиях, но оставалось поверхностным и в основном совместным, то есть люди оставались ответственны за выполнение полной задачи.
• Полное автоматическое выполнение задачи от начала до конца было ограниченным по масштабу во всех рассмотренных данных.

Что на самом деле обнаружил Google?

Работники используют ИИ как помощника, а не замену. Это краткое описание исследования, опубликованного Google Research на прошлой неделе и охватывающего 15 миллионов анонимизированных разговоров с Gemini.

Проект называется AI & Economy ATLAS, сокращенно от Activity, Task and Landscape Adoption Study. Исследователи собрали данные из приложения Gemini, режима AI компании Google и API Gemini (программного интерфейса, который позволяет компаниям интегрировать Gemini в собственное программное обеспечение), чтобы создать наиболее полную реальную картину того, как сотрудники используют инструменты ИИ во время рабочего дня.

Результаты опровергли заголовки. В документе прямо сказано, что исследователи «не нашли доказательств, подтверждающих утверждения о том, что ИИ вот-вот вызовет массовую автоматизацию и вытеснение работников умственного труда».

Об этом исследовании первым сообщил Ars Technica.

Что на самом деле означает «поверхностный и совместный»?

Это означает, что работники в основном просят ИИ обработать одну часть работы, а затем сами берутся за результат. Например, медсестра просит подготовить понятное резюме исследовательской работы или владелец магазина составляет черновик письма поставщику. Решение принимает человек; письмо отправляет человек.

Полная автоматизация, когда ИИ обрабатывает задачу от первого шага до готового продукта без участия человека, была редкостью в данных.

«ИИ кажется полезным для подмножества задач», — написали исследователи, а не для замены всего описания должности.

Как исследователи отсортировали 15 миллионов разговоров?

Они использовали автоматический классификатор — программу, обученную сортировать и маркировать данные, — чтобы сопоставить рабочие взаимодействия с ИИ с двумя официальными базами данных: Классификацией стандартных профессиональных занятий Бюро трудовой статистики США и O*NET, подробным государственным каталогом конкретных трудовых функций. Затем эксперты-человека проверили результаты.

Этот подход не идеален. Некоторые взаимодействия были «по своей сути неопределенными» относительно того, были ли они связаны с работой. Но проверка дала команде достаточно уверенности для широких выводов.

Что это значит для работников, беспокоящихся о своих рабочих местах?

Относитесь к апокалиптическим прогнозам скептически, но не игнорируйте ИИ полностью. Наша статья от 23 июля «Заберет ли ИИ мою работу? Что на самом деле говорят данные» пришла к аналогичному выводу: цифры пока не поддерживают массовое вытеснение. Это исследование добавляет в этот аргумент самый большой набор данных реального использования, который мы видели.

Также важно, кто финансировал исследование. Google заинтересована в том, чтобы показать, что Gemini полезен, а не опасен, поэтому фреймирование заслуживает скептицизма. Исследование, основанное на собственных продуктах Google и измеряющее собственных пользователей Google, не охватит каждый угол картины ИИ на рабочем месте. Смещение выжившего — реальный фактор: работники, которым ИИ показался бесполезным, могли перестать его использовать, и их отсутствующие взаимодействия не появились бы здесь.

Тем не менее 15 миллионов реальных взаимодействий лучше, чем спекуляции. Сейчас данные указывают на инструмент, а не на захват.

Честный вывод: Выберите одну повторяющуюся задачу на работе на этой неделе, попросите ассистента ИИ подготовить или резюмировать ее и сами оцените результат. Такой личный тест расскажет вам больше, чем любой прогноз.