1960 का चैटबॉट जो बताता है कि आप ChatGPT को अपने रहस्य क्यों बताते हैं
ELIZA, साठ साल पहले MIT में बनाया गया एक प्रोग्राम, लोगों को भावनात्मक स्वीकारोक्ति के लिए धोखा देता था, इससे पहले कि किसी ने 'चैटबॉट' शब्द सुना हो। एक नई किताब ने अंततः इसका खोया हुआ स्रोत कोड पुनः प्राप्त किया है, और सबक आज के लिए असहजता से प्रासंगिक हैं।

मुख्य बिंदु
- ELIZA, जिसे MIT प्रोफेसर जोसेफ वेइजेनबाउम ने 1960 के दशक में बनाया था, को व्यापक रूप से पहला चैटबॉट माना जाता है, एक कंप्यूटर प्रोग्राम जो आगे-पीछे टेक्स्ट बातचीत करता है।
- मूल स्रोत कोड दशकों तक सार्वजनिक रिकॉर्ड से गायब था जब तक शोधकर्ताओं को यह MIT आर्काइव में नहीं मिला।
- वेइजेनबाउम ने स्वयं 1976 में चेतावनी दी थी कि लोग ELIZA से भावनात्मक लगाव बना रहे थे, हालांकि इसका कोई वास्तविक समझ नहीं था।
- "ELIZA प्रभाव," प्रतिक्रियाशील कंप्यूटर प्रोग्राम को उससे अधिक बुद्धिमान मानने की मानवीय आदत, ChatGPT जैसी आधुनिक AI उपकरणों पर सीधे लागू होती है।
- ELIZA को जानबूझकर Pygmalion की Eliza Doolittle के नाम पर रखा गया था, एक पात्र जो सामाजिक पहचान प्रदर्शित करना सीखता है लेकिन वास्तव में नहीं बदलता।
साठ साल पहले, MIT के एक प्रोफेसर ने एक सरल कंप्यूटर प्रोग्राम बनाया जो एक चिकित्सक होने का नाटक करता था। लोगों ने इसे ऐसी बातें बताईं जो उन्होंने किसी अन्य व्यक्ति को कभी नहीं बताई थीं। और वेइजेनबाउम, इसके निर्माता, भयभीत थे।
वह प्रोग्राम ELIZA था। यह हर चैटबॉट का परदादा है जिसका आपने उपयोग किया है, और इसकी कहानी, जैसा कि पहली बार Wired AI द्वारा रिपोर्ट किया गया था, अब बहुत अधिक पूर्ण हो गई है।
Inventing ELIZA नामक एक नई किताब ने MIT आर्काइव से प्रोग्राम का वास्तविक स्रोत कोड पुनः प्राप्त किया है। साठ साल तक, ELIZA के खातों को बिना किसी को मूल निर्देशों को पढ़े प्रसारित किया गया। यह कुछ हद तक प्रिंटिंग प्रेस का इतिहास लिखने जैसा है लेकिन कभी प्रिंटिंग प्रेस नहीं देखा।
पुस्तक ELIZA की सबसे प्रसिद्ध बातचीत के बारे में प्रश्न भी उठाती है, वह जो हर जगह पाठ्यपुस्तकों में दोहराई जाती है। एक महिला टाइप करती है: "पुरुष सभी समान हैं।" ELIZA जवाब देता है: "किस तरह से।" वह कहती है कि उसके प्रेमी ने उसे आने के लिए बनाया। ELIZA इसे वापस दोहराता है। वह अवसाद का उल्लेख करती है। ELIZA कहता है कि वह सुनकर खेद है। विनिमय सरल है, लगभग हास्यास्पद भी। यह महिला कौन थी? क्या वह वास्तविक थी, या क्या वेइजेनबाउम ने खुद उसे लिखा था? किसी को निश्चित नहीं रहा है।
जो निश्चित है वह प्रभाव है जो प्रोग्राम का वास्तविक उपयोगकर्ताओं पर पड़ा। वेइजेनबाउम ने लोगों को एक स्क्रिप्ट में वास्तविक भावनाएं डालते देखा जो उनके अपने विवरण के अनुसार, अपनी समझ की कमी को छिपाने के लिए बनाई गई थी। इसमें लगभग कुछ नहीं संग्रहीत किया गया। यह ज्यादातर सवालों को वापस दोहराता था। फिर भी लोगों ने इसके साथ एक विश्वस्त की तरह व्यवहार किया।
लोग मशीनों के लिए अपना दिल क्यों खोलते रहते हैं?
क्योंकि बहुत कम इंटरैक्टिविटी बहुत आगे जाती है। समाजशास्त्री शेरी टर्कल "ELIZA प्रभाव" को प्रतिक्रियाशील कंप्यूटर प्रोग्राम को वास्तव में उससे अधिक स्मार्ट मानने की हमारी सामान्य प्रवृत्ति के रूप में परिभाषित करते हैं। संज्ञानात्मक वैज्ञानिक डगलस हॉफस्टैटर इसे अलग तरीके से रखते हैं: लोग कंप्यूटर द्वारा एक साथ रखे गए शब्दों में उचित से कहीं अधिक समझ पढ़ते हैं।
यहां असहज हिस्सा है। वह विवरण कुछ सौ पंक्तियों के कोड से बनाई गई 1960 के दशक की पार्लर ट्रिक दोनों को फिट करता है, और यह 2024 के बड़े भाषा मॉडल को भी फिट करता है, गहन-सीखने की प्रणाली का प्रकार जो आज ChatGPT और Claude को शक्ति देता है। प्रौद्योगिकी बहुत अधिक बदल गई है। मानवीय प्रतिक्रिया ज्यादा नहीं चली है।
वेइजेनबाउम ने अपने प्रोग्राम का नाम Pygmalion की Eliza Doolittle के नाम पर रखा, एक पात्र जो उच्च-वर्गीय भाषण का प्रदर्शन करना सीखता है लेकिन वास्तव में अपनी पहचान नहीं बदलता। उन्होंने कहा कि उन्होंने यह नाम इसलिए चुना क्योंकि प्रोग्राम "क्रमबद्ध रूप से बेहतर बोलना सीखा जा सकता था" जबकि यह "कभी भी पूरी तरह स्पष्ट नहीं था कि क्या यह अधिक स्मार्ट हो गया था।" वह तनाव, प्रदर्शन बनाम वास्तविक समझ, आज उपभोक्ताओं को बेचे जाने वाले हर AI सहायक के दिल में बैठता है।
यदि आप ChatGPT का उपयोग व्यक्तिगत सलाह, चिकित्सा के समीप वेंटिंग, या ऐसे निर्णयों के लिए करते हैं जिनकी आप सामान्यतः किसी मित्र के साथ चर्चा करेंगे, तो ELIZA की कहानी को ध्यान में रखने योग्य है। गर्माहट वास्तविक महसूस होती है। शब्दों को अच्छी तरह से चुना जाता है। लेकिन समझ, मानव अर्थ में, अभी भी वहां होने की पुष्टि नहीं की गई है।
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