Le PDG d'AMI Labs déclare que « superintelligence » est un mot vide de sens. Voici ce qu'il construit à la place.

Points clés

• AMI Labs a levé 1,03 milliard de dollars en mars 2025 à une valorisation pré-monétaire de 3,5 milliards de dollars, sans aucun produit sur le marché.
• Le PDG Alexandre LeBrun affirme que des termes comme « AGI » et « superintelligence » n'ont pas de définition convenue et ne sont pas utiles.
• AMI Labs a été cofondée par Yann LeCun, lauréat du prix Turing, l'équivalent informatique le plus proche d'un prix Nobel.
• LeBrun a visité Séoul en juin 2025 pour courtiser des partenaires en robotique, semi-conducteurs et fabrication, qualifiant la base industrielle sud-coréenne d'« unique ».
• La Corée du Sud a annoncé en juin 2025 un plan pour mobiliser environ 880 milliards de dollars pour les puces, les centres de données IA et l'IA physique.

Alors que tous les autres chefs d'entreprise de l'IA se précipitent pour déclarer qu'ils ont construit une « superintelligence », Alexandre LeBrun fait quelque chose de plus discret. Il refuse d'utiliser le mot du tout.

LeBrun est le PDG d'AMI Labs, une startup cofondée par Yann LeCun après que LeCun a quitté Meta. Son objectif est de construire un « modèle du monde », un type d'IA qui comprend comment la réalité physique fonctionne, pas seulement le langage. Pensez-y comme la différence entre un système qui peut décrire un verre d'eau et un qui sait que le verre versera si vous le poussez.

« Nous n'avons jamais utilisé le mot AGI », a déclaré LeBrun à TechCrunch AI. « Et j'ai remarqué que personne ne l'utilise plus ; ils ont changé pour superintelligence. La prochaine fois, nous changerons pour quelque chose d'autre. » Son verdict sur cette nouvelle étiquette : « Il n'y a pas de bonne définition. Qu'est-ce que la superintelligence ? Je ne sais pas. Ce n'est pas un mot très utile. »

C'est une position tranchée pour un fondateur assis au sommet d'une valorisation de 3,5 milliards de dollars.

LeBrun a tracé une ligne claire entre deux types d'IA. Un grand modèle de langage, la technologie derrière des chatbots comme ChatGPT et Claude, prédit le mot suivant dans une séquence. Un modèle du monde prédit l'état suivant d'une situation physique. Il les voit comme complémentaires, non concurrents, comme la façon dont un cerveau humain gère le langage et le raisonnement spatial par des systèmes séparés.

L'écart, soutient-il, apparaît de manière particulièrement douloureuse dans la robotique. Les robots d'usine d'aujourd'hui répètent des mouvements fixes dans des espaces contrôlés et fonctionnent assez bien dans ce domaine restreint. Déplacez le robot dans une maison, une rue ou tout environnement non scénarisé, et les choses s'effondrent rapidement. « Les robots ne sont pas sûrs en ce moment », a-t-il déclaré. « Il n'y a pas de solution pour cela aujourd'hui. »

Il a donné un exemple frappant : un robot qui dansait et exécutait des mouvements de kung-fu lors d'un événement public s'est approché et a donné un coup de pied à un enfant. Une meilleure conscience contextuelle, a-t-il dit, c'est exactement ce que les modèles du monde sont censés fournir. « Le matériel est très avancé, mais il n'y a pas de cerveau. »

LeBrun parlait à TechCrunch AI depuis Séoul, où il a assisté à la Conférence internationale sur l'apprentissage automatique et a prospecté des partenaires dans les industries à fort contenu matériel de la Corée. Les puces, les usines et les robots sont physiquement situés en Asie, et AMI a besoin d'accès à des environnements réels pour entraîner ses modèles. Un laboratoire seul ne suffira pas.

JP Lee, PDG de SBVA, l'un des bailleurs de fonds d'AMI en Asie, a dit à TechCrunch AI qu'il pousse l'équipe de LeBrun vers la Corée depuis un certain temps. La vitesse de la Corée compte autant que ses usines, a noté Lee, soulignant que le pays était « le plus rapide adopteur d'Internet il y a 25 ans. »

AMI n'a pas de produit et pas de calendrier public. « Nous ferons une surprise quand nous serons prêts », a déclaré LeBrun.

Les investisseurs et partenaires doivent-ils s'inquiéter du fait qu'AMI n'a rien à montrer pour l'instant ?

Cela dépend de ce que vous achetez. Ce que LeBrun vend en ce moment est une thèse : que l'IA physique est la prochaine frontière, et que les entreprises et les pays qui construisent les partenariats industriels aujourd'hui seront les mieux placés quand les modèles du monde arriveront à maturité. Le suivant du produit reste, pour l'instant, une question ouverte.