Более 200 производителей роботов, один большой вопрос: готовы ли гуманоиды на самом деле?
Новый отраслевой отчёт развеивает ажиотаж вокруг гуманоидных роботов и разбирается, что работает сегодня, что ещё годы развития, и что всё это означает для работников фабрик и складов.

Ключевые моменты
- Согласно новому отчёту The Robot Report, в настоящее время во всём мире работает более 200 проверенных компаний-производителей гуманоидных роботов.
- Полугуманоидные и негуманоидные роботы, способные передвигаться и захватывать предметы, уже работают на реальных фабриках и складах.
- К числу нерешённых ключевых инженерных проблем относятся время работы батареи, доступное универсальное восприятие окружающей среды и обучение роботов новым навыкам в масштабе.
- Компания Brightpick объединяет мобильную робототехническую базу с захватывающей рукой для складских задач; её генеральный директор утверждает, что специализированные роботы по-прежнему превосходят универсальные модели в большинстве приложений.
- Исследователи и компании экспериментируют с записью задач от первого лица для создания более богатых обучающих наборов данных для робототехнического искусственного интеллекта.
Гуманоидные роботы — машины с туловищем, двумя руками и двумя ногами, способные передвигаться в пространстве, предназначенном для людей, — привлекли миллиарды долларов инвестиций за прошлый год. Каждое представление сопровождалось громкими заголовками. Но отчёт, опубликованный The Robot Report, задаёт более сложный вопрос: какие из этих машин на самом деле могут выполнять работу сегодня?
Короткий ответ: большинство гуманоидов всё ещё находятся на стадии испытаний или разработки. Роботы, которые тихо появляются на фабричных полах прямо сейчас, совсем не похожи на научную фантастику. Это коробчатые платформы на колёсах с одной или двумя закреплёнными руками, разработанные для надёжного выполнения одной задачи, а не для того, чтобы выглядеть как люди.
Какие проблемы инженеры всё ещё пытаются решить?
Три проблемы регулярно всплывают. Во-первых, энергопотребление: робот, батарея которого разряжается через два часа, бесполезен на складской смене. Во-вторых, восприятие — камеры и датчики, позволяющие роботу понимать окружающую среду. Полная 360-градусная осведомлённость возможна, но дорогостояща, и снижение этой стоимости — активно развивающаяся область. В-третьих, обучение навыкам: обучение робота работе с новым предметом или новой задачей по-прежнему требует гораздо больше времени и данных, чем хотелось бы кому-либо.
Производитель микросхем Lattice Semiconductor в разделе отчёта, адресованном разработчикам оборудования, указывает на четвёртую проблему, специфичную для роботов, работающих рядом с людьми: безопасность. Гуманоид в холле отеля или коридоре больницы — потенциальная мишень для несанкционированного доступа, и отчёт рекомендует встраивать проверки безопасности в оборудование с самого начала, а не исправлять их позже.
Что это означает для работников?
В настоящее время большинство этих машин выполняют повторяющиеся задачи захвата и размещения на складах — работу, которая физически тяжелая и часто приводит к травмам. Ян Жижка, генеральный директор компании мобильной робототехники Brightpick, утверждает в отчёте, что робот, предназначенный для одной работы, будет превосходить универсального гуманоида ещё много лет. Это важное заявление для всех, кто интересуется, будет ли складской робот заменой целой команде или только возьмёт на себя самые тяжёлые и скучные части смены.
Отчёт также охватывает Palm Garden AI, которая обучает гуманоидных роботов для сферы гостеприимства и терапевтического ухода, мест, где то, как робот движется и говорит, имеет не менее важное значение, чем его способность нести поднос. Компания разрабатывает то, что она называет "Coherence Guard" — программный уровень, предназначенный для обеспечения предсказуемого и надлежащего социального поведения робота.
Для обучения навыкам компания Unidata собирает видео и данные датчиков с точки зрения первого лица, по сути записывая задачи глазами самого робота, чтобы создавать лучшие наборы данных для обучения искусственного интеллекта.
Что дальше?
Честная картина — это постепенный прогресс. Специализированные мобильные роботы уже доказали свою ценность в логистике. Настоящие гуманоиды, способные переходить между работами так же, как человеческий работник, остаются незавершённым проектом. Эксперты отрасли, опрошенные для отчёта, проводят параллель с ранними днями автомобильного производства: огромный потенциал, но путь от прототипа к надёжной производственной линии занял десятилетия, а не месяцы.



