Asimov ha scritto il manuale per i robot. Le sue idee possono risolvere i problemi dell'IA?

I governi hanno iniziato a regolamentare l'intelligenza artificiale, ma i critici sostengono che le norme non vanno affatto abbastanza lontano. Una nuova proposta riscopre le famose leggi di una leggenda della fantascienza per chiedersi cosa l'IA dovrebbe effettivamente volere.

AI2Day Newsdesk3 min read
Photoreal news-editorial image, 16:9 full-frame edge-to-edge composition
Share

Punti chiave

  • Isaac Asimov, lo scrittore di fantascienza morto nel 1992, creò le sue famose "Tre leggi della robotica" decenni prima che l'IA esistesse in qualsiasi forma pratica.
  • Elon Musk ha predetto nel luglio 2025 che i robot alimentati dall'IA potrebbero smettere completamente di ricevere ordini dagli esseri umani.
  • Le normative sull'IA dell'UE, approvate nel 2024, sono entrate in vigore nel 2025, ma gli esperti affermano che non richiedono all'IA di lavorare attivamente nell'interesse dell'umanità.
  • L'amministrazione Trump sta limitando l'accesso ai modelli di IA più potenti di OpenAI e Anthropic, le due principali aziende di IA americane.

Isaac Asimov aveva un'idea semplice. I robot non dovrebbero ferire le persone. Dovrebbero seguire gli ordini umani. Dovrebbero proteggersi, ma solo se non violassero nessuna delle prime due regole. Ha scritto quelle tre leggi nella sua narrativa negli anni '40 e sono diventate la cosa più vicina che la tecnologia abbia mai avuto a un codice morale per le macchine.

Ora, con sistemi di IA effettivamente capaci di pianificare, ragionare e agire nel mondo, le persone si chiedono se la logica di Asimov potrebbe formare la base di qualcosa di concreto.

Di cosa si preoccupa Elon Musk?

Musk ha tracciato due possibili futuri. Nel primo, eserciti di robot alimentati dall'IA dominano il mondo fisico e semplicemente smettono di ricevere istruzioni dagli esseri umani. Nel secondo, i governi si accordano per integrare un insieme di valori nell'IA a livello fondamentale, in particolare un amore per la verità e un desiderio che l'umanità stia bene.

Quella seconda visione suona allettante. Il problema è che nessuno ha capito come farlo concretamente.

"Impregnare" un sistema di valori, cioè costruire quei valori così profondamente in un'IA che non possono essere disattivati o aggirati, è uno dei problemi irrisolti più difficili del settore. I ricercatori a volte lo chiamano il problema dell'allineamento: come assicurarsi che un'IA molto capace stia tirando nella stessa direzione delle persone che colpisce?

Cosa stanno effettivamente facendo i governi?

Non abbastanza, secondo l'analisi pubblicata da The Guardian.

L'Unione Europea ha approvato la sua legge sull'IA nel 2024 e le norme hanno iniziato a entrare in vigore nel 2025. La legge vieta gli usi più evidentemente pericolosi dell'IA e obbliga le aziende a etichettare i sistemi ad alto rischio. È il quadro giuridico più dettagliato al mondo. Ma non richiede a nessun'IA di possedere valori positivi. Dice principalmente alle aziende cosa non possono fare.

Negli Stati Uniti, l'amministrazione Trump ha adottato un approccio diverso. Sta rallentando e limitando la distribuzione dei modelli di IA "frontier" più potenti, i sistemi all'avanguardia costruiti da aziende come OpenAI e Anthropic che si trovano al vertice di ciò che la tecnologia attuale può fare. Di nuovo, l'attenzione è sulla limitazione del danno piuttosto che sulla costruzione attiva di buone intenzioni.

Asimov ha effettivamente la risposta?

Probabilmente no da solo. Le sue leggi erano una narrativa elegante, e la narrativa può ignorare complicazioni scomode. I veri sistemi di IA non sono singoli robot con una chiara catena di comando. Sono vasti, distribuiti e posseduti da aziende in competizione in diversi paesi.

Ma lo spirito del pensiero di Asimov conta ancora. Ha fatto una domanda che ingegneri e politici stanno solo iniziando a prendere sul serio: cosa dovrebbe volere una macchina?

In questo momento, la maggior parte dei sistemi di IA vuole quello che il loro addestramento li ha spinti a volere, di solito prevedere la parola successiva, vincere una partita o massimizzare un punteggio. Volere che l'umanità prosperi è una richiesta molto più grande.

Ottenere le regole giuste prima che le macchine diventino molto più potenti è il lavoro che deve essere fatto ora.

© 2026 AI2Day