सिलिकॉन वैली की 'पहले से सफल' भीड़ एआई लैब्स में कनिष्ठ पद ले रही है

मुख्य बातें

• ब्रिटिश बैंकिंग ऐप Monzo के सह-संस्थापक Tom Blomfield ने सोमवार को घोषणा की कि वह Anthropic की कंप्यूट टीम में एक तकनीकी कर्मचारी सदस्य के रूप में शामिल हो रहे हैं, कार्यकारी के रूप में नहीं।
• OpenAI के संस्थापक सदस्य Andrej Karpathy मई 2025 में Anthropic की प्री-ट्रेनिंग टीम में शामिल हुए, और एआई लैब्स में अगले कुछ वर्षों को "विशेष रूप से गठनकारी" बताया।
• Peter Bailis ने Workday में चीफ टेक्नोलॉजी ऑफिसर की भूमिका छोड़ी, जो $8 बिलियन की वार्षिक राजस्व वाली एक व्यावसायिक-सॉफ्टवेयर कंपनी है, और मार्च 2025 में Anthropic में कर्मचारी स्तर की तकनीकी पद पर चले गए।
• Chamath Palihapitiya, एक पूर्व Facebook कार्यकारी, एक दशक से अधिक समय में अपनी पहली पूर्णकालिक संचालन नौकरी अप्रैल 2025 में 8090 Labs, एक एआई कोडिंग स्टार्टअप की CEO के रूप में लीं, $135 मिलियन जुटाने के बाद।
• Eric Wu, जिन्होंने गृह-खरीद प्लेटफॉर्म Opendoor का एक दशक तक संचालन किया, 2025 में $25 मिलियन की सीड फंडिंग के साथ NavigateAI लॉन्च किया, जो निर्माण कर्मचारियों के लिए एक एआई सहायक है।

सिलिकॉन वैली में कुछ असामान्य हो रहा है। ऐसे लोग जिनके पास पैसा, प्रतिष्ठा और कुछ न करने की स्वतंत्रता है, वे फिर से शुरू करना चुन रहे हैं, अक्सर उन भूमिकाओं में जो उनके ट्रैक रिकॉर्ड से कहीं कम हैं।

Tom Blomfield सबसे ताजा उदाहरण है। उन्होंने GoCardless, एक भुगतान कंपनी, और फिर Monzo, ब्रिटेन के सबसे मान्यता प्राप्त डिजिटल बैंकों में से एक की सह-स्थापना की। वह Y Combinator, प्रसिद्ध स्टार्टअप स्कूल में साढ़े चार साल बिताए, अगली पीढ़ी के संस्थापकों को सलाह देते हुए। सोमवार को उन्होंने घोषणा की कि वह उस भूमिका से पीछे हट रहे हैं और Anthropic में शामिल हो रहे हैं, Claude परिवार के एआई सहायकों के पीछे की एआई सुरक्षा कंपनी, इसकी कंप्यूट टीम पर। उनका शीर्षक: तकनीकी कर्मचारी सदस्य।

यह शीर्षक महत्वपूर्ण है। Anthropic और OpenAI पर, "तकनीकी कर्मचारी सदस्य" एक जानबूझकर सपाट लेबल है जो तकनीकी पक्ष पर काम करने वाले लगभग हर किसी के लिए उपयोग किया जाता है, चाहे उनके पास कितना भी अनुभव हो। इसमें कोई उपाध्यक्ष या निदेशक छिपे हुए नहीं हैं। Blomfield, जो लगभग कहीं भी एक वरिष्ठ नेतृत्व भूमिका में आसानी से प्रवेश कर सकते थे, ने वही नौकरी शीर्षक चुना जो एक हाल के कंप्यूटर विज्ञान स्नातक को मिल सकता है।

वह अकेले नहीं हैं।

Andrej Karpathy, OpenAI के मूल टीम के सदस्यों में से एक और बाद में Tesla में AI के प्रमुख, मई में Anthropic की प्री-ट्रेनिंग टीम में शामिल हुए। प्री-ट्रेनिंग वह बुनियादी चरण है जहां एक एआई मॉडल, चैटबॉट और Claude जैसे उपकरणों के पीछे की सॉफ्टवेयर इंजन, सार्वजनिक रूप से जारी होने से पहले टेक्स्ट और डेटा की विशाल मात्रा से सीखता है। Karpathy ने लिखा कि "एलएलएम की सीमा पर अगले कुछ वर्ष," जिसका अर्थ है बड़े भाषा मॉडल (आधुनिक एआई सहायकों को शक्ति देने वाली तकनीक), "विशेष रूप से गठनकारी होगी।"

Peter Bailis ने शायद सबसे तीव्र व्यापार किया। वह Workday में चीफ टेक्नोलॉजी ऑफिसर थे, जो $8 बिलियन की वार्षिक राजस्व की सूचना देने वाली एक व्यवसाय के दौरान एआई रणनीति की देखरेख कर रहे थे। वह मार्च में Anthropic में एक कर्मचारी-स्तरीय पद लेने से पहले एक साल से भी कम समय तक रहे।

सभी किसी मौजूदा लैब में शामिल नहीं हो रहे हैं। Chamath Palihapitiya, Facebook पर प्रारंभिक कार्य और एक लंबे निवेशक के रूप में रन के लिए सबसे अच्छी तरह से जाना जाता है, एक दशक से अधिक समय में पहली बार अपने स्वयं के एंटरप्राइज एआई कोडिंग स्टार्टअप, 8090 Labs के सीईओ के रूप में एक पूर्णकालिक संचालन भूमिका में वापस आए। कंपनी ने Salesforce Ventures द्वारा नेतृत्व वाले एक फंडिंग राउंड में $135 मिलियन जुटाए। Eric Wu, जिन्होंने 2023 में वापस लेने से पहले Opendoor को एक दशक की वृद्धि के माध्यम से नेतृत्व किया, हाल ही में NavigateAI लॉन्च किया, निर्माण कर्मचारियों के लिए निर्मित एक एआई सहयोगी (एक सॉफ्टवेयर सहायक जो किसी व्यक्ति के साथ काम करता है उन्हें बदलने के बजाय), $25 मिलियन की सीड फंडिंग के साथ। Wu ने TechCrunch AI को बताया कि वह डरता है कि वह कार्य न करने के लिए "शायद पछताएगा"।

इसका अर्थ सभी के लिए क्या है?

इसका अर्थ है कि जो लोग इस उद्योग को सर्वोत्तम रूप से जानते हैं वे अपना समय, सिर्फ अपना पैसा नहीं, यह दांव लगा रहे हैं कि एआई अभी भी अपने प्रारंभिक दिनों में है। यह नोट करने योग्य एक संकेत है।

साधारण उपयोगकर्ताओं और कर्मचारियों के लिए, व्यावहारिक निष्कर्ष सीधा है। जो उपकरण ये लोग बना रहे हैं, एआई कोडिंग सहायकों से लेकर निर्माण-साइट सहायकों तक, विज्ञान कल्पना नहीं बल्कि रोजमर्रा की पेशेवर कार्यों को लक्षित करते हैं। अगले दो से तीन वर्षों में अधिक केंद्रित, नौकरी-विशिष्ट एआई उपकरणों को बाजार तक पहुंचने की अपेक्षा करें, ऐसे संस्थापकों द्वारा समर्थित जिन्होंने पहले वास्तविक उत्पाद बनाए हैं।