Databricks хотела привлечь $1 млрд. Инвесторы предложили $15 млрд. Компания взяла $5 млрд.

Компания, занимающаяся данными для ИИ, закрыла раунд финансирования в $5 млрд с оценкой $190 млрд после того, как утечка новостей спровоцировала лавину звонков от инвесторов, которых она не просила.

AI2Day Newsdesk4 min read
A close-up macro photograph of a modern silicon computer chip on a circuit board, shot in warm studio light with shallow depth of field, showing intricate gold
Share

Ключевые моменты

  • Databricks закрыла раунд финансирования в $5 млрд в 2025 году с оценкой $190 млрд под руководством инвестиционной компании Coatue.
  • Компания первоначально планировала привлечь только $1 млрд, прежде чем утечка новостей спровоцировала интерес инвесторов на сумму $15 млрд.
  • Databricks сообщила об аннуализированной выручке в $7 млрд, что означает темпы, с которыми она зарабатывает деньги, прогнозируемые в расчете на полный год, с темпом роста 80 процентов.
  • Инструмент базы данных компании для агентов ИИ, называемый Lakebase, достиг $100 млн в аннуализированной выручке вскоре после запуска в июне 2025 года.
  • Генеральный директор Али Годси говорит, что компания по-прежнему планирует выйти на биржу когда-нибудь, но не установила дату.

Databricks, компания, которая помогает крупным предприятиям хранить, организовывать и анализировать данные с использованием ИИ, привлекла $5 млрд примерно от двух десятков инвесторов. Раунд закрылся с оценкой $190 млрд, что делает его одной из самых дорогостоящих частных технологических компаний в мире.

Эта цифра выросла с $188 млрд. Компания тихо объявила об этой более ранней оценке в июле, не сказав, сколько денег она фактически привлекла. В четверг появилась полная картина.

Как раунд на $1 млрд превратился в $5 млрд?

Databricks никогда не планировала привлекать столько. Генеральный директор Али Годси сказал TechCrunch, что первоначально хотел $1 млрд. Затем в июне торговое издание опубликовало статью, в которой говорилось, что компания планирует крупный раунд финансирования, как раз посередине конференции Databricks.

«Мой телефон не умолкал», — сказал Годси. «Это было в самый неудачный момент для нас, потому что мы были заняты нашей конференцией».

Статья превратилась в самосбывающееся пророчество. Из пула инвесторов, на которых действительно смотрела Databricks, спрос достиг $15 млрд. Отказ такому количеству давних спонсоров рискует вызвать плохие чувства, поэтому компания выпустила больше акций и приняла больше денег, чем хотела.

Раунд возглавила Coatue, крупная инвестиционная компания, ориентированная на технологии, при участии Blackstone, MGX, нескольких счетов T. Rowe Price и нового спонсора Sixth Street Growth, компании, основанной бывшим главным инвестиционным директором Goldman Sachs Аланом Ваксманом.

Почему компания, зарабатывающая миллиарды, нуждается в дополнительных деньгах?

Databricks прибыльна на основе денежного потока, что означает, что она приносит больше денег, чем тратит на ежедневные операции. Её основной продукт — облачное хранилище данных (программное обеспечение, которое хранит и обрабатывает огромные объемы бизнес-данных онлайн) — приносит $1,5 млрд в аннуализированной выручке и по-прежнему растет на 100 процентов в год.

Но ИИ дорог в отношениях, выходящих за рамки нормальной деятельности. Компания имеет многомиллиардные обязательства со всеми тремя крупными поставщиками облачных сервисов — Amazon, Google и Microsoft — на запуск своих вычислительных нагрузок. Она также нанимает 100 исследователей в области ИИ в сфере, где стоимость таланта чрезвычайно высока.

Приобретения — еще один источник расходов. На этой неделе Databricks купила Electric, производителя легкого инструмента базы данных под названием PGlite, который позволяет агентам ИИ, программам, которые могут выполнять многошаговые задачи самостоятельно, быстро создавать небольшие базы данных. В июне она купила компанию кибербезопасности AI Panther, и она совершила еще две покупки в марте.

Что это означает для обычных людей?

Если ваш работодатель использует программное обеспечение Databricks, дополнительные инвестиции, вероятно, означают более быстрые обновления продуктов и новые инструменты ИИ, встроенные в платформы, которые уже использует ваша компания.

Для всех, кто следит за более широкой экономикой ИИ: Databricks теперь привлекла $20 млрд за последние 20 месяцев. Раунд, который пять лет назад считался бы огромным, теперь является ошибкой округления в финансировании ИИ.

Годси публично заявил, что хочет провести компанию через первичное размещение акций, листинг на фондовой бирже, в конечном итоге. С двумя десятками инвесторов, ожидающих возврата, у него осталось немного выбора. На данный момент он держит компанию в частном секторе и активно инвестирует в ИИ.

Учитывая, что он может вызвать спрос в $15 млрд без особых усилий, ожидание может продолжиться еще некоторое время.

Часто задаваемые вопросы

Что такое Databricks и почему мне это должно быть интересно?

Databricks создает программное обеспечение, которое многие крупные компании используют для хранения и интерпретации своих данных, и теперь создает инструменты ИИ на основе этого. Если вы используете банк, больницу или розничного торговца, работающего на современных системах данных, существует разумная вероятность того, что Databricks находится где-то в фоновом режиме.

Что такое оценка и означает ли $190 млрд, что компания стоит именно столько?

Оценка — это цена, которую инвесторы согласились платить за акцию, умноженная на количество существующих акций. Она отражает, что инвесторы считают, компания может быть стоит, а не подтвержденную цену продажи. Частные компании, такие как Databricks, не имеют общедоступной цены акции для проверки, поэтому эта цифра может измениться с каждым новым раундом финансирования.

Когда-нибудь Databricks выйдет на биржу?

Годси сказал, что да, когда-нибудь. Дата или сроки не установлены. У компании достаточно спроса инвесторов и денежных средств, чтобы оставаться в частном секторе сейчас, но растущее количество акционеров, желающих получить возврат, делает листинг на бирже все более вероятным в течение следующих нескольких лет.

© 2026 AI2Day