A IA fará mais para aumentar a produção de combustíveis fósseis do que de energia limpa, avisa novo estudo

Pontos principais

• Um novo estudo modelou 64 cenários e descobriu que a IA causa um aumento líquido nas emissões de carbono anuais de 0,47 a 1,8 gigatoneladas, aproximadamente 1 a 5 por cento da produção anual do sector energético global.
• A IA poderia aumentar as reservas recuperáveis de petróleo e gás em 5 por cento, tornando a perfuração e a extracção mais eficientes.
• Projectos de perfuração em águas profundas, que operam no fundo do oceano e estão entre as operações energéticas mais caras do planeta, poderiam ver os custos reduzidos em 10 por cento com assistência de IA.
• O estudo descobriu que os benefícios de redução de emissões da IA para energia eólica e solar não compensam a produção de combustível fóssil extra que permite.

A promessa era simples: a inteligência artificial ajudaria a acelerar a transição para energia limpa. Redes mais inteligentes, planeamento de parques eólicos mais rápido, painéis solares mais baratos. Os números, porém, contam uma história mais complexa.

Um novo estudo, reportado por The Guardian, comparou o que a IA pode fazer pela energia renovável face ao que pode fazer pelo carvão, petróleo e gás. Os investigadores executaram 64 cenários separados, ajustando pressupostos sobre a rapidez com que a IA é adoptada, como torna produtivos os trabalhadores e máquinas, e quanto cada sector a utiliza.

Todos os cenários produziram a mesma direcção. As emissões de carbono líquidas aumentaram.

Então, o que exactamente descobriram?

A IA aumenta a poluição de carbono anual líquida entre 0,47 e 1,8 gigatoneladas. Em termos simples: o topo dessa gama é aproximadamente equivalente a adicionar as emissões energéticas de uma economia do tamanho da Alemanha à atmosfera todos os anos.

A razão é directa. As empresas de combustíveis fósseis têm enormes incentivos para extrair mais de cada poço e de cada mina. A IA dá-lhes uma ferramenta poderosa para fazer exactamente isso. O estudo descobriu que a IA poderia aumentar as reservas recuperáveis de petróleo e gás em 5 por cento, simplesmente ajudando geólogos e engenheiros a encontrar e extrair recursos que de outra forma permaneceriam no subsolo.

Projectos em águas profundas, as operações de perfuração offshore que se situam a quilómetros abaixo da superfície oceânica e custam milhares de milhões a executar, poderiam ficar 10 por cento mais baratos com assistência de IA. Custos mais baixos significam que mais projectos se tornam financeiramente viáveis.

A IA não ajuda também as energias renováveis?

Ajuda, mas não o suficiente para anular o efeito dos combustíveis fósseis. A IA genuinamente ajuda com coisas como prever a produção eólica, optimizar o posicionamento de painéis solares e gerir redes eléctricas de forma mais eficiente. O estudo não disputa isso. O problema é que a indústria de combustíveis fósseis é maior, mais antiga e tem mais a ganhar a curto prazo com ganhos de eficiência impulsionados pela IA.

O sector das energias limpas está a crescer rapidamente, mas começa de uma base mais pequena. A IA ajuda ambos os lados do balanço. É apenas que ajuda mais o lado errado, neste momento.

O que significa isto para as pessoas comuns?

Para qualquer pessoa que observe preços de combustíveis, contas de energia ou metas climáticas, o estudo é um sinal de que a IA sozinha não é uma solução climática. É uma ferramenta, e como qualquer ferramenta, o seu impacto depende inteiramente de quem a utiliza e para quê.

Os decisores políticos que assumem que a IA inclinará automaticamente o sistema energético para fontes mais limpas podem precisar de repensar. Sem regras que direccionem o investimento em IA para as energias renováveis e longe da nova extracção de combustíveis fósseis, a tecnologia poderia tornar mais difícil, não mais fácil, atingir as metas climáticas.

O estudo não argumenta a favor da proibição da IA no sector energético. Argumenta a favor de prestar muito mais atenção a onde os benefícios realmente recaem.