एआई अमेरिकी पुलिसिंग के दिल में प्रवेश कर रहा है, और लगभग कोई नहीं देख रहा है

चेहरे की पहचान करने वाले कैमरों से लेकर एआई सिस्टम तक जो यह तय करते हैं कि अधिकारी आगे कहाँ जाएँ, एक तेजी से बढ़ता उद्योग पुलिस विभागों को ऐसे उपकरण बेच रहा है जिनके बारे में विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि ये जवाबदेही को बहुत कठिन बना सकते हैं।

AI2Day Newsdesk· 4 min read
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मुख्य बिंदु

  • मई 2026 में टेक्सास के फोर्ट वर्थ में अंतर्राष्ट्रीय पुलिस प्रमुखों संगठन प्रौद्योगिकी सम्मेलन में चेहरे की पहचान करने वाले कैमरों, ड्रोन बेड़ों, गोली की आवाज़ का पता लगाने वाली प्रणालियों और स्वचालित रिपोर्ट-लेखन सॉफ्टवेयर सहित एआई उपकरण प्रदर्शित किए गए।
  • रीयल-टाइम क्राइम सेंटर, या आरटीसीसी, सिस्टम जो कैमरों, लाइसेंस-प्लेट रीडर और 911 लॉग से डेटा को एक एकल एआई-प्रबंधित डैशबोर्ड में खींचते हैं, अब पूरे देश के विभागों को बेचे जा रहे हैं।
  • 2019 तक, न्यूयॉर्क शहर पुलिस विभाग हर हफ्ते लगभग दो साल की बॉडी-कैमरा फुटेज एकत्र कर रहा था, 2019 की सार्वजनिक सुरक्षा समिति की सुनवाई के प्रतिलेख के अनुसार।
  • एक्सॉन एंटरप्राइज, मूल रूप से टेजर स्टन गन के पीछे की कंपनी, ने 2024 की शुरुआत में निगरानी फर्म फ्यूसस को अधिग्रहित किया और एक्सॉन फ्यूसस नामक अपना खुद का एआई-संचालित आरटीसीसी लॉन्च किया।
  • न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के रेस, असमानता और कानून केंद्र के एक साथी सहित आलोचकों का कहना है कि पहले के डेटा-संचालित पुलिसिंग उपकरण हिंसक मुठभेड़ों को रोकने में विफल रहे हैं, और इस बात का कोई मजबूत कारण नहीं है कि यह नई लहर अलग होगी।

मैं आपको एक दीवार की कल्पना करने के लिए कहना चाहता हूँ जो स्क्रीन से ढकी हुई है। प्रत्येक एक अलग कैमरा फीड दिखाता है: एक सड़क का कोना, एक पार्किंग लॉट, एक स्कूल का गेट। स्क्रीन के नीचे, एक एआई सिस्टम, सॉफ्टवेयर जो उन सभी फीड को एक साथ खींचता है और जो महत्वपूर्ण लगता है उसे चिह्नित करता है, चुपचाप यह तय करता है कि कौन सी गश्त कार कहाँ भेजनी है। किसी ने इस पर मतदान नहीं किया। पड़ोस के अधिकांश लोगों को इसके अस्तित्व का कोई अंदाजा नहीं है।

यह वह उत्पाद है जो अभी पुलिस विभागों को बेचा जा रहा है।

अंतर्राष्ट्रीय पुलिस प्रमुखों प्रौद्योगिकी सम्मेलन इस पिछले मई में टेक्सास के फोर्ट वर्थ में हजारों प्रतिभागियों को आकर्षित करता है। द वर्ज द्वारा रिपोर्ट किए गए अनुसार शोरूम फर्श चेहरे की पहचान करने वाले कैमरों, बॉडी कैमरों, गैर-आपातकालीन 911 कॉलों को संभालने के लिए चैटबॉट्स, गोली की आवाज़ का पता लगाने वाले माइक्रोफोन, ड्रोन और पुलिस रिपोर्ट स्वचालित रूप से लिखने वाले एआई उपकरण प्रदान करता है। पिच परिचित था: अधिकारियों को वास्तविक पुलिस कार्य पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मशीन को कागजी कार्रवाई को संभालने दें।

