Applied Computing का AI मॉडल तेल और गैस संचालन में क्रांति लाने का लक्ष्य रखता है

मुख्य बिंदु

• Applied Computing, एक लंदन-आधारित स्टार्टअप, ने 2023 में KBR के नेतृत्व में Series A फंडिंग में $20 मिलियन जुटाए।
• कंपनी ने Orbital विकसित किया, जो तेल, गैस और पेट्रोकेमिकल उद्योगों के लिए एक foundation AI मॉडल है।
• Orbital सेंसर डेटा को भौतिकी और रसायन विज्ञान के साथ एकीकृत करता है ताकि सुविधा की स्थिति की भविष्यवाणी की जा सके और सिमुलेशन चलाए जा सकें।
• Orbital ने 18 महीने से कम समय में वार्षिक आवर्ती राजस्व में दोहरे अंकों का लक्ष्य हासिल किया है।
• Applied Computing अंतर्राष्ट्रीय विस्तार की योजना बना रहा है और ह्यूस्टन में एक नया कार्यालय खोला है।

यदि आप कभी सोचते हैं कि ऊर्जा दिग्गज सेंसर और डेटा के जाल के बीच सब कुछ सुचारु रूप से कैसे चलाते हैं, तो लंदन का एक स्टार्टअप Applied Computing का एक समाधान है। उन्होंने अभी $20 मिलियन जुटाए हैं, जो इंजीनियरिंग पावरहाउस KBR द्वारा संचालित है, अपने AI मॉडल Orbital को और विकसित करने के लिए, जो विशेष रूप से तेल, गैस और पेट्रोकेमिकल उद्योगों के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Orbital कैसे काम करता है?

चैटबॉट्स के विपरीत जिनका आप ग्राहक सेवा में मदद के लिए उपयोग कर सकते हैं, Orbital बातचीत के बारे में नहीं है। यह एक foundation AI मॉडल है, जिसका अर्थ है कि यह विभिन्न प्रकार की जानकारी को जोड़ता है: कच्चा सेंसर डेटा, जटिल भौतिकी, और अच्छी पुरानी रसायन विज्ञान। लक्ष्य? एक सुविधा के अंदर क्या हो रहा है इसकी भविष्यवाणी करना और ऑपरेटरों को जल्दी स्मार्ट निर्णय लेने में मदद करना।

Orbital तकनीशियनों को यह देखने में मदद करता है कि सुविधा के एक हिस्से में परिवर्तन बाकी हिस्से को कैसे प्रभावित कर सकता है। यह समस्याओं को चिह्नित कर सकता है, कारणों की जांच कर सकता है, और यहां तक कि भविष्यवाणी कर सकता है कि एक समाधान अन्य समस्याओं की ओर ले जा सकता है, सब कुछ कुछ मिनटों में।

Applied Computing के CEO, Callum Adamson, कहते हैं कि बड़ी सुविधाओं के ऑपरेटर अक्सर उपलब्ध डेटा के 8% से कम का उपयोग करते हैं। Orbital का लक्ष्य विभिन्न डेटा स्रोतों, जैसे सेंसर रीडिंग और इंजीनियरिंग दस्तावेज़ों को वास्तविक समय में एक साथ काम करने योग्य बनाकर इसे बदलना है।

स्टार्टअप पहले से ही प्रभाव डाल रहा है, गोपनीयता मोड से निकलकर 18 महीने से कम समय में वार्षिक आवर्ती राजस्व में दोहरे अंकों तक पहुंच गया है। जबकि Adamson ने यह नहीं बताया कि कितनी कंपनियां Orbital का उपयोग कर रही हैं, उन्होंने भारतीय ऊर्जा दिग्गज Wipro और अमेरिकी और यूरोपीय तेल प्रमुखों जैसे बड़े नामों के साथ साझेदारी का उल्लेख किया।

Applied Computing के लिए आगे क्या है?

ह्यूस्टन में एक नए कार्यालय के साथ, Applied Computing उत्तरी अमेरिका में बढ़ने के लिए खुद को स्थापित कर रहा है। योजना $20 मिलियन का उपयोग करके और भी विस्तार करना, नई प्रतिभा नियुक्त करना, और ऊर्जा क्षेत्र में अधिक deployments की खोज करना है। वे भविष्य के विस्तार के लिए मध्य पूर्व को भी देख रहे हैं।

स्टार्टअप केवल AspenTech और AVEVA जैसी पारंपरिक औद्योगिक सॉफ्टवेयर कंपनियों के खिलाफ प्रतिस्पर्धा नहीं कर रहा है। Cognite और Seeq जैसे केंद्रित AI स्टार्टअप भी हैं। लेकिन Adamson का तर्क है कि उनका लाभ शीर्ष AI शोधकर्ताओं को इकट्ठा करके सच में प्रतिस्पर्धी कुछ बनाने में निहित है।

गोपनीयता प्रेमियों के लिए, यह ध्यान देने योग्य है कि Orbital जिस परिचालनात्मक डेटा के साथ काम करता है वह सार्वजनिक रूप से उपलब्ध नहीं है, जो इस बात के आधार पर शक्ति और चिंता दोनों हो सकता है कि आप इसे कैसे देखते हैं।

संक्षेप में, Applied Computing का दांव है कि उनकी गति और वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि तेल और गैस उद्योग को अधिक कुशलता से चलाने में मदद कर सकती है, ऊर्जा की बचत करते हुए और उत्पादन बनाए रख सकती है। यह एक बड़ा वादा है, लेकिन KBR और अन्य लोगों के समर्थन के साथ, वे इसे वास्तविकता में बदलने के रास्ते पर अच्छी तरह हैं।