AI2Day स्टार्टअप Recursive Superintelligence ने Amazon के साथ 410 मिलियन डॉलर का कंप्यूट डील किया
एक कंपनी जो अपने आप को सुधारने वाली AI के इर्द-गिर्द बनी है, ने अपनी अधिकांश फंडिंग Amazon Web Services के लिए खर्च करने का फैसला किया है, यह दांव लगाते हुए कि कच्ची कंप्यूटिंग शक्ति ही असली बाधा है।

मुख्य बातें
- Recursive Superintelligence ने Amazon Web Services के साथ 410 मिलियन डॉलर की मल्टी-ईयर कंप्यूट डील पर हस्ताक्षर किए, जिसकी पहली रिपोर्ट TechCrunch AI ने की थी।
- यह स्टार्टअप मई 2025 में 650 मिलियन डॉलर की कुल फंडिंग के साथ स्टील्थ से उभरा था।
- 410 मिलियन डॉलर की प्रतिबद्धता कंपनी के अब तक जुटाए गए धन का बड़ा हिस्सा दर्शाती है।
- CEO रिचर्ड सोचर को उम्मीद है कि यह डील कंपनी के भविष्य के सबसे छोटे कंप्यूट समझौतों में से एक होगा।
- Recursive अक्टूबर 2025 तक अपने पहले सार्वजनिक उत्पाद जारी करने की योजना बना रहा है।
एक कम-ज्ञात AI स्टार्टअप ने अभी अपने अधिकांश बजट को कच्ची कंप्यूटिंग शक्ति खरीदने के लिए समर्पित किया है। Recursive Superintelligence, जिसने केवल मई में अपने अस्तित्व की घोषणा की थी, ने मंगलवार को Amazon के क्लाउड कंप्यूटिंग विभाग Amazon Web Services के माध्यम से कंप्यूट क्षमता पर 410 मिलियन डॉलर खर्च करने के लिए एक मल्टी-ईयर समझौते पर हस्ताक्षर किए।
इस संदर्भ में कंप्यूट का मतलब विशेष चिप्स और सर्वर समय है जो AI सिस्टम को चलाने और प्रशिक्षण देने के लिए आवश्यक हैं। जितना अधिक महत्वाकांक्षी AI होता है, आमतौर पर यह उतनी अधिक कंप्यूटिंग शक्ति खपत करता है।
लोगों की जगह कंप्यूटिंग पर इतना अधिक पैसा क्यों खर्च करें?
क्योंकि Recursive का मूल दांव यह है कि AI अपने आप को सुधार सकता है, मानव इंजीनियरों के काम करने का इंतजार करने की बजाय।
कंपनी उस पर ध्यान केंद्रित करती है जिसे शोधकर्ता पुनरावर्ती आत्म-सुधार (RSI) कहते हैं: यह विचार कि एक AI सिस्टम अपनी कमजोरियों का विश्लेषण कर सकता है और बिना निरंतर मानव निर्देशन के खुद को ठीक करने के लिए फिर से डिजाइन कर सकता है। अगर यह काम करता है, तो एक अपेक्षाकृत छोटी टीम ऐसा आउटपुट तैयार कर सकती है जिसके लिए आम तौर पर सैकड़ों इंजीनियर की आवश्यकता होती है। समस्या यह है कि यह प्रक्रिया कंप्यूटिंग संसाधनों पर बेहद मांग पूर्ण है।
"हमारे लिए, यह हेडकाउंट के बारे में कम है और एजेंट काउंट के बारे में अधिक है," CEO रिचर्ड सोचर ने कहा। यहाँ एजेंट का मतलब सॉफ्टवेयर है जो बिना किसी के प्रत्येक कदम पर क्लिक किए बहु-चरणीय कार्य को स्वयं पूरा कर सकता है।
सोचर ने TechCrunch AI को बताया कि 410 मिलियन डॉलर का यह डील संभवतः "आने वाले कुछ वर्षों में हम जो सबसे छोटे कंप्यूट डील पर हस्ताक्षर करने वाले हैं" उनमें से एक होगा, जो सुझाता है कि कंपनी को उम्मीद है कि प्रोसेसिंग शक्ति की इसकी भूख में तेजी से वृद्धि होगी।
Amazon को इससे क्या मिलता है?
कोई इक्विटी हिस्सेदारी नहीं। कुछ प्रमुख AI लैब्स के विपरीत जो क्लाउड प्रदाताओं के साथ किए गए हैं, जहाँ निवेश और क्लाउड क्रेडिट को एक साथ बंडल किया जाता है, Amazon यहाँ विशुद्ध रूप से एक विक्रेता है।
जो AWS को मिलता है वह असामान्य तकनीकी आवश्यकताओं वाला एक उच्च-प्रोफाइल ग्राहक है। AWS में स्टार्टअप्स और वेंचर कैपिटल के वाइस प्रेजिडेंट जेसन बेनेट ने कहा कि समझौते में आत्म-सुधार करने वाली AI सिस्टम के लिए विशेष रूप से डिजाइन किए गए बुनियादी ढांचे को संयुक्त रूप से विकसित करना शामिल है। यह कस्टम कार्य Amazon को अन्य सीमांत AI कंपनियों को आकर्षित करने के लिए एक टेम्पलेट दे सकता है।
Recursive की कुल फंडिंग 650 मिलियन डॉलर है। एक ही विक्रेता के लिए उसमें से 410 मिलियन डॉलर खर्च करना एक आक्रामक कदम है, और यह दर्शाता है कि कंपनी की रणनीति के लिए कच्ची कंप्यूटिंग क्षमता कितनी केंद्रीय है।
क्या सामान्य लोगों को आत्म-सुधार वाली AI की परवाह करनी चाहिए?
तत्काल नहीं, लेकिन यह जानने योग्य है कि यह तकनीक सिद्धांत से उत्पाद में जा रही है।
आत्म-सुधार वाली AI लंबे समय से एक संभावित मोड़ के बिंदु के रूप में चर्चा की गई है: एक बार जब AI खुद को फिर से डिजाइन कर सकता है, तो प्रगति इतनी तेजी से आगे बढ़ सकती है कि मनुष्य इसे ट्रैक नहीं कर सकते। शोधकर्ता तीव्रता से असहमत हैं कि वह क्षण पास है या दूर, और क्या यह एक सुगम सुधार या अचानक छलांग का प्रतिनिधित्व करता है।
Recursive इस बहस को सुलझने का इंतजार नहीं कर रहा है। सोचर ने कहा कि लक्ष्य व्यावहारिक उत्पाद हैं जिन्हें सामान्य उपयोगकर्ता आजमा सकते हैं। "आप उन्हें कुछ महीनों के भीतर देखेंगे, कुछ त्रैमासिक या वर्षों के भीतर नहीं," उन्होंने कहा, पहली सार्वजनिक रिलीज के लिए अक्टूबर का नाम दिया।
ध्यान देने योग्य बात: क्या वे अक्टूबर के उत्पाद वास्तविक आत्म-सुधार को कार्रवाई में प्रदर्शित करते हैं, या क्या वे एक साहसी मूल कहानी के साथ पारंपरिक AI उपकरणों की तरह दिखते हैं।



