वह सॉफ्टवेयर इंजीनियर जो AI के इस दौर में तेज रहने के लिए अपने कम्यूट में कोडिंग करता है
AI टूल्स अधिक कंपनियों में अधिक कोड लिख रहे हैं। कुछ इंजीनियर चुपचाप बुनियादी बातों पर लौट रहे हैं यह सुनिश्चित करने के लिए कि वे अभी भी कर सकते हैं।
मुख्य बिंदु
- व्यापक AI अपनाने के शुरू होने से पहले, 2022 में सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग अमेरिका की सबसे अधिक वेतन वाली पेशों में से एक थी।
- एक इंजीनियर की रिपोर्ट है कि पिछले छह महीनों में उसकी नौकरी AI-जनित कोड की समीक्षा की ओर ध्यान देने योग्य रूप से स्थानांतरित हुई है।
- वह अब अपने दैनिक कम्यूट पर हाथ से कोड लिखता है, काम के लिए नहीं, बल्कि उन कौशल को बनाए रखने के लिए जिन्हें वह फीका पड़ता हुआ डर रहा है।
- पूरे उद्योग में इंजीनियर तौल रहे हैं कि क्या AI टूल्स उनकी मदद करते हैं या चुपचाप उनकी विशेषज्ञता को खोखला करते हैं।
हर कार्यदिवस, एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर जिसे Matt कहा जाता है, Pawling, न्यूयॉर्क की ओर एक ट्रेन पर चढ़ता है और एक साइड प्रोजेक्ट खोलता है: एक ब्राउज़र-आधारित वीडियो गेम जिसे वह पूरी तरह से स्वयं कोडित करता है। ऐसा इसलिए नहीं क्योंकि उसके नियोक्ता ने उससे पूछा। क्योंकि वह इस बारे में चिंतित है कि अगर वह बंद कर दे तो क्या होगा।
"मैं सक्रिय रूप से अपनी कुल्हाड़ी तीक्ष्ण रखने की कोशिश कर रहा हूँ," Matt ने The Guardian को बताया, अपने वास्तविक नाम का उपयोग न करने के लिए कहा ताकि उसकी नौकरी सुरक्षित रहे।
उसके पास चिंतित होने का अच्छा कारण है। पिछले छह महीनों में, Matt कहते हैं कि उसकी दिन की नौकरी चुपचाप स्थानांतरित हुई है। कम कोड लिखना, कम समस्याओं को शुरुआत से हल करना, कम सॉफ्टवेयर सिस्टम कैसे एक साथ फिट होते हैं यह डिजाइन करना। अधिक AI द्वारा लिखे गए कोड की समीक्षा करना, जिसका अर्थ है सॉफ्टवेयर जो एक बड़ा भाषा मॉडल, ChatGPT और Claude के पीछे की एक ही अंतर्निहित तकनीक, स्वचालित रूप से उत्पन्न की गई। उसकी नौकरी निर्माता से जांचकर्ता में गई।
यह बदलाव उसे परेशान करता है। कौशल, मांसपेशियों की तरह, उपयोग के बिना कमजोर हो जाते हैं।
"मैं जहाँ तक हो सकता है, AI का उपयोग नहीं करने का प्रयास कर रहा हूँ," उसने कहा।
Matt अकेला नहीं है। सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग 2022 में संयुक्त राज्य अमेरिका में सबसे अच्छी तरह से भुगतान किए जाने वाले पेशों में से एक था। फिर AI कोडिंग टूल्स बड़े पैमाने पर आए। परत दर परत छंटनी हुई प्रमुख टेक फर्मों पर। नियुक्ति धीमी हुई। इंजीनियर जिन्होंने अपनी नौकरी रखी उन्हें अपनी भूमिकाएँ बदलती हुई पाईं।
पैटर्न वास्तविक है, और संख्याएँ इसका समर्थन करती हैं। जो मापना कठिन है वह यह है कि एक इंजीनियर के लिए अपने दिन AI आउटपुट की समीक्षा करने में बिताने की क्या कीमत है, अपने स्वयं के उत्पादन के बजाय।
क्या यह वास्तव में आपके करियर के लिए एक खतरा है?
ईमानदारी से कहा जाए, हाँ, कुछ लोगों के लिए, और ईमानदार जवाब आपके नियोक्ता और आपकी भूमिका पर भारी रूप से निर्भर करता है। इंजीनियर जिनका मूल्य मुख्य रूप से नियमित कोड लिखने में है वे सबसे स्पष्ट दबाव का सामना करते हैं। जो सिस्टम डिजाइन करते हैं, ग्राहकों से बात करते हैं, सूक्ष्म त्रुटियों को पकड़ते हैं जो AI टूल्स नियमित रूप से छोड़ते हैं, या गैर-तकनीकी सहयोगियों को तकनीकी निर्णयों की व्याख्या करते हैं, वे एक मजबूत स्थिति में हैं।
यहाँ उत्तरजीविता पूर्वाग्रह नाम देने योग्य है। इंजीनियर जो AI टूल्स के साथ पनपने के बारे में आत्मविश्वास से कहानियाँ बताते हैं वे दृश्यमान हैं। जो चुपचाप उद्योग छोड़ गए, या कभी टूट नहीं पाए, वे नहीं हैं।
Matt की ट्रेन-कम्यूट रणनीति कम तकनीकी और अनाकर्षक है। यह समझदारी भरी भी है। वह अपने मुख्य कौशल को एक दूसरी नौकरी की तरह मान रहा है, इसे उस बहाव से बचा रहा है जो वह काम पर देख रहा है।
यदि आप किसी भी ज्ञान-आधारित नौकरी में हैं जो AI को अपनी भूमिका के टुकड़ों को अवशोषित करते हुए देख रहे हैं, तो सबक सीधा है: अपने काम के उन हिस्सों को खोजें जिनके लिए अभी भी एक मनुष्य को अच्छी तरह करने की आवश्यकता है, और जानबूझकर अधिक उन चीजों को करें, भले ही कोई आपसे पूछ न रहा हो।
यह ईमानदार, व्यवहार्य कदम है। कोई कोर्स नहीं, कोई प्रमाणपत्र नहीं। अभ्यास, इरादे पर, इससे पहले कि कौशल चुपचाप गायब हो जाए।