समस्या यह है कि पुलिस कागजी कार्रवाई वास्तव में व्यस्त काम नहीं है। एक सावधानीपूर्वक गिरफ्तारी रिपोर्ट लिखना, एक संदिग्ध के इतिहास की समीक्षा करना, एक आरोप को कैसे शब्दांकित करें यह तय करना: ये कदम कानूनी प्रक्रिया के केंद्र में बैठते हैं। उन्हें लापरवाही से स्वचालित करें और असली लोगों को असली परिणाम का सामना करना पड़ता है।

सम्मेलन का केंद्रबिंदु सॉफ्टवेयर की एक श्रेणी थी जिसे रीयल-टाइम क्राइम सेंटर, या आरटीसीसी कहा जाता है। इसे एक एआई नियंत्रण कक्ष मानिए। यह कैमरों, लाइसेंस-प्लेट रीडर, 911 डिस्पैच लॉग, यहाँ तक कि पैरोल रिकॉर्ड से भी डेटा निकाल लेता है, और अधिकारियों को किसी घटना पर पहुँचने से पहले एक सारांश तैयार करता है। विचार अंतर्ज्ञान को कठोर डेटा से बदलना है।

न्यूयॉर्क शहर के पुलिस विभाग ने 20 साल से अधिक पहले मानव विश्लेषकों का उपयोग करके इस अवधारणा का अग्रदूत बना था। लेकिन डेटा की मात्रा तब से उस बिंदु को पार कर गई है जहाँ मनुष्यों की कोई भी टीम ट्रैक कर सकती है। 2019 तक, एनवाईपीडी हर हफ्ते लगभग दो साल की बॉडी-कैमरा फुटेज उत्पन्न कर रहा था।

फोर्समेट्रिक्स सहित कंपनियाँ, जिनका आरटीसीसी उत्पाद वेलोसिटी कहलाता है, साथ ही टेक दिग्गज मोटोरोला सॉल्यूशंस और एक्सॉन एंटरप्राइज अब देशव्यापी विभागों को ये एआई मस्तिष्क प्रदान करने के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं। एक्सॉन, मूल टेजर के पीछे की कंपनी, ने 2024 की शुरुआत में निगरानी फर्म फ्यूसस को खरीदा और अपने आरटीसीसी को एक्सॉन फ्यूसस के रूप में ब्रांड किया। यह बॉडी कैमरे, लाइसेंस-प्लेट रीडर, ड्राफ्ट वन नामक एक एआई रिपोर्ट-लेखक और एक्सॉन एयर नामक एक ड्रोन प्रोग्राम भी बेचता है। आलोचकों का कहना है कि लक्ष्य डेटा संग्रह से निर्णय लेने तक की पूरी तकनीकी स्टैक को नियंत्रित करना है।

क्या सामान्य लोगों को चिंतित होना चाहिए?

हाँ, व्यावहारिक अर्थ में, क्योंकि इस बात पर लगभग कोई संघीय निरीक्षण नहीं है कि ये उपकरण कैसे काम करते हैं या वे क्या गलत हो सकते हैं। ब्रुकहेवन, जॉर्जिया के एक पुलिस कप्तान अब्रेम अयाना ने रिपोर्टरों को बताया कि इनमें से अधिकांश बिक्री की तकनीकें हैं, फिर भी विभागों को अक्सर कंपनियों के शब्द पर विश्वास करना पड़ता है क्योंकि कोई स्वतंत्र मानक मौजूद नहीं हैं। एनवाईयू रेस, असमानता और कानून केंद्र की एक साथी निना लोशकजीयन ने सपष्ट रूप से कहा: पहले के डेटा-संचालित पुलिसिंग उपकरण पुलिस और जनता के बीच हिंसक मुठभेड़ों को रोकने में विफल रहे हैं, और इस बात का कोई मजबूत सबूत नहीं है कि नई पीढ़ी भी अलग होगी।

यदि आप कहीं रहते हैं जहाँ ये सिस्टम का उपयोग किया जाता है, तो आपको अपनी स्थानीय पार्षद या पुलिस बोर्ड से पूछने का अधिकार है कि कौन से एआई उपकरण उपयोग में हैं, वे कौन सा डेटा एकत्र करते हैं, और कौन उन्हें ऑडिट करता है। यह सवाल अकेले ही चीजों को हरकत में लाता है।

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