स्कॉटलैंड का AI मेगासाइट हरित ऊर्जा का वादा करता है। वास्तविकता बिल्कुल अलग दिख रही है।

मुख्य बिंदु

• ग्रामीण स्कॉटलैंड के लिए योजनाबद्ध £8.2 बिलियन की AI डेटा सेंटर परिसर ने इस सप्ताह प्रकाशित एक गार्जियन जांच के अनुसार अपनी नवीकरणीय ऊर्जा प्रतिबद्धताओं का गलत प्रतिनिधित्व किया।
• रिपोर्टरों को यह सत्यापित करने के लिए शारीरिक रूप से स्कॉटलैंड की यात्रा करनी पड़ी कि साइट अकेले कागजपत्रों के साथ कौन से दावों का समर्थन नहीं कर सकती।
• यह कहानी टेक पत्रकारिता में व्यापक बदलाव का हिस्सा है: AI उद्योग अब ऐसी चीजें बनाता है जिन्हें आप छू सकते हैं, और उन चीजों की जांच के लिए जमीन पर होना आवश्यक है।
• गार्जियन पत्रकार आइशा डाउन ने कहा कि भौतिक बाधाएं, सॉफ्टवेयर सीमाएं नहीं, यह तय करेंगी कि AI बूम सफल होता है या विफल।

पिछले दशक के अधिकांश समय के लिए, टेक उद्योग को कवर करने का मतलब प्रेस रिलीज पढ़ना, उत्पाद लॉन्च में भाग लेना और लाइवस्ट्रीम देखना था। हार्डवेयर छिपा हुआ था। कार्रवाई स्क्रीन पर थी।

यह बदल गया है।

AI, ChatGPT जैसे उपकरणों के पीछे की तकनीक, डेटा सेंटरों पर चलती है: विशाल गोदाम-शैली की इमारतें जो विशेष कंप्यूटरों से भरी होती हैं जो बिजली और पानी की भारी मात्रा खपत करते हैं। इन इमारतों को कहीं न कहीं बनाना पड़ता है। उन्हें भूमि, पावर लाइन, योजना अनुमति, और ऊर्जा कहां से आती है इसके बारे में एक विश्वसनीय कहानी की आवश्यकता होती है।

यह अंतिम भाग है जहां एक स्कॉटिश परियोजना को परेशानी हुई।

गार्जियन ने, अपनी वैश्विक टेक टीम द्वारा रिपोर्ट किए गए अनुसार, पाया कि एक स्कॉटिश ग्रामीण साइट के लिए योजनाबद्ध £8.2 बिलियन की AI अवसंरचना परिसर ने स्थान पर उत्पन्न पूरी तरह नवीकरणीय ऊर्जा पर चलने की अपनी मंशा का गलत प्रतिनिधित्व किया। जो वादा किया गया था और जो साइट यथार्थवादी रूप से प्रदान कर सकती थी, इसके बीच का अंतर केवल तब स्पष्ट हुआ जब पत्रकारों ने व्यक्तिगत रूप से वहां की यात्रा की।

"हमारी रिपोर्टिंग दिखा रही है कि आप बस जादू की छड़ी लहरा नहीं सकते और डेटासेंटर प्रकट हो जाता है," कहा गार्जियन रिपोर्टर आइशा डाउन ने जिन्होंने इस कहानी को कवर किया। "बहुत सारी बड़ी भौतिक बाधाएं और वास्तविकता की जांच हैं। ये भौतिक, मूर्त चीजें हैं जो AI बूम को बनाती या डुबोती हैं।"

यह स्कॉटलैंड से परे मायने रखता है।

दुनिया भर की AI कंपनियों ने अपने डेटा सेंटर को स्वच्छ ऊर्जा पर चलाने के बारे में दूरगामी वादे किए हैं। इन वादों को सत्यापित करने के लिए पुरानी शैली की रिपोर्टिंग की आवश्यकता है: स्थानीय योजनाकारों से बात करना, ग्रिड कनेक्शन दस्तावेज़ पढ़ना, दरवाजों पर दस्तक देना। वही कौशल जो एक बार पत्रकारों को युद्ध क्षेत्रों और परिषद की बैठकों में भेजता था, अब उन्हें दूरदराज के ग्रामीण इलाकों में सर्वर फार्मों में भेजता है।

साधारण लोगों को इससे क्यों परवाह करनी चाहिए?

क्योंकि AI अवसंरचना बनाने और शक्ति देने की लागत कहीं न कहीं पड़ती है, और अभी वह कहीं अक्सर स्थानीय समुदायों, बिजली ग्रिड, और इन साइटों के पास के पर्यावरण में पड़ती है।

यदि कोई डेटा सेंटर दावा करता है कि यह हरी ऊर्जा पर चलेगा लेकिन वास्तव में किसी अन्य बड़ी औद्योगिक साइट की तरह राष्ट्रीय ग्रिड से बिजली खींचता है, तो यह उत्सर्जन आंकड़ों, ऊर्जा कीमतों, और हर कॉर्पोरेट जलवायु प्रतिबद्धता की विश्वसनीयता को प्रभावित करता है जो एक ही टेम्पलेट का पालन करता है।

डाउन का शब्दांकन पकड़ने के लायक है: भौतिक बाधाएं AI बूम को बनाती या डुबोती हैं। AI में बहती अरबों डॉलर अमूर्त नहीं हैं। वे स्टील, कंक्रीट, शीतलन प्रणाली, और पावर केबल बन जाते हैं। इन चीजों को समय लगता है। उन्हें योजना आपत्तियों का सामना करना पड़ता है। वे अस्पतालों और घरों के साथ ग्रिड क्षमता के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं।

नई डेटा सेंटर घोषणाओं से जुड़े हरी ऊर्जा दावों को देखें। पूछें कि किसने उन्हें सत्यापित किया, और क्या किसी ने वास्तव में साइट का दौरा किया।