कृत्रिम बुद्धिमत्ता पुरानी पीढ़ी के कामगारों को अपेक्षा से जल्दी नौकरी से बाहर कर रही है, नए शोध में पता चला

मुख्य बिंदु

• बोस्टन कॉलेज के एक नए अध्ययन के अनुसार, दिसंबर 2022 में चैटजीपीटी के लॉन्च के बाद, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संपर्क में आने वाली उद्योगों में 55 साल और उससे अधिक उम्र के कामगारों में नौकरी छोड़ने में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण वृद्धि देखी गई।
• सर्वोच्च कृत्रिम बुद्धिमत्ता जोखिम वाली पांच नौकरियों में वेब डेवलपर, कंप्यूटर प्रोग्रामर और डेटा वैज्ञानिक शामिल हैं, ये सभी उच्च वेतन वाली, श्वेत-पोषक भूमिकाएं हैं।
• करियर साइट मॉन्स्टर द्वारा दिसंबर 2024 में सर्वेक्षण किए गए 1,504 कामगारों में से 42% ने कहा कि वे बिल्कुल भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण का उपयोग नहीं करते हैं।
• एआरपी शोध में पाया गया कि 50 वर्ष से अधिक उम्र के 49.4% कामगार ऐसी भूमिकाओं में हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता व्यवधान से आंशिक रूप से सुरक्षित हैं, जबकि युवा कामगारों का 42.2% इसी स्थिति में है।
• सामाजिक सुरक्षा का मुख्य विश्वास निधि दिसंबर 2032 में समाप्त हो सकता है, जो उच्च आय वाले कामगारों को नियोजित रहने के लिए बाध्य कर सकता है, ठीक उसी समय जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता उनकी भूमिकाओं को खतरे में डालती है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता को युवाओं की समस्या माना जाता था। सोच यह थी कि पुरानी पीढ़ी के कामगार सुरक्षित थे, या तो शारीरिक नौकरियों में अपने करियर को खत्म कर रहे थे या दशकों की कड़ी मेहनत से हासिल की गई विशेषज्ञता पर निर्भर थे।

नए शोध कहते हैं कि यह चित्र गलत है।

बोस्टन कॉलेज के रिटायरमेंट रिसर्च सेंटर का एक पेपर पाया गया कि उच्च कृत्रिम बुद्धिमत्ता जोखिम वाली नौकरियों में 55 साल और उससे अधिक उम्र के कामगार, जिसका मतलब ऐसी भूमिकाएं हैं जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण पहले से ही कई कार्य कर सकते हैं, पहले की तुलना में अधिक बार काम छोड़ रहे हैं। कुछ बाहर निकास अनिवार्य हैं। कुछ कामगार सरलता से अनुकूल न होने के बजाय जल्दी छोड़ने का फैसला ले रहे हैं।

"यह एक सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रभाव है," अध्ययन के लेखक और अर्थशास्त्र के प्रोफेसर जेफ्री सैनजेनबचर ने कहा। "कुछ पेशों के लिए, यह काफी बड़ा हो सकता है।"

शोध अमेरिकी श्रम सर्वेक्षण डेटा और टफ्ट्स विश्वविद्यालय की डिजिटल प्लेनेट पहल से कृत्रिम बुद्धिमत्ता जोखिम स्कोर पर आधारित है, जो एक कार्यक्रम है जो ट्रैक करता है कि डिजिटल प्रौद्योगिकी विभिन्न नौकरियों को कैसे फिर से आकार देती है। डेटा में मोड़ बिंदु ओपनएआई के चैटजीपीटी का लॉन्च है, चैटबॉट जो नवंबर 2022 में रिलीज़ किया गया था जिसने कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों को नियोक्ताओं के लिए अचानक बहुत दृश्यमान बना दिया।

चैटजीपीटी से पहले, कृत्रिम बुद्धिमत्ता जोखिम वाली नौकरियों में पुरानी पीढ़ी के कामगार वास्तव में अपनी नौकरियां छोड़ने की संभावना कम थी। इसके लॉन्च के बाद, यह बदल गया।

सेवानिवृत्ति की ओर बढ़ने वाले लोगों के लिए इसका क्या अर्थ है?

यह उच्च आय वाले लोगों के लिए दोहरे दबाव का निर्माण करता है। सबसे अधिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संपर्क में आने वाली नौकरियां, जैसे वेब डेवलपर, डेटाबेस आर्किटेक्ट और डेटा वैज्ञानिक, वास्तव में ठीक उसी तरह की अच्छी तरह से भुगतान की गई, कार्यालय-आधारित भूमिकाएं हैं जिसे सफेद-पोषक कामगार दशकों तक बनाने का प्रयास करते हैं। वही कामगार भी सामाजिक सुरक्षा सुधार में लाभ कटौती का सामना करने के लिए सबसे अधिक संभावित हैं, क्योंकि सामाजिक सुरक्षा का विश्वास निधि वर्तमान में दिसंबर 2032 में समाप्त होने का अनुमान है, और एक संभावित समाधान उच्च आय वाले लोगों के भुगतान को कम करना है।

सीधे शब्दों में कहें: जो कामगार सबसे लंबे समय तक काम करने की आवश्यकता महसूस कर सकते हैं, उनकी भूमिकाएं पहले व्यवधान का सामना कर सकती हैं।

स्पेक्ट्रम के दूसरी ओर खोदाई करने वाले कामगार, छत बोल्टर और फाइबरग्लास निर्माता हैं, ऐसी नौकरियां जिनमें व्यावहारिक शारीरिक कौशल की आवश्यकता होती है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता आसानी से दोहरा नहीं सकता। इन भूमिकाओं ने ऐतिहासिक रूप से छोटे करियर के साथ आया है क्योंकि वे शरीर के लिए कठिन हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता दूसरी दिशा से उस अंतर को बंद कर सकता है, कम आय वाले लोगों को लंबे करियर के बजाय उच्च आय वाले लोगों के करियर को छोटा कर सकता है।

स्थिति पूरी तरह से निराशाजनक नहीं है। सैनजेनबचर नोट करते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता कुछ लोगों को दोहराए जाने वाले कार्यों को संभालकर और उच्च स्तरीय सोच के लिए समय को मुक्त करके लंबे समय तक काम करने दे सकता है। सीएनबीसी टेक ने पहली बार अध्ययन की रिपोर्ट दी, यह नोट करते हुए कि एआरपी और लिंक्डइन शोध में पाया गया कि अनुभवी कामगार सहयोग, निर्णय और नेतृत्व कौशल की आवश्यकता वाली भूमिकाओं में अधिक होने की संभावना रखते हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता बदलने में संघर्ष करता है।

50 साल से अधिक उम्र के किसी भी व्यक्ति के लिए जो अभी तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण को नहीं छुआ है, मॉन्स्टर के करियर विशेषज्ञ विक्की सलेमी एक व्यावहारिक शुरुआती बिंदु का सुझाव देते हैं: कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों को सीखें जो आपका नियोक्ता पहले से ही भुगतान करता है। फिर सुनिश्चित करें कि आपका सीवी और बातचीत नरम कौशल, संचार, समस्या-समाधान, संबंध-निर्माण को हाइलाइट करते हैं, जिन्हें अभी तक कोई चैटबॉट विश्वास से नहीं कर सकता।

नई उपकरणों के अनुकूल होते हुए और जो आपको मानव बनाता है उस पर दोहरे प्रयास करना, अब तक के साक्ष्य से, अभी भी एक बहुत ही कार्यरत संयोजन है।