I robot umanoidi potrebbero diventare un mercato da 370 miliardi di dollari entro il 2040. Ecco cosa li sta rallentando
McKinsey prevede una crescita massiccia per il mercato della robotica general-purpose, ma i software utilizzati per progettare queste macchine sono ancora indietro nel tempo.
Punti chiave
- McKinsey valuta il mercato della robotica general-purpose a meno di 1 miliardo di dollari oggi, ma prevede che potrebbe raggiungere 370 miliardi di dollari entro il 2040 se lo sviluppo continua al ritmo attuale.
- Aziende come Tesla e Figure AI stanno gareggiando per essere le prime con un robot umanoide commercialmente fattibile.
- Un collo di bottiglia fondamentale è che il software di progettazione e simulazione utilizzato dalla maggior parte dei produttori non comunica correttamente tra loro, rallentando lo sviluppo.
- Siemens ha lanciato una piattaforma chiamata Xcelerator che mira a collegare ogni fase della progettazione dei robot in un unico luogo.
- I contenuti sponsorizzati di Siemens, inizialmente riportati da The Robot Report, hanno suscitato questa analisi su cosa sta davvero rallentando i robot umanoidi.
Perché è così difficile costruire un robot umanoide?
Non sono le braccia o le gambe prese singolarmente. Il problema è tutto insieme.
Un tipico robot umanoide ha dozzine di articolazioni che devono funzionare insieme perfettamente. Cambiare il peso di un componente e si alterano l'equilibrio della macchina, il suo modello di camminata, la portata e il consumo energetico. Ogni singolo aggiustamento ha ripercussioni su tutto il resto.
La maggior parte dei produttori costruisce ancora questi progetti utilizzando strumenti separati e non integrati. Il team che progetta il corpo utilizza un software. Il team che programma il movimento del robot ne utilizza un altro. Collegare questi due mondi spesso significa ricostruire i dati manualmente, e stime approssimative sostituiscono le misurazioni reali. Le simulazioni si discostano dal progetto effettivo. I prototipi fisici vengono bloccati presto solo per evitare costosi ripensamenti successivamente.
La prototipazione fisica è costosa. Una simulazione che si discosta dalla realtà è quasi tanto inutile quanto non avere simulazione del tutto.
Cosa significa questo per le persone che potrebbero utilizzare questi robot?
Se i produttori risolvono il problema della progettazione, i vantaggi per i luoghi di lavoro comuni sono significativi.
A differenza dei tradizionali robot di fabbrica fissati in un punto della catena di produzione, i robot umanoidi potrebbero spostarsi tra le stazioni di lavoro, raccogliere oggetti sconosciuti e cambiare compiti senza modifiche hardware costose. I magazzini, i centri logistici e i siti pericolosi, dove gli infortuni sono comuni, sono i bersagli iniziali più probabili.
La cronologia approssimativa è la seguente:
| Fase | Dettagli |
|---|---|
| Mercato oggi | Meno di 1 miliardo di dollari (robotica general-purpose) |
| Mercato previsto 2040 | 370 miliardi di dollari (stima McKinsey) |
| Principali attori in gara | Tesla, Figure AI e altri |
| Principale ostacolo tecnico | Disconnessione tra progettazione e simulazione |
| Soluzione Siemens lanciata | Piattaforma Xcelerator con Designcenter |
Cosa sta proponendo Siemens?
Siemens afferma che la sua piattaforma Xcelerator collega la progettazione meccanica, la simulazione del movimento, la pianificazione della produzione e lo sviluppo del software in un unico ambiente condiviso.
La caratteristica specifica che sta ricevendo attenzione è il supporto nativo per i file URDF. URDF, che sta per Unified Robot Description Format, è un tipo di file standard che descrive le articolazioni, i collegamenti e la struttura fisica di un robot in un modo che il software di simulazione può leggere direttamente. Siemens sostiene che i progettisti possono ora esportare un modello URDF dal loro strumento di progettazione con un singolo clic, piuttosto che ricostruirlo manualmente per ogni nuova fase. Questi file funzionano quindi con i motori di simulazione basati su PhysX, il software di calcolo della fisica che testa come un robot si muove prima che qualcuno costruisca una versione fisica.
Il vantaggio pratico: i team potrebbero testare equilibrio, camminata e portata molto prima nel processo, riducendo il numero di costosi prototipi fisici necessari.
Domande comuni
I robot umanoidi arriveranno davvero nei luoghi di lavoro presto, o è ancora lontano?
La cifra di 370 miliardi di dollari di McKinsey è una proiezione al 2040, che è tra 15 anni. I veri dispiegamenti commerciali su larga scala sono ancora lontani anni, ma diverse aziende stanno già eseguendo robot umanoidi in programmi pilota all'interno di fabbriche oggi.
I lavoratori dovrebbero preoccuparsi per i loro posti di lavoro?
La risposta onesta è che nessuno conosce ancora il quadro completo. Gli obiettivi a breve termine sono compiti pericolosi o altamente ripetitivi, non la maggior parte dei ruoli qualificati. Le autorità di regolamentazione, i sindacati e i datori di lavoro avranno tutti un ruolo nel determinare come andrà a finire molto prima che la tecnologia raggiunga qualcosa di simile a un dispiegamento di massa.
