कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न चेहरों को पहचानना क्यों मुश्किल हो रहा है
कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न चेहरे अधिक विश्वसनीय हो रहे हैं, जिससे साधारण लोगों के लिए डिजिटल नकल का पता लगाना कठिन हो गया है।
मुख्य बिंदु
- ऑस्ट्रेलियाई राष्ट्रीय विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं की रिपोर्ट है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न चेहरे अब अधिकांश लोगों को धोखा देते हैं।
- अतिरिक्त उंगलियों जैसी खामियों को पहचानने के लिए प्रशिक्षण अब विश्वसनीय नहीं है क्योंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता में सुधार हो रहा है।
- एक वैश्विक शोध दल सूक्ष्म पहचान के तरीकों को विकसित कर रहा है जिनमें शुरुआती वादे हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न चेहरों को पहचानना पहले आसान था। एक अतिरिक्त उंगली, एक तिरछा कान, या दांत जो सही न हों, उन्हें उजागर कर देते थे। लेकिन अब, कृत्रिम बुद्धिमत्ता इमेज टूल्स इतने अच्छे हो गए हैं कि ये स्पष्ट त्रुटियां गायब हो रही हैं। इससे किसी वास्तविक व्यक्ति की तस्वीर को कंप्यूटर द्वारा उत्पन्न एक से अलग करना बहुत कठिन हो जाता है।
ऑस्ट्रेलियाई राष्ट्रीय विश्वविद्यालय (ANU) की प्रोफेसर एमी डॉवेल एक शोध दल का नेतृत्व कर रहीं हैं जो लोगों को अपडेट रहने में मदद करने की कोशिश कर रहीं हैं। ThreatVectr द्वारा पहली बार रिपोर्ट किए गए अनुसार, उनकी टीम ऑस्ट्रेलिया, कनाडा और यूके में फैली हुई है, और डिजिटल नकल की पहचान के नए तरीकों पर काम कर रही है।
यह औसत व्यक्ति के लिए क्यों मायने रखता है? स्कैमर इन यथार्थवादी कृत्रिम बुद्धिमत्ता चेहरों का उपयोग डेटिंग ऐप्स, नौकरी की साइटों और सोशल मीडिया पर नकली प्रोफाइल बनाने के लिए करते हैं। एक विश्वसनीय चेहरा उन्हें तेजी से विश्वास जीतने में मदद करता है। इसका मतलब है कि अधिक लोग अपना पैसा या व्यक्तिगत जानकारी देने से पहले यह सोचे बिना कि उन्हें धोखा दिया गया है, दे सकते हैं।
अजीब कानों को देखने या उंगलियों गिनने की पुरानी सलाह अब काफी नहीं है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता सिस्टम अपनी गलतियों से सीख गए हैं और सुधार किया है। डॉवेल की टीम अब नकली की अधिक सूक्ष्म संकेत खोजने पर केंद्रित है। वे मानते हैं कि लोग अभी भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता चेहरों को पहचानना सीख सकते हैं लेकिन उन्हें नई प्रशिक्षण की आवश्यकता है।
अभी तक कोई एक तरीका काम नहीं करता है, और एक चेकलिस्ट साझा करना सिर्फ धोखेबाजों को अपनी नकल में सुधार करने में मदद देगा। अभी के लिए, सबसे अच्छी सलाह सावधान रहना है। यदि आपको किसी नए व्यक्ति से अप्रत्याशित संदेश मिले, विशेष रूप से यदि वह वीडियो कॉल से बचते हैं या उनके पास बहुत पुरानी तस्वीरें नहीं हैं, तो संदेहास्पद रहें। एक रिवर्स इमेज सर्च कभी-कभी यह देखकर नकली को पकड़ सकता है कि फोटो ऑनलाइन कहां और दिखता है।
क्या उपयोगकर्ताओं को चिंतित होना चाहिए?
हां, लेकिन घबराहट में नहीं। नकली चेहरों के पीछे की तकनीक अधिकांश लोगों की उन्हें पहचानने की क्षमता से तेजी से आगे बढ़ रही है। शोधकर्ता इस अंतर को बंद करने के लिए कठोर परिश्रम कर रहे हैं। जब तक वह सफल न हों, किसी अजनबी की तस्वीर पर विश्वास करने से पहले रुकना समझदारी है।
डॉवेल का चल रहा शोध आशा प्रदान करता है। नई पहचान के तरीकों के साथ, लोग जल्द ही नकली कृत्रिम बुद्धिमत्ता चेहरों की पहचान करने में बेहतर हो सकते हैं। तब तक, संदेह की स्वस्थ खुराक एक समझदारी भरी रक्षा बनी हुई है।
