रोबोटिक्स में NVIDIA से टकराने के लिए AMD का नया Kria मॉड्यूल और X100 चिप
AMD का दावा है कि इसका नया Ryzen AI Embedded X100 प्रोसेसर और Kria सिस्टम मॉड्यूल NVIDIA के फ्लैगशिप रोबोटिक्स चिप्स से बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं। रोबोट निर्माताओं की एक बढ़ती हुई सूची पहले से ही स्विच कर रही है।
मुख्य बिंदु
- AMD ने 2025 की शुरुआत में Ryzen AI Embedded X100 सीरीज़ लॉन्च की, जो रोबोटिक्स के लिए डिज़ाइन की गई एक नई सिस्टम-ऑन-ए-चिप है।
- AMD का दावा है कि Kria AI सिस्टम-ऑन-मॉड्यूल NVIDIA के Thor T5000 चिप की तुलना में 3.4 गुना बेहतर रीयल-टाइम प्रदर्शन प्रदान करता है।
- Foundation Robotics, एक ह्यूमनॉइड रोबोट डेवलपर, Intel और NVIDIA हार्डवेयर से AMD के X100 प्लेटफॉर्म में माइग्रेट कर रहा है।
- Kria मॉड्यूल COM-HPC नामक एक ओपन इंडस्ट्री स्टैंडर्ड कनेक्टर का उपयोग करता है, जिसका अर्थ है कि अन्य निर्माता AMD की अनुमति के बिना संगत हार्डवेयर बना सकते हैं।
- AMD के रोबोटिक्स पार्टनर नेटवर्क में पहले से ही Open Robotics, OpenCV और सेंसर आपूर्तिकर्ता शामिल हैं।
AMD का PC प्रोसेसर में एक प्रसिद्ध नाम है, लेकिन इसकी नवीनतम घोषणा एक बिल्कुल अलग मशीन को लक्षित करती है: रोबोट। कंपनी ने इस हफ्ते Kria AI Robotics प्लेटफॉर्म और Ryzen AI Embedded X100 का अनावरण किया, जो एक सिस्टम-ऑन-ए-चिप है (एक SoC, जिसका अर्थ है एक एकल चिप जो प्रोसेसर, ग्राफिक्स और AI कंप्यूट को एक सिलिकॉन में जोड़ता है), जो फैक्ट्री रोबोट, स्वायत्त मोबाइल रोबोट और ह्यूमनॉइड मशीनों को लक्षित करता है।
NVIDIA वर्तमान में इस बाजार के इस कोने में हावी है। AMD, X100 को एक सीधे विकल्प के रूप में पेश कर रहा है।
X100 चिप वास्तव में अलग से क्या करता है?
मुख्य परिवर्तन मेमोरी है। पारंपरिक रोबोट कंप्यूटर एक मुख्य प्रोसेसर और एक अलग ग्राफिक्स चिप का उपयोग करते हैं, प्रत्येक के पास अपना मेमोरी पूल होता है, लगातार चिप्स के बीच डेटा पास करते रहते हैं। X100, सेंट्रल प्रोसेसर (CPU), ग्राफिक्स प्रोसेसर (GPU) और AI एक्सेलेरेटर (NPU) को एक चिप पर रखता है, समान मेमोरी साझा करते हैं। यह चिप्स के बीच डेटा शफल करने के कारण होने वाली देरी को कम करता है।
रोबोट के लिए, ये देरी महत्वपूर्ण है। बाधा को समझना, कई सेंसर से डेटा को जोड़ना और कैसे हिलना है यह सब मिलीसेकंड में होता है। प्रत्येक चरण से माइक्रोसेकंड निकालना जोड़ता है।
AMD का कहना है कि चिप एक बाधित लेटेंसी (एक सिग्नल के लिए एक चिप की प्रतिक्रिया में देरी) को सात माइक्रोसेकंड से नीचे बहुत अधिक विश्वसनीयता स्तर पर हिट करता है। सबसे कठिन रीयल-टाइम कार्यों के लिए, यह X100 को Zen हाइपरविज़ॉर और FreeRTOS के साथ जोड़ने की अनुशंसा करता है, दो सॉफ्टवेयर टूल जो महत्वपूर्ण कार्यों को चिप पर चलने वाली सब कुछ से अलग करते हैं।
AMD कागज पर NVIDIA के साथ कैसे तुलना करता है?
