गूगल के चार प्रसिद्ध एआई वैज्ञानिक विज्ञान को स्वयं करने वाली मशीन बनाने के लिए जा रहे हैं

मुख्य बिंदु

• जेफ डीन, गूगल ब्रेन के सह-संस्थापक और गूगल के जेमिनी एआई मॉडल के तकनीकी सह-नेता, लगभग 27 वर्षों के बाद गूगल छोड़ रहे हैं और डिस्कवरी लूप नामक एक नई कंपनी शुरू कर रहे हैं।
• गूगल के तीन अन्य वरिष्ठ एआई वैज्ञानिक उनके साथ जुड़ रहे हैं: संजय घेमवत, ओरिओल विन्यल्स और क्वोक ली।
• डिस्कवरी लूप एआई बनाना चाहता है जो स्वयं पर वैज्ञानिक पद्धति चलाए, प्रयोग प्रस्तावित करे, उन्हें चलाए, और प्रत्येक चरण पर मानवीय भागीदारी के बिना परिणामों से सीखे।
• गूगल नई कंपनी में हिस्सेदारी लेगा और पहले वर्ष के लिए कंप्यूटिंग शक्ति आपूर्ति करेगा, लेकिन संस्थापक वहां पूर्णकालिक कार्यरत नहीं रह रहे हैं।
• निवेशक खोसला वेंचर्स और रैडिकल वेंचर्स ने कंपनी का समर्थन किया है; फंडिंग की कुल राशि और मूल्यांकन का खुलासा नहीं किया गया है।

कौन जा रहा है, और इससे क्यों मायने रखता है?

जेफ डीन गूगल के लिए वह हैं जो एक तीन-मिशेलिन-सितारा रसोई के लिए सिर शेफ हैं। उन्होंने खोज अवसंरचना बनाने में मदद की जिसे लाखों लोग हर दिन उपयोग करते हैं और जेमिनी के पीछे की टीम का सह-नेतृत्व किया, जो गूगल का प्रमुख एआई मॉडल है। उनके साथ जा रहे हैं संजय घेमवत, उनके लंबे समय के सहयोगी और गूगल की मुख्य कंप्यूटिंग प्रणालियों के सहयोगी; ओरिओल विन्यल्स, डीपमाइंड (गूगल का एआई अनुसंधान विभाग) के अनुसंधान के उपाध्यक्ष; और क्वोक ली, ऑटोएमएल-जीरो के पीछे का वैज्ञानिक, एक परियोजना जो मशीन लर्निंग को, अर्थात् सॉफ्टवेयर जो डेटा में पैटर्न को देखकर स्वयं को सुधारता है, स्वचालित रूप से नई एआई उपकरण डिजाइन करने देती है।

अल्फाबेट के सीईओ सुंदर पिचाई ने उन्हें रखने के लिए समूह से कई बार मुलाकात की। वह नहीं कर सके। "एक बड़े संगठन में हमेशा बहुत सारी जड़ता होती है जिसे किसी भी मौलिक परिवर्तन के लिए दूर करना पड़ता है," विन्यल्स ने वायर्ड एआई को बताया। "हम कुछ अलग बनाना चाहते हैं।"

गूगल को एक तरह का सांत्वना पुरस्कार मिलता है: एक इक्विटी हिस्सेदारी, स्टार्टअप के पहले वर्ष के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग क्रेडिट, और एक अनुसंधान सहयोग। यह अभी भी एक महत्वपूर्ण नुकसान है।

डिस्कवरी लूप वास्तव में क्या करेगा?

मुख्य विचार वैज्ञानिक पद्धति को स्वचालित करना है। एक वैज्ञानिक आम तौर पर एक परिकल्पना बनाता है, एक प्रयोग डिजाइन करता है, इसे चलाता है, परिणामों की जांच करता है, और फिर से शुरू करता है। डिस्कवरी लूप चाहता है कि सॉफ्टवेयर उस लूप के हर चरण को हजारों बार समानांतर में संभाले, मनुष्य के हस्ताक्षर की प्रतीक्षा किए बिना।

पहला लक्ष्य कंपनी का अपना आंगन है: मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में सुधार जो इसे अपनी एआई प्रणाली बनाने के लिए उपयोग करेगा। बेहतर एल्गोरिदम लूप में वापस आते हैं, अगले दौर के प्रयोगों को तेजी से और स्मार्ट बनाते हैं। "यह हो सकता है कि हम एक अलग ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर की खोज करें," ली ने कहा, जो अंतर्निहित डिजाइन को संदर्भित करता है जो चैटजीपीटी सहित अधिकांश आधुनिक एआई मॉडल को शक्ति देता है।

उसके बाद, टीम चिप डिजाइन, जीव विज्ञान, दवा की खोज और सामग्री विज्ञान पर समान लूप को निर्देशित करने की योजना बनाती है। डिस्कवरी लूप का उपयोग करने वाली छोटी टीमें, संस्थापकों का तर्क है, अंततः संपूर्ण कॉर्पोरेट अनुसंधान विभागों के आउटपुट से मेल खा सकती हैं या उससे आगे निकल सकती हैं।

क्या आम लोगों को इससे चिंता करनी चाहिए?

अभी के लिए, यह एक स्टार्टअप के बारे में एक कहानी है जिसने अभी तक कर्मचारियों को काम पर नहीं रखा है या कार्यालय स्थान किराए पर नहीं लिया है। इसकी महत्वाकांक्षाएं विशाल हैं; इसकी वर्तमान संख्या चार है।

लेकिन यात्रा की दिशा मायने रखती है। यदि डिस्कवरी लूप जो वादा करता है उसका भी एक अंश प्रदान करता है, तो यह बदल देता है कि वैज्ञानिक सफलताएं कौन हासिल कर सकता है। आज इसके लिए हजारों शोधकर्ता और अरबों में धन की आवश्यकता है। एक उपकरण जो प्रयोग चक्र को स्वचालित करता है उसे नाटकीय रूप से कम कर सकता है।

चार प्रतिभाशाली इंजीनियर उस उपकरण को बना सकते हैं या नहीं, बिल्कुल सवाल है। "सभी उन समस्याओं को हल करने के लिए कुछ बनाना एक शक्तिशाली विचार है," रैडिकल वेंचर्स के प्रबंधक साझेदार जॉर्डन जैकब्स ने कहा, जो बोर्ड में शामिल हो रहे हैं। "ये लोग अतीत में इस तरह का काम कर रहे हैं इसलिए वे जानते हैं कि वे क्या कर रहे हैं।"

उद्यम पूंजीपति विनोद खोसला, जिनकी फर्म खोसला वेंचर्स भी कंपनी का समर्थन कर रही है, इसे स्पष्ट कहा: "मनुष्य अनुसंधान करने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं, एआई को एक शोधकर्ता बनाने के लिए नहीं।"

यह एकल वाक्य संपूर्ण दांव है।