Rime привлекает $24 млн, чтобы сделать ИИ-звонки менее похожими на разговор с роботом

Стартап из Сан-Франциско обучает свои голосовые модели на реальных записанных беседах, а не на аудио из интернета. Его ставка: качественные данные заставят корпоративных клиентов не вешать трубку.

AI2Day Newsdesk· 3 min read
A close-up of a modern office telephone handset resting on a desk, with soft warm light and abstract blue-green waveform visualisations floating gently above it
Share

Ключевые моменты

  • Rime, стартап в области голосового ИИ из Сан-Франциско, привлек $24 млн в раунде Series A под руководством M13 Ventures в 2025 году.
  • Компания построила собственную звукозаписывающую студию для сбора разговорных данных для обучения вместо скрейпинга аудио из интернета.
  • Клиентами являются Mayo Clinic, Dialpad, Upstart и Asurion в сфере здравоохранения, авиалиний, общественного питания и финтеха.
  • Rime ранее привлекла $5,5 млн в раунде seed в мае 2024 года.
  • Компания насчитывает 35 сотрудников и планирует нанимать специалистов для разработки моделей, инженерии и партнерств.

Если вы когда-либо звонили в компанию, нажимали ноль семнадцать раз и все еще слушали, как робот читает вам сценарий, вы уже понимаете проблему, которую пытается решить Rime.

Стартап, основанный в 2022 году бывшей аспиранткой Стэнфорда Лили Клиффорд, экс-инженером Amazon Alexa Брук Ларсон и инженером Стэнфорда Аресом Геованосом, объявил о раунде Series A в размере $24 млн на этой неделе. К ведущему инвестору M13 Ventures присоединились Twilio Ventures, Corazon Capital и Unusual Ventures, о чем первыми сообщили в TechCrunch AI.

В переполненной сфере компаний, создающих голосовых ИИ-агентов, работают такие названия, как ElevenLabs, Deepgram, Vapi и Sierra. Фишка Rime — это сами данные для обучения. Вместо того чтобы брать аудио из интернета, команда построила студию звукозаписи в Сан-Франциско и записала собственный разговорный материал. Идея в том, что голоса, обученные на реальной, естественной речи, справляются со сложными названиями брендов и отраслевым жаргоном без необходимости, чтобы клиент потратил недели на обучение модели специализированным произношениям.

Rime использует то, что она называет архитектурой на основе фонем, что означает, что система изучает строительные блоки звуков речи, а не запоминает целые слова. Это позволяет ей адаптироваться к разным акцентам и терминам без полного переобучения каждый раз, когда новый клиент подписывает контракт.

Но звучит ли это лучше?

Честно говоря, сам генеральный директор Rime говорит, что у всей этой категории впереди еще долгий путь. Клиффорд описала сегодняшних ИИ-голосовых агентов как «что-то вроде нового IVR, но с лучшим голосом», где IVR — это интерактивная голосовая система, технология «нажмите 1 для биллинга», которую компании использовали десятки лет. Она сказала инвесторам, что большинство предприятий по-прежнему доверяют этим старым системам, потому что голосовой ИИ еще не достаточно надежен для обработки большинства вызовов.

Такая откровенность освежает, и она определяет, куда Rime направляет новые деньги. Компания начала с набора отдельных моделей: одна для преобразования речи в текст, одна для генерации ответа, одна для воспроизведения его вслух. Теперь она переходит на подход речь-в-речь, что означает, что ИИ слушает и отвечает, не преобразуя все в текст между тем. Цель — более быстрые ответы и более естественный диалог.

Для каждого, кто недавно звонил на горячую линию компании, более быстрые и менее роботизированные ответы звучат как разумная амбиция.

Rime утверждает, что ее подход удерживает абонентов в линии дольше, что помогло ей заключить корпоративные контракты с клиентами, включая Mayo Clinic и Asurion. Новый главный научный сотрудник компании Рафаэль Валле ранее работал над исследованиями в области аудио в Meta Superintelligence Labs и NVIDIA.

О конфиденциальности: Rime записывает собственное аудио для обучения, и данные звонков ее клиентов проходят через ее системы. Если ваша компания использует Rime для звонков клиентов, эти разговоры обрабатываются третьей стороной. Стоит проверить мелкий шрифт, если вы работаете в регулируемой отрасли.

© 2026 AI2Day