A IA deveria dar-nos uma semana de quatro dias. Dentro das grandes tecnológicas, alguns funcionários estão a trabalhar 90 horas por semana.

Pontos-chave

• A OpenAI instou outras empresas a testarem uma semana de trabalho de quatro dias em 2024, mas um antigo funcionário disse à BBC que a empresa nunca realizou esse teste internamente.
• Trabalhadores na OpenAI e Anthropic descreveram períodos de sprint, fases intensas de trabalho acelerado antes de um produto ser lançado, que podem chegar aos 90 horas numa única semana.
• Um estudo da UC Berkeley que acompanhou centenas de trabalhadores durante oito meses descobriu que as ferramentas de IA fizeram os funcionários trabalharem mais rápido, assumir mais tarefas e prolongar o trabalho até mais tarde à noite.
• Funcionários da Meta disseram que foram "recrutados" para equipas de IA sem ter escolha, depois trabalharam noites e fins de semana em regime de prontidão.
• O CEO da Anthropic, Dario Amodei, alertou que uma IA mais produtiva poderia causar perdas de emprego generalizadas em toda a economia.

A promessa tem sido consistente. Construir ferramentas de IA melhores e os humanos trabalham menos. Em 2021, um diretor de engenharia do Google previu que a IA entregaria uma semana de trabalho de quatro dias até 2025. A OpenAI foi mais longe, instando formalmente as empresas a testarem essa semana mais curta, sem redução de salário, argumentando que a IA em breve manusearia trabalho humano suficiente para o tornar possível.

Um antigo funcionário técnico da OpenAI, que deixou a empresa no ano passado, disse à BBC que a OpenAI nunca realizou essa experiência. O que descreveu em seu lugar foram semanas de 70 horas, sessões de recuperação nos fins de semana, reuniões de crise e avaliações de desempenho tão intensas que colegas desapareciam da noite para o dia.

"Você entra no sábado ou domingo apenas para recuperar atraso ou garantir que as coisas não estão avariadas", disse a pessoa.

O que está realmente a acontecer dentro destas empresas?

Trabalhadores na OpenAI, Anthropic e Meta dizem que a realidade é de horas longas, não curtas. Períodos de sprint, fases intensas de trabalho acelerado nas semanas antes de um produto ser lançado, podem estender-se por várias semanas e ultrapassar 90 horas num período de sete dias, tanto na OpenAI como na Anthropic, de acordo com trabalhadores que falaram com a BBC. Nenhuma das empresas respondeu a pedidos de comentário.

Na Meta, os funcionários descreveram ser "recrutados" para projetos de IA urgentes este ano sem qualquer escolha real. Um funcionário atual e outro antigo disseram que a mensagem foi clara: mude para a equipa de IA ou saia.

"Você não pode dizer não", disse o antigo funcionário. "Ou se disser, tem de sair."

A Meta suavizou posteriormente essa política, mas muitos trabalhadores já tinham sido realocados quando o fez. Uma porta-voz da Meta recusou-se a comentar.

A investigação respalda alguma desta informação?

Sim, e contradiz a promessa da semana mais curta. Um estudo da UC Berkeley que acompanhou centenas de trabalhadores numa empresa tecnológica dos EUA durante oito meses descobriu que as ferramentas de IA fizeram os funcionários trabalharem num ritmo mais rápido, assumir um leque mais amplo de tarefas e prolongar o trabalho até mais tarde à noite. As ferramentas economizaram tempo em aspetos específicos, mas esse tempo preencheu-se novamente.

Neil Thompson, um especialista em inovação do Massachusetts Institute of Technology, explicou o padrão claramente. Mesmo quando a IA cria economias de tempo genuínas, essas economias tendem a ser absorvidas pelo trabalho de implementação das ferramentas, verificação do seu resultado e correção do que se quebra.

"As pessoas assumem que 20% menos trabalho significa semanas de quatro dias", disse Thompson. "Mas novo trabalho surge."

Esse encargo de verificação é importante. As ferramentas de IA, incluindo modelos de linguagem de grande escala (a tecnologia por trás de chatbots como ChatGPT e Claude), podem produzir resultados que parecem plausíveis mas estão errados. Alguém ainda tem de verificar o resultado.

O que isto significa para pessoas fora das grandes tecnológicas?

Para trabalhadores além do Vale do Silício, há dois aspetos que vale a pena acompanhar. Primeiro, o CEO da Anthropic, Dario Amodei, alertou publicamente que à medida que a IA se torna mais capaz, perdas de emprego mais alargadas são prováveis em toda a economia. Segundo, os EUA não têm um limite legal de horas de trabalho para adultos; o Reino Unido e a Europa limitam a semana de trabalho a 48 horas incluindo trabalho extraordinário.

O antigo engenheiro do Google Amin Shali deixou a empresa em maio depois que projetos de IA consumiram recursos de que outros sistemas internos dependiam, forçando-o a trabalhar noite adentro quando esses sistemas falharam. Desde que saiu, disse que o seu sono e saúde melhoraram. A sua conclusão: uma dependência pesada de IA em grandes empresas "cria uma cultura má com pressão excessiva nos engenheiros".

Perguntas comuns

Usar IA no trabalho realmente poupa tempo?

Às vezes a curto prazo, mas a investigação sugere que essas economias tendem a preencher-se com novas tarefas. O estudo da UC Berkeley descobriu que os trabalhadores que usam ferramentas de IA assumem cargas de trabalho mais amplas e horas mais longas, não mais curtas.

Poderiam leis limitar o tempo que os trabalhadores de IA são obrigados a trabalhar?

Nos EUA, nenhuma lei federal limita as horas de trabalho para adultos com mais de 16 anos. Os trabalhadores no Reino Unido e UE têm um limite legal semanal de 48 horas incluindo trabalho extraordinário, o que lhes dá pelo menos algum piso que os trabalhadores americanos atualmente não têm.

Devo preocupar-me que a IA vá tirar o meu emprego?

Antropólogos e economistas estão genuinamente divididos. O CEO da Anthropic alertou sobre deslocamento significativo de empregos à medida que as ferramentas melhoram. Outros investigadores argumentam que novos tipos de trabalho tendem a surgir. O que é claro é que este é um debate ativo com implicações reais, não uma questão resolvida.