AMD की संख्या, लॉन्च पर प्रस्तुत, इशारा कर रही है। कंपनी के अनुसार, Kria AI मॉड्यूल प्रदान करता है:
| मेट्रिक | NVIDIA Thor T5000 के विरुद्ध AMD दावा |
|---|---|
| रीयल-टाइम प्रदर्शन | 3.4x बेहतर |
| स्पेयर कंप्यूट हेडरूम | 1.6x अधिक |
| Agentic AI क्षमता | 2.3x अधिक |
| FP32 सिग्नल-प्रोसेसिंग कंप्यूट | NVIDIA Thor से 3x बेहतर |
ये आंकड़े AMD से हैं, स्वतंत्र परीक्षकों से नहीं, इसलिए उन्हें मूल्यांकन के लिए एक शुरुआती बिंदु के रूप में मानें न कि तय किए गए तथ्य।
Kria मॉड्यूल क्या है, और ओपन स्टैंडर्ड मायने रखता है?
Kria AI SoM (सिस्टम-ऑन-मॉड्यूल, एक छोटा स्व-निहित बोर्ड जो एक बड़ी डिवाइस में स्लॉट करता है) X100 चिप पर बनाया गया है। यह COM-HPC नामक एक कनेक्टर स्टैंडर्ड का उपयोग करता है न कि AMD द्वारा नियंत्रित एक स्वामित्व वाला। इसका मतलब है कि एक रोबोट निर्माता केवल AMD से हार्डवेयर खरीदने के लिए बाध्य नहीं है।
"हम एक स्वामित्व वाला फॉर्म फैक्टर नहीं रखना चाहते हैं," AMD में रोबोटिक्स लीड KV Thanjuvar Bhaaskar ने कहा। ग्रह पर कोई भी कंपनी सार्वजनिक रूप से उपलब्ध योजनाओं का उपयोग करके एक संगत वाहक बोर्ड बना सकता है।
एक विकास किट मॉड्यूल के साथ शिप करता है, जिसमें उच्च-गति कैमरा कनेक्टर, एक जड़त्वीय माप इकाई (एक सेंसर जो आंदोलन और अभिविन्यास को ट्रैक करता है), Wi-Fi, Bluetooth और एक छोटा ऑन-बोर्ड FPGA (एक पुनर्प्रोग्राम करने योग्य चिप रीयल-टाइम सुरक्षा और सेंसर कार्यों के लिए उपयोग किया जाता है) शामिल हैं।
पाठकों को क्या देखना चाहिए?
AMD के प्रदर्शन दावों को रोबोट निर्माता उत्पादन लाइनों पर दांव लगाने से पहले स्वतंत्र पुष्टि की आवश्यकता है। रोबोटिक्स पार्टनर नेटवर्क में इंटीग्रेटर से तीसरे पक्ष के बेंचमार्क देखें। Foundation Robotics का NVIDIA से AMD X100 में माइग्रेशन एक प्रारंभिक वास्तविक दुनिया का परीक्षण होगा। यदि वह सुचारू रूप से होता है, तो अधिक ह्यूमनॉइड डेवलपर्स को एक गंभीर नज़र डालने की उम्मीद करें।
जैसा कि The Robot Report द्वारा पहली बार रिपोर्ट किया गया था, Castec International भी एक अर्धचालक कारखाने रोबोट के लिए प्लेटफॉर्म का उपयोग कर रहा है, जो AMD को प्रेस रिलीज़ से परे एक ठोस औद्योगिक संदर्भ बिंदु देता है।
