Smallest.ai ने $13 मिलियन जुटाए ताकि यंत्र जैसा न लगने वाला वॉयस एआई बनाया जा सके

यह स्टार्टअप एआई फोन एजेंटों को इतना प्राकृतिक बनाना चाहता है कि कॉलरों को कभी पता न चले कि वे किसी मशीन से बात नहीं कर रहे हैं। यहां बताया गया है कि यह यह कैसे करने की योजना बना रहा है, और इसका मतलब किसी के लिए क्या है जो प्रतीक्षा में फंस जाता है।

AI2Day Newsdesk3 min read
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मुख्य बिंदु

  • Smallest.ai, जिसकी स्थापना अंत 2024 में हुई थी, ने Seligman Ventures द्वारा नेतृत्व वाले Series A राउंड में $13 मिलियन जुटाए, जिससे कुल फंडिंग $21 मिलियन से अधिक हो गई।
  • कंपनी एक छोटा, विशेष वॉयस मॉडल बनाती है जो एक ही समय में सुनता है, सोचता है और जवाब देता है, जैसे कोई इंसान करता है, जिससे आज के एआई फोन एजेंटों के साथ कॉलरों को होने वाले शर्मनाक विराम को खत्म करता है।
  • यदि एआई कोई सवाल का जवाब नहीं दे सकता है, तो यह पृष्ठभूमि में एक बड़े, अधिक शक्तिशाली मॉडल को हस्तांतरित करता है और कॉलर को बताता है कि यह मुद्दे पर "शोध कर रहा है"।
  • भुगतान करने वाले ग्राहकों में पहले से ही RingCentral और Truecaller शामिल हैं।
  • संस्थापक Sudarshan Kamath का कहना है कि कंपनी का एकमात्र लक्ष्य वह हासिल करना है जिसे वैज्ञानिक Turing परीक्षण कहते हैं, कॉलरों को कॉल को बिना यह जाने पूरा करवाना कि वे सॉफ्टवेयर से बात कर रहे थे।

कोई भी जो कस्टमर सपोर्ट लाइन पर कॉल करता है और तुरंत उस सपाट, थोड़ी धीमी रोबोटिक आवाज को सुनता है, वह समस्या जानता है। एआई फोन एजेंट अधिक बुद्धिमान हो रहे हैं, लेकिन वे अभी भी मशीनों की तरह लगते हैं। Smallest.ai, जो अंत 2024 में लॉन्च किया गया एक स्टार्टअप है, इस अंतराल को कम करने की कोशिश कर रहा है।

कंपनी ने अभी-अभी Series A राउंड में $13 मिलियन जुटाए हैं, जिसकी पहली रिपोर्ट TechCrunch द्वारा दी गई थी। Seligma Ventures ने इस राउंड का नेतृत्व किया, Sierra Ventures और 3one4 Capital ने भी पैसा लगाया। कुल फंडिंग अब $21 मिलियन से थोड़ी अधिक है।

तो यह अन्य सभी वॉयस एआई से अलग क्या बनाता है?

आज का अधिकांश वॉयस एआई एक बड़े भाषा मॉडल पर चलता है, जो ChatGPT जैसे चैटबॉट को शक्ति देने वाली तकनीक का एक समान प्रकार है। समस्या यह है कि ये मॉडल टुकड़ों में काम करते हैं: वे आपके बोलना खत्म करने की प्रतीक्षा करते हैं, फिर सोचते हैं, फिर जवाब देते हैं। यह अंतराल पाठ चैट में ठीक लगता है। एक फोन कॉल पर, यहां तक कि आधे सेकंड की चुप्पी भी गलत लगती है।

Smallest.ai एक छोटा, विशेष वॉयस मॉडल बना रहा है जो एक अलग तरीके से चलता है। यह सुनता है, सोचता है, और एक ही समय में जवाब तैयार करता है, जैसे कोई बातचीत के दौरान करता है।

"जब मैं आपसे बात कर रहा हूं, तो आप पहले से ही सोच रहे हैं, और अगर मैं बहुत लंबे समय तक बोलूं तो आप मुझे रोक भी सकते हैं," सीईओ Sudarshan Kamath ने समझाया। उनका मॉडल बिल्कुल ऐसे ही काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

जब कोई सवाल छोटे मॉडल के लिए बहुत जटिल होता है, तो सिस्टम चुप्पी से इसे पृष्ठभूमि में एक बड़े एआई को भेज देता है। कॉलर को कुछ ऐसा सुनाई देता है जैसे "मुझे उसके लिए देखने दीजिए," जो बिल्कुल वही है जो एक मानव एजेंट कहेगा। किसी को काट नहीं दिया जाता है। कोई भी चुप्पी में प्रतीक्षा नहीं करता है।

सामान्य कॉलरों के लिए इसका मतलब क्या है?

इन कॉलों के प्राप्तकर्ता के रूप में किसी के लिए, अनुभव एक धैर्यवान, जानकारी रखने वाले सपोर्ट प्रतिनिधि से बात करने जैसा होना चाहिए। यह व्यक्ति के आधार पर आश्वस्त करने वाला हो भी सकता है या असहज भी।

कंपनी का कहना है कि यह विविध उच्चारणों, दर्जनों भाषाओं, और शोर वाली पृष्ठभूमि को बड़े सामान्य प्रयोजन के मॉडल की तुलना में बेहतर तरीके से संभालता है क्योंकि वॉयस ही इसका एकमात्र काम है।

सुविधा कॉलरों के लिए इसका मतलब
शून्य विलंब जवाब आपके बोलने के बाद कोई शर्मनाक चुप्पी नहीं
एक साथ सुनना और सोचना प्राकृतिक बाधाओं को संभाल सकता है
बड़े मॉडल को हस्तांतरण जटिल सवालों का जवाब अभी भी दिया जाता है
उच्चारण और भाषा समर्थन कई क्षेत्रों और भाषाओं में काम करता है
शोर वाले माहौल को संभालना खराब फोन लाइनों पर भी प्रदर्शन करता है

वर्तमान ग्राहकों में RingCentral, एक बड़ा बिजनेस फोन प्लेटफॉर्म, और Truecaller, जो कॉलर-आईडी ऐप के रूप में सबसे अच्छी तरह जाना जाता है, शामिल हैं। Kamath का कहना है कि कोई भी कंपनी जो कस्टमर सपोर्ट ऑपरेशन चला रही है, एक संभावित खरीदार है, जिसमें नए एआई-फर्स्ट सपोर्ट स्टार्टअप भी शामिल हैं।

प्रतिद्वंद्वियों में ElevenLabs, Cartesia, और Sarvam जैसे क्षेत्रीय खिलाड़ी शामिल हैं। Smallest.ai की सट्टा यह है कि पूरी तरह से रीयल-टाइम फोन बातचीत पर ध्यान केंद्रित करना, ऑडियो डबिंग या पॉडकास्ट टूल के बजाय, इसे एक बढ़त देता है।

एक ईमानदार निष्कर्ष: यदि आप कस्टमर सपोर्ट में काम करते हैं, तो यह तकनीक उस नौकरी के सबसे दोहराए जाने वाले हिस्सों के लिए पहले आ रहा है। व्यावहारिक कदम यह है कि कैसे इन एआई एजेंटों को तैनात किया जाता है, इससे परिचित हो जाएं ताकि आप खुद को ऐसे किसी के रूप में स्थापित कर सकें जो उनके लिए प्रशिक्षण, निगरानी, या एस्केलेशन करता है, न कि किसी ऐसे व्यक्ति के रूप में जिसे वे बदलते हैं।

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