सेनेटर मार्की के AI बिल हायरिंग बॉट्स, जल उपयोग और कार्यस्थल निगरानी को लक्षित करते हैं
जुलाई 2025 में पेश किए गए चार बिलों का एक पैकेज कंपनियों को यह प्रकट करने के लिए बाध्य करेगा कि स्वचालित सिस्टम नौकरी चाहने वालों, कर्मचारियों और स्थानीय समुदायों को कैसे प्रभावित करते हैं।
मुख्य बिंदु
- सेनेटर एड मार्की (डेमोक्रेट, मैसाचुसेट्स) ने जुलाई 2025 में चार AI जवाबदेही बिल पेश किए।
- ये बिल स्वचालित हायरिंग टूल्स, डेटा सेंटर संसाधन उपयोग, कार्यस्थल निगरानी और वित्तीय तथा उपभोक्ता निर्णयों में एल्गोरिदमिक पूर्वाग्रह को संबोधित करते हैं।
- अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी ने अपनी 2024 की रिपोर्ट में अनुमान लगाया है कि वैश्विक डेटा सेंटर विद्युत मांग 2026 तक दोगुनी हो सकती है, जो मुख्य रूप से AI कार्यभार द्वारा संचालित है।
- हायरिंग बिल के तहत, आवेदकों को यह जानने का कानूनी अधिकार होगा कि कब सॉफ्टवेयर, न कि कोई व्यक्ति, उन्हें अस्वीकार करता है, और उस निर्णय को औपचारिक रूप से चुनौती देने का अधिकार होगा।
- कोई भी बिल AI को प्रतिबंधित करने का प्रयास नहीं करता। वे प्रकटीकरण, डेटा संग्रह पर सीमा और अपील अधिकारों पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
मैसाचुसेट्स के सेनेटर एड मार्की ने जुलाई 2025 में चार बिलों का एक सेट पेश किया जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों, चैटबॉट्स, हायरिंग स्क्रीन और कार्यस्थल मॉनिटर जैसे टूल्स के पीछे का सॉफ्टवेयर, को वर्तमान समय में होने वाले वास्तविक नुकसान के लिए जवाबदेह ठहराने के लिए डिज़ाइन किया गया है। जैसा कि पहली बार Train2Secure द्वारा रिपोर्ट किया गया, यह पैकेज AI विकास को धीमा करने की कोशिश नहीं करता। यह यह प्रकाश डालने का प्रयास करता है कि जब चीजें गलत हों तो कौन कीमत चुकाता है।
प्रत्येक बिल दैनिक जीवन के एक अलग हिस्से को लक्षित करता है।
हायरिंग सॉफ्टवेयर जिस पर कोई सवाल नहीं उठाता
अधिकांश बड़े नियोक्ता अब कोई भी मानव रिज्यूमे पढ़ने से पहले आवेदनों को स्वचालित स्क्रीनिंग टूल्स के माध्यम से चलाते हैं। एक एल्गोरिदम, नियमों का एक सेट जो एक कंप्यूटर उम्मीदवारों को स्कोर या फ़िल्टर करने के लिए अनुसरण करता है, किसी को अस्वीकार कर सकता है बिना रिक्रूटर ने उनका नाम कभी देखा हो। मार्की का हायरिंग बिल कंपनियों को यह बताने की आवश्यकता देगा कि यह कब हो रहा है और आवेदकों को किसी व्यक्ति के बजाय सॉफ्टवेयर द्वारा किए गए अस्वीकार को चुनौती देने का एक औपचारिक तरीका दे।
AI Now Institute द्वारा उद्धृत एक 2023 के अध्ययन में पाया गया कि ये टूल्स, जो वर्षों के पिछले हायरिंग निर्णयों पर प्रशिक्षित हैं, आमतौर पर उन समूहों के उम्मीदवारों को दंडित करते हैं जो उन ऐतिहासिक नियुक्तियों में कम प्रतिनिधित्व करते थे। पूर्वाग्रह आकस्मिक नहीं है। यह प्रशिक्षण डेटा में निर्मित है।
