गूगल इमेजेज 25 साल का हो गया, और अब वह आपके लिए तस्वीरें बनाएगा
जेनिफर लोपेज की हरी ड्रेस से सर्च टूटने के एक चौथाई सदी बाद, गूगल अपने नैनो बनाना इमेज जेनरेटर को सीधे परिणामों में एकीकृत कर रहा है।

मुख्य बातें
- गूगल इमेजेज जुलाई 2001 में लॉन्च हुआ था और इस सप्ताह 25 साल का हो गया है, गूगल के अनुसार।
- गूगल अपने नैनो बनाना मॉडल द्वारा संचालित सर्च में एआई ओवरव्यू में इमेज जेनरेशन जोड़ रहा है, जो आने वाले हफ्तों में अंग्रेजी में रोल आউट होगा।
- एक नया ब्राउज़ करने योग्य गूगल इमेजेज होमपेज आने वाले हफ्तों में संयुक्त राज्य में डेस्कटॉप पर अंग्रेजी में रोल आउट होगा।
- सर्कल टू सर्च, जो 2024 में लॉन्च हुआ था, अब दुनिया भर में 580 मिलियन से अधिक एंड्रॉयड डिवाइस पर चलता है।
- गूगल कहता है कि विजुअल इमेज फैन-आउट नामक एक तकनीक एक तस्वीर को दर्जनों छोटे सवालों में विभाजित करती है ताकि पूरे दृश्य को समझा जा सके।
गूगल इमेजेज इस सप्ताह 25 साल पुरानी हो गई है। इसे चिह्नित करने के लिए, गूगल तस्वीरों से खोज करने के बारे में दो चीजों को बदल रहा है।
सबसे पहले, गूगल इमेजेज पेज को ही नया डिजाइन दिया जा रहा है। शब्दों की प्रतीक्षा में एक खाली सर्च बॉक्स के बजाय, आप पूरे वेब से निकाली गई तस्वीरों की एक लाइव गैलरी पर उतरेंगे जो आपकी पसंद के अनुसार तैयार की गई हो। एक तस्वीर को एक संग्रह में सेव करें और यह शीर्ष के पार एक टैब बन जाता है, ताकि आप वहीं से शुरू कर सकें जहां आपने छोड़ा था। यह आने वाले हफ्तों में संयुक्त राज्य में डेस्कटॉप पर, अंग्रेजी में, गूगल अकाउंट में साइन इन किए गए लोगों के लिए रोल आउट होगा।
दूसरा, और अधिक दिलचस्प: सर्च अब आपके लिए तस्वीरें बनाएगा।
गूगल इमेज जेनरेशन को सीधे एआई ओवरव्यू में डाल रहा है, एआई-लिखित सारांश जो कई सर्च परिणामों के शीर्ष पर दिखाई देते हैं। ड्राइंग इंजन को नैनो बनाना कहा जाता है, गूगल का नवीनतम इमेज मॉडल, सॉफ्टवेयर का वह प्रकार जो टेक्स्ट के एक वाक्य को एक बिल्कुल नई तस्वीर में बदल देता है। एक विवरण टाइप करें, एक कस्टम इमेज प्राप्त करें जो खरोंच से बनी हो, परिणाम पेज छोड़े बिना। यह आने वाले हफ्तों में अंग्रेजी में, हर उस क्षेत्र में दिखाई देने लगेगा जहां गूगल पहले से एआई मोड में इमेज क्रिएशन प्रदान करता है।
यह खबर है। बाकी गूगल की घोषणा विजुअल सर्च कैसे यहां तक पहुंची, इसके बारे में एक चलचित्र है, और यह एक उपयोगी याद दिलाता है कि कितना कुछ बदल गया है।
एक सामान्य सर्च के लिए इसका कोई महत्व क्यों है?
क्योंकि किसी तस्वीर के साथ खोज करना अब अक्सर शब्दों के साथ खोज करने से तेज होता है, और गूगल चुपचाप कैमरे को मुख्य इनपुट बना रहा है।
गूगल इमेजेज एक फैशन क्षण से पैदा हुई थी। 2000 में, जेनिफर लोपेज ने ग्रैमी में वर्साचे की हरी ड्रेस पहनी, और गूगल को पता चला कि नीले टेक्स्ट लिंक की एक दीवार वह नहीं दे सकती जो लोग वास्तव में चाहते थे, जो कि ड्रेस को देखना था। गूगल इमेजेज जुलाई 2001 में लॉन्च हुई।
फिर उपकरण धीरे-धीरे स्मार्ट हो गए।
2009 में, समान इमेजेज ने आपको अपनी क्वेरी को फिर से टाइप करने के बजाय एक तस्वीर पर क्लिक करने दिया। 2011 में, इमेज द्वारा सर्च ने आपको सर्च बार में एक फोटो ड्रॉप करने और पूछने दिया कि वह वेब पर कहां से आई। 2018 में, गूगल लेंस ने फोन कैमरे को एक सर्च बॉक्स में बदल दिया, ताकि आप इसे एक पौधे, एक रसीद या एक विदेशी मेनू की ओर इशारा कर सकें और एक उत्तर प्राप्त कर सकें।
मल्टीसर्च 2022 में आया। एक डाइनिंग टेबल की तस्वीर लें, शब्द "कॉफी टेबल" जोड़ें, और एक मेल खाने वाला टुकड़ा प्राप्त करें। सर्कल टू सर्च 2024 में आया, एंड्रॉयड उपयोगकर्ताओं को अपनी स्क्रीन पर कुछ भी के चारों ओर एक लूप खींचने दिया ताकि वे ऐप्स स्विच किए बिना इसे देख सकें। गूगल कहता है कि यह अब 580 मिलियन से अधिक एंड्रॉयड फोन पर चलता है।
2025 की लहर एआई पर अधिक कठोर थी। लेंस को एआई मोड में जोड़ा गया था ताकि सर्च पूरे दृश्य का कारण बना सके, सिर्फ एक वस्तु को स्पॉट न करें। गूगल इसे विजुअल इमेज फैन-आउट कहता है: एक इमेज को पर्दे के पीछे दर्जनों छोटे सवालों में विभाजित किया जाता है। सर्च लाइव ने एक वीडियो कॉल स्टाइल फीचर जोड़ा जहां आप अपना कैमरा फीड साझा करते हैं और सर्च से बात करते हैं कि वह क्या देखता है, एक फंसे हुए डिशवॉशर या एक नुस्खे के लिए उपयोगी।
2026 में आ रहा है: सर्कल टू सर्च एक ही तस्वीर में एकाधिक वस्तुओं को एक ही समय में पहचानेगा, इसलिए आप एक ही हाथ के इशारे में एक पूरे आउटफिट की कीमत कर सकते हैं। एक नया स्मार्ट सर्च बॉक्स आपको एक ही बार में कई इमेजेस अपलोड करने और उन्हें एक साथ पूछे जाने वाले सवाल पूछने देगा।
जो कोई भी सिर्फ चीजें खोजना चाहते हैं उनके लिए संक्षिप्त संस्करण: आप कम टाइप करेंगे, अपने कैमरे की ओर अधिक इशारा करेंगे, और कभी-कभी सर्च इसे खोजने के बजाय उत्तर को बना देगा।