जल और बिजली: लागतें जिन्हें कोई रिपोर्ट नहीं करता
AI को चलाने के लिए काम करने वाले सर्वर को ठंडा करने के लिए बिजली और जल की विशाल मात्रा की आवश्यकता होती है। एक डेटा सेंटर अनिवार्य रूप से कंप्यूटरों से भरी एक बड़ी इमारत है जो चौबीसों घंटे चलती है। फिलहाल, न तो बिजली की खपत और न ही जल की खपत किसी भी सुसंगत सार्वजनिक रिकॉर्ड पर दिखाई देती है।
मार्की का प्रस्ताव इन आंकड़ों को प्रकाशित करने की आवश्यकता देगा। अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी ने अपनी 2024 की रिपोर्ट में अनुमान लगाया है कि वैश्विक डेटा सेंटर विद्युत मांग 2026 तक दोगुनी हो सकती है। उन सुविधाओं के पास के समुदाय और दर भुगतान करने वाले आज उस लागत को अवशोषित करते हैं जिसमें इसके पैमाने के बारे में लगभग कोई जानकारी नहीं है।
कर्मचारियों को देखना, दूसरे दर दर
गोदाम कार्यकर्ता ऐसी प्रणालियों का वर्णन करते हैं जो वास्तविक समय में उनकी गति को ट्रैक करती हैं। कॉल सेंटर कर्मचारी ऐसे सॉफ्टवेयर की रिपोर्ट करते हैं जो उनकी आवाज के भावनात्मक स्वर को पढ़ता है। कार्यालय कर्मचारियों को ऐसे टूल्स का सामना करना पड़ता है जो कीस्ट्रोक लॉग करते हैं या स्क्रीन से दूर का समय मापते हैं। तीसरा बिल नियोक्ताओं को इस तरह से कौन सा डेटा एकत्र कर सकते हैं, इस पर प्रतिबंध लगाएगा और इस बात को सीमित करेगा कि कैसे इसका उपयोग कर्मचारियों को अनुशासित करने के लिए किया जा सकता है।
ऋण और वित्तीय निर्णयों में पूर्वाग्रह
चौथा बिल एल्गोरिदमिक पूर्वाग्रह को लक्षित करता है, जहां ऐतिहासिक डेटा पर प्रशिक्षित सॉफ्टवेयर भेदभाव के पुराने पैटर्न को पुन: उत्पन्न करता है, ऋण अनुमोदन और धोखाधड़ी स्क्रीनिंग जैसे क्षेत्रों में। कोई भी व्यक्ति सचेत रूप से पूर्वाग्रहपूर्ण विकल्प नहीं बना सकता है, लेकिन परिणाम समान है।
इसका सामान्य लोगों के लिए क्या मतलब है?
नौकरी चाहने वालों के लिए, इसका मतलब यह जानने का अधिकार है कि एक कंप्यूटर ने उन्हें स्क्रीन किया है और पूछने की क्षमता है कि क्यों। कर्मचारियों के लिए, इसका मतलब है कि नियोक्ता उनके हर कदम को कितने करीबी से ट्रैक कर सकते हैं, इस पर कठोर नियम। डेटा सेंटर के पास किसी के लिए, इसका मतलब है कि जनता को अंत में उन सुविधाओं द्वारा खपत की गई जल और बिजली की मात्रा के कठोर आंकड़े दिखाई देंगे।
अभी तक इनमें से कोई भी कानून नहीं है। बिल पूर्ण विधायी प्रक्रिया का सामना करते हैं। लेकिन वे उन नुकसानों को मैप करते हैं जो पहले से ही लाखों अमेरिकी कर्मचारियों को प्रभावित कर रहे हैं।
"हम सिलिकॉन वैली को एक ऐसी तकनीक के नियम लिखने दे नहीं सकते जो हर अमेरिकी कर्मचारी और हर अमेरिकी समुदाय को प्रभावित करती है," मार्की ने पैकेज पेश करते समय कहा।
